The Predictive Level of Motivation Toward Science Learning of Emotional Intelligence of Middle School Students

Year 2018, Volume: 47 Issue: 2, 873 - 896, 01.10.2018

Nilgün Yenice , Barış Özden , Gizem Alpak Tunç

Abstract

The aim of this study is to determine the predictive level of motivation toward
science learning of emotional intelligence of middle school students. Relational
model was used in this study. This study was conducted with 457 students in two
secondary schools located in the central district of a province in the Aegean
Region during the academic year of 2016-2017. As data collection tools; “Scale of Motivation towards
Science Learning” and “Emotional Intelligence Scale” were used. Descriptive
statistics were used in the analysis of the data. In addition to descriptive statistics, hierarchical
regression analysis was utilized. As a result of the study, it was determined that there
is a moderate, positive and meaningful relationship between the motivations towards
learning science and the levels of emotional intelligence of middle school
students. Nevertheless,
it has been found that the levels of emotional intelligence of learners can
reasonably predict the motivation for learning science.
Suggestions are
given in the direction of the findings obtained.

Keywords

Emotional Intelligence, Science Education, Motivation, Middle School Students, Regression Analysis

Ortaokul Öğrencilerinin Duygusal Zekâlarının Fen Öğrenmeye Yönelik Motivasyonlarını Yordama Düzeyi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, ortaokul
öğrencilerinin duygusal zekalarının fen öğrenmeye yönelik motivasyonlarını yordama
düzeyini belirmektir. Araştırmada ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma,
2016-2017 eğitim öğretim yılında Ege Bölgesinde yer alan bir ilin merkez
ilçesindeki iki ortaokulda öğrenim görmekte olan 457 öğrenci ile
gerçekleştirilmiştir. Veri toplama araçları olarak; “Fen Öğrenmeye Yönelik
Motivasyon Ölçeği” ve “Duygusal Zekâ Ölçeği” kullanılmıştır. Verilerin
analizinde betimsel istatistikler kullanılmıştır. Betimsel istatistiklere ek
olarak, hiyerarşik regresyon analizinden yararlanılmıştır. Çalışmanın
sonucunda, ortaokul öğrencilerinin duygusal zekâ düzeyleri ile fen öğrenmeye
yönelik motivasyonları arasında orta, pozitif ve anlamlı bir ilişki olduğu
belirlenmiştir. Bununla birlikte, öğrencilerin duygusal zekâ düzeylerinin fen
öğrenmeye yönelik motivasyonlarını anlamlı bir şekilde yordayabildiği tespit
edilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda önerilere yer verilmiştir.

