The aim of this study is to research the relationship between financial multipliers and stock price. For this purpose, 2008-2018 stock, financial statement(balance) and income table data of cement companies traded at BIST were used. In the study, stock prices of cement companies are dependent variable; Price / Earnings Rate, Price / Future Earnings Rate (Next Period Earnings), Firm Value / EBITDA Rate, Market Value / Book Value Rate, Price / Sales Rate and Firm Value / Sales Rate were used as independent variables. In the study, the relationship between the financial multipliers and stock prices was examined by logistic regression analysis. In the light of the findings obtained, a significant relationship was determined between the stock price and the Firm Value / EBITDA Ratio and Market Value / Book Value. It is observed that firms with low Firm Value / EBITDA and Market Value / Book Value ratios increased their stock prices in the following year. At the end of the study, a mathematical model was created, which can be used in price estimation from factors that affect stock prices.
Çarpanlar; borsada işlem gören firmaların bilgilerini kullanan değerleme yaklaşımıdır. Bu yöntem; halka yeni arz olacak firmaların değerinin belirlenmesinde en çok kullanılan yöntemlerden biridir. Yöntemin en büyük avantajı, halka açık firmaların mali tablolarına erişim kolaylığıdır. Bu bağlamda; bu yöntemle daha gerçekçi değer hesaplanabilmekte ayrıca fiyatı yükselebilecek ya da düşebilecek hisse senetleri önceden tahmin edilebilmektedir. Yönteme, risk, büyüme ve nakit akışları gibi unsurları göz ardı ettiğinden dolayı eleştiriler gelse de aynı sektörde faaliyet gösteren firmalar seçildiğinde bu sorun büyük ölçüde azaltılabilmektedir. Çalışmada, hataları en aza indirmek amacıyla tahminlerden kaçınılmış, sadece firmaların finansal bilgileri kullanılmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Business Administration |
Journal Section | ARTICLES |
Authors | |
Publication Date | November 19, 2020 |
Acceptance Date | July 17, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 4 Issue: 1 |