Investigating University Students’ Computational Thinking Skills in Terms of Logical Mathematical Intelligence Problem Solving Skills

Year 2019, Volume: 12 Issue: 2, 457 - 473, 30.04.2019

Ali Oluk , Recep Çakır

https://doi.org/10.30831/akukeg.351312

Cited By: 10

Abstract

Although
there is no consensus in our country on the concept of Computational Thinking
which consists of many sub skills, it has started to attract more interest with
recent curriculum studies. This study aimed to explore the relationship between
vocational college students’ computational thinking skills and their problem
solving skills and logical mathematical intelligence self-perceptions by
correlational survey method. A total of 237 students (126 females, 111 males)
from different departments participated in this study. Computational thinking
skill levels scale, logical mathematical intelligence self-perception scale,
and problem-solving inventory were used as instruments. ANOVA test was run to
examine the difference between departments the skill levels measured. Pearson correlation
test was run on the data to investigate the relationships between these skills.
As a result of the analyses, it was found that there was a positive significant
relationship between the students' computational thinking skills and logical
mathematical intelligence problems and problem solving skill levels. As a
result of ANOVA analysis; there were significant differences among the
departments on computational thinking skills and logical mathematical
intelligence levels, but it was observed that problem-solving skills were not
significant differences among the departments.

Keywords

computational thinking, problem solving, logical mathematical intelligence

Üniversite Öğrencilerinin Bilgisayarca Düşünme Becerilerinin Mantıksal Matematiksel Zekâ ve Problem Çözme Becerileri Açısından İncelenmesi

Abstract

İçerisinde birçok alt becerisi kapsayan bilgisayarca düşünme
(Computational Thinking) kavramı ülkemiz için henüz bir kavram birliğine
ulaşılamamış olsa da son yapılan müfredat çalışmaları ile daha fazla dikkat
çekmeye başlamıştır. Bu çalışmada ilişkisel tarama modeli kullanılarak meslek
yüksekokulu öğrencilerinin bilgisayarca düşünme becerileri ile problem çözme
becerisi ve mantıksal matematiksel zekâ özalgıları arasındaki ilişkinin
incelenmesi hedeflenmiştir. Çalışmaya farklı bölümlerden 126 kız 111 erkek
toplam 237 öğrenci katılmıştır. Bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri,
mantıksal matematiksel zekâ özalgı ölçeği ve problem çözme envanterinin
kullanıldığı çalışmada bölümler arası ölçülmek istenen beceri düzeyleri
arasındaki farkı incelemek için ANOVA testi uygulanmıştır. Bu beceriler
arasındaki ilişkiyi incelemek için verilere Pearson Korelason testi
uygulanmıştır.  Yapılan analizler
sonucunda öğrencilerin bilgisayarca düşünme becerileri ile mantıksal
matematiksel zeka özalgıları ve problem çözme beceri düzeyleri arasında pozitif
yönde anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur. Yapılan ANOVA analizleri sonucunda;
bölümler arasında bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri ile mantıksal
matematiksel zeka düzeyleri açısından anlamlı farklılıklar bulunduğu fakat
problem çözme becerileri açısından anlamlı farklılıklar olmadığı görülmüştür. 

