Development of a Risk Scoring Model to Predict Unexpected Conversion to Thoracotomy during Video-Assisted Thoracoscopic Surgery for Lung Cancer

Year 2025, Volume: 8 Issue: 1, 11 - 14, 28.02.2025

Onur Derdiyok

https://doi.org/10.53446/actamednicomedia.1502784

Abstract

Objective: This study aimed to create a risk scoring model to foresee unexpected conversions to thoracotomy during video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) for lung cancer. By identifying the factors contributing to these conversions, surgical planning and patient outcomes can be enhanced.
Methods: A retrospective analysis was performed on 240 patients who underwent VATS for lung cancer from January 2019 to December 2024. Among these, 26 patients required conversion to thoracotomy. Various clinical and perioperative factors were examined to identify predictors of conversion through univariate and multivariate logistic regression analyses. A risk scoring model was subsequently developed based on these factors, and its predictive performance was assessed.
Results: Of the 240 patients, 26 (10.8%) needed conversion to thoracotomy. Key predictors of conversion identified through multivariate analysis included larger tumor size (OR 2.5, 95% CI 1.2-5.3), central tumor location (OR 3.1, 95% CI 1.5-6.4), and reduced forced expiratory volume (FEV1) (OR 2.8, 95% CI 1.3-6.0). The risk scoring model exhibited strong predictive accuracy with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.82.
Conclusion: The developed risk scoring model effectively predicts the likelihood of conversion to thoracotomy during VATS for lung cancer. This model serves as a valuable tool for preoperative planning and patient counseling, thereby potentially improving surgical outcomes and resource allocation.

Keywords

Risk Scoring Model, Conversion to Thoracotomy, vats

Ethical Statement

şişli hamdiye etfal

Supporting Institution

thoracic surgery

Project Number

4029

Akciğer Kanseri İçin Video Yardımlı Torakoskopik Cerrahi Sırasında Beklenmedik Torakotomi Dönüşümünü Tahmin Etmek İçin Risk Skorlama Modelinin Geliştirilmesi

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, akciğer kanseri için video yardımlı torakoskopik cerrahi (VATS) sırasında torakotomiye beklenmedik dönüşümleri öngörmek için bir risk puanlama modeli oluşturmaktır. Bu dönüşümlere katkıda bulunan faktörleri belirleyerek cerrahi planlama ve hasta sonuçları iyileştirilebilir.
Yöntem: Ocak 2019’dan Aralık 2024’e kadar akciğer kanseri için VATS geçiren 240 hasta üzerinde retrospektif bir analiz yapıldı. Bunlardan 26'sında torakotomiye dönüşüm gerekti. Tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon analizleri yoluyla dönüşümün öngörücülerini belirlemek için çeşitli klinik ve perioperatif faktörler incelendi. Daha sonra bu faktörlere dayalı bir risk puanlama modeli geliştirildi ve öngörücü performansı değerlendirildi.
Bulgular: 240 hastadan 26’sında (%10,8) torakotomiye dönüşüm gerekti. Çok değişkenli analizle belirlenen dönüşümün temel öngörücüleri arasında daha büyük tümör boyutu (OR 2,5, %95 CI 1,2-5,3), merkezi tümör konumu (OR 3,1, %95 CI 1,5-6,4) ve azaltılmış zorunlu ekspiratuvar hacim (FEV1) (OR 2,8, %95 CI 1,3-6,0) yer almaktadır. Risk puanlama modeli, 0,82’lik alıcı işletim karakteristiği (ROC) eğrisi altındaki alanla güçlü bir öngörü doğruluğu sergilemiştir.
Sonuç: Geliştirilen risk puanlama modeli, akciğer kanseri için VATS sırasında torakotomiye dönüşüm olasılığını etkili bir şekilde öngörür. Bu model, ameliyat öncesi planlama ve hasta danışmanlığı için değerli bir araç görevi görerek potansiyel olarak cerrahi sonuçları ve kaynak tahsisini iyileştirir.

Keywords

Risk Scoring Model, Conversion to Thoracotomy, vats

Ethical Statement

şişli hamidiye etfal hastanesi

Supporting Institution

göğüs cerrahisi

Project Number

4029

References

• McKenna RJ Jr, Houck W, Fuller CB. Video-assisted thoracic surgery lobectomy: experience with 1,100 cases. Ann Thorac Surg. 2006;81:421-425. doi:10.1016/j.athoracsur.2005.07.078.
• Swanson SJ, Herndon JE. 2nd, D'Amico TA, et al. Video-assisted thoracic surgery lobectomy: report of CALGB 39802—a prospective, multi-institution feasibility study. J Clin Oncol. 2007;25:4993-4997. doi:10.1200/JCO.2007.12.6649.
• McKenna RJ, Fischel RJ, Wolf R, et al. Complications of video-assisted thoracic surgery resection for lung cancer. Chest. 1994;106:1793-1796.
• Deslauriers J, Ginsberg RJ, Piantadosi S, et al. Prospective randomized trial of thoracoscopic lobectomy versus conventional lobectomy for early-stage lung cancer: initial results of an American College of Surgeons Oncology Group Trial. J Clin Oncol. 2002;20:428-433.
• Ferguson MK, Vigneswaran WT. Diffusing capacity predicts morbidity after lung resection in patients without obstructive lung disease. Ann Thorac Surg. 2008;85(4):1158-64. doi:10.1016/j.athoracsur.2007.12.071.
• Brunelli A, Xiumé F, Refai M, et al. Risk-adjusted morbidity, mortality, and failure to rescue after pulmonary resection in a thoracic surgical unit. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007;134:846-849.
• Tamura M, Matsumoto I, Saito D, et al. Video-assisted thoracic surgery lobectomy: prospective feasibility study using a risk-scoring system. Surg Today. 2014;44:230-235.
• Roviaro G, Varoli F, Rebuffat C, et al. Major pulmonary resections: pneumonectomies and lobectomies. Ann Thorac Surg. 1993;56(3):779-783. doi:10.1016/0003-4975(93)90979-r.
• Solaini L, Prusciano F, Bagioni P, et al. Video-assisted thoracic surgery (VATS) lobectomy: patients' outcome and advantages. J Thorac Dis. 2004;18:261-264.
• Yang HX, Woo KM, Sima CS, et al. Long-term survival based on the surgical approach to lobectomy for clinical stage I non-small cell lung cancer: comparison of robotic, video-assisted thoracic surgery, and thoracotomy lobectomy. Ann Surg. 2017;265(2):431-437. doi:10.1097/SLA.0000000000001708.