Örgütsel bağlılık kavramı çalışanın çalıştığı işletmeye karşı duyduğu sevgi, saygı ve sadakat duygusunu tanımlayan psikolojik bir durumdur. Bu amaçla bu çalışmada çalışanlarının örgütsel bağlılık düzeyleri incelenerek, örgütsel bağlılık algılarının demografik değişkenlere göre farklılaşıp farklılaşmadığı belirlenmeye çalışılmıştır. Araştırmada anket yöntemi kullanılmıştır. Bu amaçla anket formunun birinci bölümünde çalışanların demografik özelliklerini tespit etmeye yönelik sorular yer almaktadır. Anket formunun ikinci bölümünde “Örgütsel Bağlılık Ölçeği” kullanılmıştır. Ölçek duygusal bağlılık, devam bağlılığı ve normatif bağlılık olmak üzere 3 alt boyuttan ve toplam yirmi dört (24) maddeden oluşmaktadır. Cevaplar 5’li likert ölçeği ile alınmıştır (1=Kesinlikle katılmıyorum, 5=Kesinlikle katılıyorum).
Araştırma verilerinin değerlendirilmesinde betimsel istatistikler, yüzde, frekans, standart sapma, ortalama ve güvenilirlik analizlerinden yararlanılmıştır. Son olarak çalışanların örgütüne yönelik örgütsel bağlılık algılamalarının demografik özelliklerine göre değişip değişmediğine ilişkin verilerin analizinde t testi ve tekyönlü varyans analizinden yararlanılmıştır. Parametrik testleri analiz etmeden önce verilerin normal dağılıma uyup uymadığı kontrol edilmiş ve daha sonra veriler analiz edilmiştir.
Yapılan analizler sonucunda, demografik değişkenler açısından cinsiyet, medeni durum, yaş ile örgütsel bağlılık arasında istatistiksel olarak herhangi bir farklılık bulunmamıştır. Ancak örgütsel bağlılığın boyutlarından biri olan duygusal bağlılık ile uyruk, eğitim durumu, çalışılan bölüm ve aylık gelir arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar bulunmuştur. Türk asıllı çalışanların Güney Afrikalı çalışanlara nazaran; Üniversite mezunu olanların lise mezunlarına nazaran; idari bölümde çalışanların konfeksiyon bölümünde çalışanlara nazaran; geliri 4501 Rand ve üstü olanların geliri 2500 Rand ve altı olanlara nazaran duygusal bağlılığı daha yüksektir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2017 |
Submission Date | March 10, 2018 |
Published in Issue | Year 2017 Issue: 64 |