Keywords

bilgisayarca düşünme, problem çözme, mantıksal matematiksel zeka

References

• Akpınar, Y., & Altun, A. (2014). Bilgi Toplumu Okullarında Programlama Eğitimi Gereksinimi. Elementary Education Online, 13(1), 1-4.
• Barr, D., Harrison, J., & Conery, L. (2011). Computational Thinking: A Digital Age. Learning & Leading With Technology, 20-23.
• Barcelos, T., & Silveira, I. (2012). Teaching Computational Thinking in Initial Series. Proc. CLEI 2012.
• Basu, S. (2016). Fostering Synergistic Learning of Computational Thinking and Middle School Science in Computer-based Intelligent Learning Environments. (Unpublished doctoral dissertation) Nashville, Tennessee: Submitted to the Faculty of the Graduate School of Vanderbilt University
• Bers, M., Flannery, L., Kazakoff, E., & Sullivan, A. (2014). Computational Thinking and Tinkering: Exploration of an Early Childhood Robotics Curriculum. Computer & Education, 72(2014), 145-157.
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yay.
• Calder, N. (2010). Using Scratch:An Integrated Problem-solving Approach to Mathematical Thinking. Australian Primary Mathematics Classroom, 15 (4), 9-14.
• Chen, G., Shen, J., Barth-Cohen, L., Jiang, S., Huang, X., & Eltoukhy, M. (2017). Assesing Elemantary Student' Computational Thinking in Everyday Reasoning and Robotics Programming. Computers & Education, 109 (2017), 162-175.
• Czerkawski, B., & Lyman, E. (2015). Exploring Issues About Computational Thinking in Higher Education. TechTrends, 59(2), 57-65.,
• Department For Education. (2013). Computing programmes of study: key stages 1 and 2 National curriculum in England. Erişim Tarihi: 12 Şubat 2017, https://www.gov.uk/government/publications/national-curriculum-in-england-computing-programmes-of-study
• Doymuş, K., Şimşek, Ü., & Bayrakçeken, S. (2004). İşbirlikçi Öğrenme Yönteminin Fen Bilgisi Dersinde Akademik Başarı ve Tutuma Etkisi. Türk Fen Eğitim Dergisi, 1(2), 103-115.
• Erden, M., & Akman, Y. (2004). Gelişim ve Öğrenme. (13. Baskı) Ankara: Arkadaş Yayınevi.
• Fessakis, G., Gouli, E., & Mavroudi, E,. (2013). Problem Solving by 5 -6 Years Old Kindergaten Children in a Computer Programming Environment: A Case Study. Computer & Education, 63(2013), 87-97
• Gonzalez, M., Gonzalez, J., & Fernandez, C. (2016). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 1-14.
• Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K–12: A Review of the State of the Field. Educational Researcher, 42 (1), 38-43.
• Gökçe, D., & Atanur Başkan, G. (2012). Eğitim Denekçilerinin İletişim Becerileri. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 42, 200-211.
• Ioannou, I., & Angeli, C. (2016). A Framework and an Instructional Design Model for the Development of Students' Computational and Algorithmic Thinking. Tenth Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), (s. 1-7). Paphos, Cyprus.
• ISTE. (2015). Computational Thinking Leadership Toolkit First Edition. ISTE: http://www.iste.org/docs/ct-documents/ct-leadershipt-toolkit.pdf?sfvrsn=4 adresinden alınmıştır
• ISTE. (2016). ISTE Standards For Students. http://www.iste.org/docs/Standards-Resources/iste-standards_students-2016_one-sheet_final.pdf?sfvrsn=0.23432948779836327 adresinden alınmıştır
• Karabak, D., & Güneş, A. (2013). Curriculum Proposal For First Class Secondary School Students In The Field Of Software Development. Journal of Research in Education and Teaching, 163-169.
• Kayama, M., Satoh, M., Kobayashi, K., Kunimune, H., Hashimoto, M., & Otani, M. (2014). Algorithmic Thinking Learning Support Syste Based on Student - Problem Score Teble Analysis. International Journal of Computer and Communication Engineering, 3(2), 134-140.
• Koray, Ö., & Azar, A. (2008). Ortaöğretim Öğrencilerinin Problem Çözme ve Mantıksal Düşünme Becerilerinin Cİnsiyet ve Seçilen Alan Açısından İncelenmesi. Kastamonu Eğitim Dergisi, 16(1), 125-136.
• Korkmaz, Ö., Çakır, R., & Özden, M. (2015). Bilgisayarca Düşünme Beceri Düzeyleri Ölçeğinin (BDBD) Ortaokul Düzeyine Uyarlanması. Gazi Eğitim Bilimleri Dergisi, 143-162.
• Korkmaz, Ö., Çakır, R., Özden, M., Oluk, A., & Sarıoğlu, S. (2015). Bireylerin Bilgisayarca Düşünme Becerilerinin Farklı Değişkenler Açısından İncelenmesi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 34(2), 68-87.
• Korkmaz, Ö., Çakır, R., & Özden, M. (2017). A Validity and Reliability of the Computational Thinking Scales (CTS). Computers in Human Behavior, 1-43; doi:10.1016/j.chb.2017.01.005.
• Korkut, F. (2002). Lise öğrencilerinin Problem Çözme Becerileri. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 177-184.
