Turizm Sektöründe Araç Rotalama Problemi Ve Karar Destek Sistemi Uygulaması

Year 2017, Volume: 4 Issue: 4, 203 - 213, 28.12.2017

Osman Pala , Mehmet Aksaraylı , Ayşegül Cenger Yasemin Özlü Mehmet Akif Aksoy

https://doi.org/10.30803/adusobed.356171

Abstract

Çalışmanın
amacı, turizm sektöründe kendisine ait bir araç filosu ile altmış adet otele
hizmet veren bir ulaşım firması için önceden belirli otel ve otelden
havalimanına gidecek müşteri sayılarına göre oteller ve havalimanı arasında
yapılacak turların güzergahlarını en kısa sürede gerçekleşecek şekilde
belirlemektir. Çalışmada sadece örnek durumlar için çözüm üretmekle sınırlı
kalmayıp, firma için kullanabileceği bir karar destek sistemi oluşturmak ve
firmanın elinde bulunan araç filosunun verimini arttırarak gün içinde daha çok
tur yapabilme kapasitesine kavuşmasını minimum toplam süre ile sağlamak ve bir
yolcunun ortalama ulaşımda geçirdiği süreyi azaltarak firmanın ulaşım hizmetine
duyulan memnuniyeti arttırmak öncelikli hedef olarak belirlenmiştir. Problem
Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama problemi olarak bazı ek kısıtlarla birlikte
kesin çözüm verecek şekilde Tamsayılı programlama yaklaşımı ile modellenmiştir. Her
biri yirmişer defa olacak şekilde 10 ve 15 otelli tur güzergahları simülasyon
yoluyla oluşturulmuş ve firmanın kendi güzergahları ile karar destek
sisteminden elde edilen turların süresi ve ortalama ulaşımda geçirilen süre
karşılaştırılmış ve önerilen modelin her iki parametre açısından da önemli
iyileştirmeler sağladığı gözlenmiştir.

Keywords

Araç rotalama, Tamsayılı Programlama, Karar Destek Sistemi

References

• CLARKE, G., ve WRIGHT, J. W. (1964). Scheduling Of Vehicles From A Central Depot To A Number Of Delivery Points. Operations research, 12(4), 568-581.
• CORDEAU, J.F., GENDREAU, M., HERTZ, A., LAPORTE, G., ve SORMANY, J.S., (2004). "New Heuristics For The Vehicle Routing Problem.", Technical Report G-2004-33, GERAD, Montreal, Canada.
• DANESHZAND, F. (2011). The Vehicle-Routing Problem. Logistics Operations And Management, 8, 127-153.
• DANTZIG, G. B., ve RAMSER, J. H. (1959). The Truck Dispatching Problem. Management Science, 6(1), 80-91.
• EKSIOGLU, B., VURAL, A. V., ve REISMAN, A. (2009). The Vehicle Routing Problem: A Taxonomic Review. Computers & Industrial Engineering, 57(4), 1472-1483.
• GOLDEN, B. L., ve STEWART, W. R. (1978). Vehicle routing with probabilistic demands. In Computer Science and Statistics: Tenth Annual Symposium on the Interface, NBS Special Publication (Vol. 503, pp. 252-259).
• GOLDEN, B. L., MAGNANTI, T. L., ve NGUYEN, H. Q. (1972). Implementing Vehicle Routing Algorithms. Networks, 7(2), 113-148.
• KARA, I., LAPORTE, G., ve BEKTAS, T. (2004). A Note On The Lifted Miller–Tucker–Zemlin Subtour Elimination Constraints For The Capacitated Vehicle Routing Problem. European Journal Of Operational Research, 158(3), 793-795.
• KARAGÜL, K., ve GÜNGÖR, İ. (2014a). Havalimanindan Otellere Tek Tip Araçlarla Turist Dağitimi Problemine Çözüm Önerisi Ve Alanya Uygulamasi. Dumlupinar University Journal Of Social Science/Dumlupinar Üniversitesi Soysyal Bilimler Dergisi.
• KARAGUL, K., ve GÜNGÖR, İ. (2014b). A Case Study Of Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem: Touristic Distribution Application In Alanya. An International Journal of Optimization and Control, 4(2), 67.
• KUMAR, S. N., ve PANNEERSELVAM, R. (2012). A Survey On The Vehicle Routing Problem And Its Variants. Intelligent Information Management, 4(03), 66.
• LAPORTE, G. (1992). The Vehicle Routing Problem: An Overview Of Exact And Approximate Algorithms. European journal of operational research, 59(3), 345-358.
• LEVIN, A. (1971). Scheduling And Fleet Routing Models For Transportation Systems. Transportation Science, 5(3), 232-255.
• LIN, S. W., LEE, Z. J., YING, K. C., ve LEE, C. Y. (2009). Applying Hybrid Meta-Heuristics For Capacitated Vehicle Routing Problem. Expert Systems With Applications, 36(2), 1505-1512.
• ŞAHIN, Y., ve EROĞLU, A. (2014). Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama Problemi İçin Metasezgisel Yöntemler: Bilimsel Yazın Taraması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(4).
• SOLOMON, M. (1983). Vehicle Routing And Scheduling With Time Window Constraints: Models and algorithms. Technical report, College of Business Admin. Northeastern University, No. 83-42.
• TOTH, P., ve VIGO, D. (2002). Models, relaxations and exact approaches for the capacitated vehicle routing problem. Discrete Applied Mathematics, 123(1), 487-512.
• YÜCENUR, G. N., ve DEMIREL, N. Ç. (2011). A Hybrid Algorithm With Genetic Algorithm And Ant Colony Optimization For Solving Multi-Depot Vehicle Routing Problems. Journal of Engineering and Natural Sciences, 340-350.