Abstract
Communication is one of the sectors where the competition is being intensively accured in our country and
in the world, the companies see the applications of reverse logistics as an opportunity of competition. For this
reason, the companies have been interested on applications of reverse logistics and they have been made
it an important part of their organization. This study is related with the applications of returning process
within the reverse logistics in the organization of Turknet A.S. who is an operator of new generation in the
communication sector. In this study, correlation and simple regression analysis have been used basing on
the device inventory datas in 2017. Following to these analysis it was found out the value r=0,588, this value
shows a medium level relation between dependant and independent variables. Following to the regression
analysis has been found out the determination coeffication of R2 =0,346 This result has unveiled that 35
% of whole devices being used for new services were covered by returned devices. Following to the variant
analysis (anova) the value sig 0.044 vas the rusalt which is less than 0,05. This shows that hypotesis H1
was accepted between the reliance interval of 95 %
Öz
İletişim sektörü rekabetin yoğun olarak yaşandığı sektörlerin başında gelmektedir. Dünyada ve ülkemizde
birçok firma tersine lojistik uygulamalarını bir rekabet etme fırsatı olarak görmektedir. Bu sebeple firmalar
tersine lojistik uygulamalarıyla ilgilenmekte ve organizasyonlarının önemli bir parçası haline getirmektedir. Bu
çalışma iletişim sektöründe yeni nesil bir operatör olan Turknet A.Ş’nin yönetilen hizmet kapsamında tersine
lojistik cihaz iade süreç uygulamalarıyla ilgilidir. Bu çalışmada 2017 yılı cihaz envanter verileri kullanılarak
korelasyon ve basit regresyon analizleri uygulanmıştır. Yapılan analizler sonucunda korelasyon analizi ile
r=0,588 değerine ulaşılmış bu sonuç ile bağımlı ve bağımsız değişken arasında pozitif yönde orta düzeyli
anlamlı bir ilişkiye sahip olduğu görülmüştür. Regresyon analiz sonucu ile determinasyon katsayısının R2=0,346
sonucuna ulaşılmıştır. Bu sonuç yeni hizmetlerde kullanılacak olan cihazların % 35’ini iade dönen cihazlardan
karşılanmış olduğunu ortaya çıkarmaktadır. Varyans analizi (anova) ile sig. = 0,044 değerine ulaşılmış bu değer
0,05’ten küçük olması sebebiyle H0 hipotezin reddedildiğini % 95 güven aralığında H1 hipotezi kabul edilmiştir
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 4 Issue: 2 |