• Kurfiss, J. (1988). Critical Thinking: Theory, Research, Practice, and Possibilities. ASHE-ERIC Higher Education Report No.2. Washington, DC: Association For The Study Of Higher Education.
• León, J., & Robles, G. (2015). Analyze your Scratch projects with Dr. Scratch and assess your Computational Thinking skills. Scratch2015AMS, (s. 1-7). Amsterdam, Netherlands.
• Lu, J., & Fletcher, G. (2009). Thinking About Computational Thinking. SIGSE’09. Tenessee, USA.
• Liu, J., & Wang, L. (2010). Computational Thinking in Discrete Mathematics. 2010 Second International Workshop on Education Technology and Computer Science, 413-416.
• MEB. (2017). Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi Öğretim Programı. Erişim Tarihi: 12 Şubat 2017, http://mufredat.meb.gov.tr/Default.aspx
• Mishra, P., & Yadav, A. (2013). Of Art and Algorithms: Rethinking Technology & Creativity in the 21st Centruy. TechTrends, 57(3), 10-14.
• Ocak, M., & Deveci Topal, A. (2010). Öğretimde Yeni Yaklaşımlar ve Bilişim Teknolojileri Öğretimi. S. Şahin içinde, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Özel Öğretim Yöntemleri I -II (s. 139-169). Ankara: Pegem Akademi.
• Olkun, S., Şahin, Ö., Akkurt, Z., Dikkartın, F., & Gülbağcı, H. (2009). Modelleme Yoluyla Problem Çözme ve Genelleme: İlköğretim Öğrencileriyle Bir Çalışma. Eğitim ve Bilim, 34(151), 65-73.
• Oluk, A., & Korkmaz, Ö. (2016). Comparing Students’ Scratch Skills with Their Computational Thinking Skills in Terms of Different Variables. I.J. Modern Education and Computer Science, 1-7.
• Özden, Y. (2014). Öğrenme ve Öğretme. Ankara: Pegem Akademi.
• Özden, M. (2016). Computational Thinking. http://myozden.blogspot.com.tr/2015/06/computational-thinking-bilgisayarca.html adresinden alınmıştır
• Öztürk Can, H., Öner, Ö. İ., & Çelebi, E. (2009). Üniversite öğrencilerinde eğitimin sorun çözme becerisine etkisinin incelenmesi. Fırat Sağlık Hizmetleri Dergisi, 4(10), 35-58.
• Plucker, J., Beghetto, R., & Dow, G. (2004). Why Isn’t Creativity More Important to Educational Psychologists? Potentials, Pitfalls, and Future Directions in Creativity Research. Educational Psychologist, 39(2), 83-96.
• Shin, S., Park, P., & Bae, Y. (2013). The Effects of an Information-Technology Gifted Program on Friendship Using Scratch Programming Language and Clutter. International Journal of Computer and Communication Engineering, 2(3), 246-249.
• Sümbül, A. (2007). Öğretim İlke ve Yöntemleri. Konya: Çizgi Kitabevi.
• The Collage Board. (2013). Erişim Tarihi: 12 Kasım 2016http://www.csprinciples.org/home/about-the-project/docs/csp-cf-2013.pdf?attredirects=0&d=1
• The Collage Board. (2016). AP Computer Science Principles Including the Cirriculum Framework. Erişim Tarihi: 12 Kasım 2016, https://secure-media.collegeboard.org/digitalServices/pdf/ap/ap-computer-science-principles-course-and-exam-description.pdf
• Timuçin, E. (2010). Bilişim Teknolojileri Öğretim Yöntemleri. S. Şahin içinde, Bilgisayar ve Öğretim Teknollojileri Eğitimi Özel Öğretim Yöntemleri I-II (s. 99-135). Ankara: Pegem Akademi.
• Taylan, S. (1990). Heppner’in problem çözme envanterinin uyarlama, güvenirlik ve geçerlik çalışmaları. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
• Yadav, A., Hong, H., & Stephenson, C. (2016). Computational Thinking for All: Pedagogical Approaches to Embedding 21st Century Problem Solving in K-12 Clasrooms. Tech Trends, 565-568, DOI 10.1007/s11528-016-0087-7.
• Yadav, A., Mayfield, C., Zhou, N., Hambrusch, S., & Korb, J. (2014). Computational Thinking in Elementary and Secondary Teacher Education. ACM Transactions on Computing Education, 14(1), 1-5.
• Yadav, A., Zhou, N., Mayfield, C., Hambrusch, S., & Korb, J. (2011). Introduction Computational Thinking in Education Courses. SIGCSE’11. Texsas USA: ACM.
• Yeşil, R., & Korkmaz, Ö. (2010). Reliability And Validity Analysis Of The Multiple Intelligence Perpection Scale. Education, 131(1), 8-32
• Voogt, J., Fisser, P., Good, J., Mishra, P., & Yadav, A. (2015). Computational thinking in compulsory education: Towards an agenda for research and practice. Educ Inf Techno, 20(2015), 715-728.
• Veenman, S., Benthum, N., Bootsma, D., Dieren, J., & Kemp, N. (2002). Cooperative Learning and Teacher Education. Teaching and Teacher Education, 18(2002), 87-103.
• Wing, J. (2006). Computational Thinking. Commun. ACM, 33-35.
• Wing, J. (2008). Computational Thinking and Thinking About Computing. Phil. Trans. R. Soc. A, 3717-3725, doi:10.1098/rsta.2008.0118.
• Wing, J. (2010). Computational Thinking: What and Why? http://www.cs.cmu.edu/~CompThink/resources/TheLinkWing.pdf.