Bu çalışmanın amacı; yargılama sürelerini, bütüncül bir yaklaşımla iyileştirmek amacıyla nicel veriye dayalı olarak geliştirilebilecek bir performans değerleme model önerisi sunmaktır. Mahkemelerin performans değerlemesi; gelen dosya sayısı, toplam karar sayısı (kapatılan dosya) güncel derdest sayısı ve bunlara ek olarak Avrupa Adaletin Etkinliği Komisyonu (CEPEJ) raporlarında da yer alan belirli bir dönemde; dosya kapatma süresi (DKS), kapatılan dosya oranı (KDO) kriterleriyle birleştirilerek incelenmiştir. Çalışma sonucunda sadece nicel veriye ve yukarıda sayılan kriterlere bağlı olarak üstün performansa sahip mahkemeler ve zayıf performansa sahip mahkemeler tespit edilmiş ve raporlanmıştır. Nicel veriler ile yapılan bu değerlendirmelerin yanında nitel veriler de eklendiği takdirde yargıda bütüncül olarak performans sisteminde iyileşmeler sağlanmasına devam edileceği ve bu verilerin yargı yöneticilerine karar almada yardımcı olacağı düşünülmektedir.
The aim of this study; is to propose a performance appraisal model that can be developed based on quantitative data in order to improve judgment times with a holistic approach. Performance evaluation was carried out in accordance with the following criteria; incoming file, total number of decisions (closed file), current pending and in addition to these, within a certain period included in the reports of the European Commission for the Efficiency of Justice (CEPEJ), file closing time, file closed ratio criteria. As a result of the study, courts with superior performance and courts with poor performance were identified and reported based on only quantitative data and the above-mentioned criteria. It is thought that if qualitative data are added in addition to these evaluations made with quantitative data, improvements in the performance system in the judiciary as a whole will continue and these data will help the judicial managers in making decisions.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Business Administration |
Journal Section | Main Section |
Authors | |
Publication Date | August 27, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 24 Issue: 2 |