Okun yasasına göre ekonomik büyümenin yüksek olduğu dönemlerde işsizlik oranının düşük değerler alması, ekonomik büyümenin düşük olduğu dönemlerde ise işsizlik oranının yüksek değerler alması beklenmektedir. Dolayısıyla Okun yasasında işsizlik oranları ile çıktı seviyesi arasında zıt yönlü bir ilişkinin olduğu öne sürülmektedir. Bu çerçevede yapılan çalışmada Türkiye’de GSYİH’da meydana gelen değişim ile işsizlik oranı arasındaki ilişki okun kanunu çerçevesinde analiz edilmiştir. Çalışmada okun yasası Türkiye’de 2005Q1-2022Q2 dönemleri arasında GSYİH ve İşsizlik verilerinden hareketle genişletilmiş ARDL yöntemi kullanılarak test edilmiştir. Yapılan genişletilmiş ARDL test sonuçlarına göre Türkiye’de uzun dönemde çıktı düzeyindeki %1’lik artış işsizlik oranını %0,88 oranında azaltmaktadır. Kısa dönemde ise çıktı seviyesinde meydana gelen %1’lik artış işsizlik oranını %0,08 oranında azaltmaktadır. Dolayısıyla çıktı seviyesinde meydana gelen değişmeler uzun dönemde işsizliği daha yüksek oranda azaltmaktadır.
According to Okun's law, it is expected that the unemployment rate will take low values in periods of high economic growth, and high values in periods of low economic growth. Therefore, Okun's law argues that there is an inverse relationship between unemployment rates and the level of output. In this study, the relationship between the change in GDP and the unemployment rate in Turkey was analyzed within the framework of the law of the arrow. In the study, Okun's law was tested using the Augmented ARDL method based on GDP and Unemployment data between the periods 2005Q1-2022Q2 in Turkey. According to the Augmented ARDL test results, a 1% increase in the output level in the long run in Turkey reduces the unemployment rate by 0.88%. In the short term, a 1% increase in output reduces the unemployment rate by 0.08%. Therefore, changes in the output level reduce unemployment at a higher rate in the long run.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Economics |
Journal Section | Araştırma Makalesileri |
Authors | |
Publication Date | December 27, 2023 |
Submission Date | March 15, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 24 Issue: 4 |
This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License since 2023.