Keywords

Duygusal Zekâ, Fen Eğitimi, Motivasyon, Ortaokul Öğrencileri, Regresyon Analizi

References

• Karasar, N. (2011). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Nobel Yayın Dağıtım: Ankara.
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
• Köksal, M. S. (2012). Adaptation study of motivation toward science learning questionnaire for academically advanced science students. Chemistry: Bulgarian Journal of Science Education, 21(1), 29-44.
• Kuyper, H., Van der Werf, M. P. C., & Lubbers, M. J. (2000). Motivation, meta-cognition and self-regulation as predictors of long term educational attainment. Educational Research and Evaluation, 6(3), 181-205.
• Alsop, S., & Watts, M. (2000). Facts and feelings: Exploring the affective domain in the learning of physics. Physics Education, 35(2), 132.
• Lee, O., & Brophy, J. (1996). Motivational patterns observed in sixth‐grade science classrooms. Journal of Research in Science Teaching, 33(3), 303-318.
• Main, I. G. (1993). Vibrations and waves in physics. Cambridge University Press.
• Martin, A. J. (2001). The student motivation scale: A tool for measuring and enhancing motivation. Australian Journal of Guidance and Counselling, 11, 11-20.
• Mayer, J. & Salovey, P.(1990). “Emotional Intelligence.” Imagination, Cognition and Personality 9.
• Mayer, J. D. (1997). What is emotional intelligence? En P. Salovey y D. Sluyter (Eds.). Emotional development and emotional intelligence: implications for educators. 3-31.
• Goleman, D. (1996). Emotional Intelligence. Why It Can Matter More than IQ. Learning, 24(6), 49-50.
• Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). The intelligence of emotional intelligence. Intelligence, 17(4), 433-442.
• Meredith, J. E., Fortner, R. W., & Mullins, G. W. (1997). Model of affective learning for nonformal science education facilities. Journal of Research in Science Teaching, 34(8), 805-818.
• DeBacker, T. K. & Nelson, R. M. (2000). Motivation to learn science: Differences related to gender, class type, and ability. The Journal of Educational Research, 93(4), 245-254.
• Mumcuoğlu, Ö. (2002). Bar-On duygusal zeka testi’nin Türkçe dilsel eşdeğerlik, güvenirlik ve geçerlik çalışması. Unpublished Master Thesis, Marmara University, Educational Science Institute, İstanbul.
• Napier, J. D., & Riley, J. P. (1985). Relationship between affective determinants and achievement in science for seventeen‐year‐olds. Journal of Research in Science Teaching, 22(4), 365-383.
• Önder, M. (2010). Liderlerde duygusal zekâ ve motivasyon ilişkisi ve bir uygulama. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana Bilim Dalı Yönetim ve Organizasyon Bilim Dalı, Ankara.
• Anderman, L. H. & Midgley, C. (1997). Motivation and middle school students. What current research says to the middle level practitioner, 41-48.
• Parker, J. D. A. (2004). Emotional Intelligence and Academic Sucess: Examining the transition from high school to university. Personality and Individial Differences, 163-172.
• Petrides, K. V., Frederickson, N., & Furnham, A. (2004). The role of trait emotional intelligence in academic performance and deviant behavior at school. Personality and individual differences, 36(2), 277-293.
• Seah, W. T., & Bishop, A. J. (2000). Values in mathematics textbooks: A wiew throught the australasian regions. Paper Presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, LA: New Orleans.
• Acar, F. (2002). Duygusal zekâ ve liderlik. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 12, 53-68.
• Spitzer, D. (1996). Motivation: The neglected factor in instructional design. Educational Technology, 36(3), 45-49.
• Sungur, S. & Güngören, S. (2009). The role of classroom environment perceptions in self-regulated learning and science achievement. Elementary Education Online, 8(3), 883-900.
• Şahin, F., Özer, E., & Deniz, M. E. (2016). Duygusal Zekanın Alana Özgü Yaratıcılığı Yordama Düzeyi: Üstün Zekalı Öğrenciler Üzerinde Bir İnceleme. Eğitim ve Bilim, 41(183).
• Dede, Y. & Yaman, S. (2007). Öğrencilerin fen ve teknoloji ve matematik dersine yönelik motivasyon düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi Dergisi, 13(4), 615-638.
• Tekin, H. (1996). Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme. Ankara: Yargı Yayınları.
• Thompson, T. L., & Mintzes, J. J. (2002). Cognitive structure and the affective domain: on knowing and feeling in biology. International Journal of Science Education, 24(6), 645-660.
• Topşar, A. (2015). Ortaokul 7. sınıf öğrencilerinde duygusal zekâ ile bilgisayar oyun bağımlılığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Fatih Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Rehberlik Ve Psikolojik Danışmanlık Anabilim Dalı, İstanbul.
• Tuan, H. L., Chin, C. C. & Shieh, S. H. (2005). The development of a questionnaire to measure students' motivation towards science learning. International Journal of Science Education, 27(6), 639-654.
• Arık, İ. A. (1996). Motivasyon ve heyecana giriş. Çantay Yayınevi, İstanbul.
• Urdan, T., & Midgley, C. (2003). Changes in the perceived classroom goal structure and pattern of adaptive learning during early adolescence. Contemporary Educational Psychology, 28(4), 524-551.
• Goleman, D. (2001). An EI-based theory of performance. The emotionally intelligent workplace: How to select for, measure, and improve emotional intelligence in individuals, groups, and organizations, 1, 27-44.
• Vural, D. E., & Kocabaş, A. (2011). 7 yaş grubu öğrenciler için duygusal zekâ ölçeğinin geliştirilmesi. Buca Faculty of Education Journal, (31).
• Wigfield, A., & Wentzel, K. R. (2007). Introduction to motivation at school: Interventions that work. Educational Psychologist, 42(4), 191-196.
• Williford H, 2000. The Relationship between Emotional Intelligence and Academic Achievement in Eleventh Graders. Retrieved at 20, November, 2010 from: http://www.nadasisland.com.
• Woitaszewski, S. A., & Aalsma, M. C. (2004). The contribution of emotional intelligence to the social and academic success of gifted adolescents as measured by the multifactor emotional intelligence scale‐adolescent version. Roeper Review, 27(1), 25-30.
• Duit, R., & Treagust, D. F. (1998). Learning in science: From behaviourism towards social constructivism and beyond. International handbook of science education, 1(Part 1), 3-25.
• Wolters, C. A. (1999). The relation between high school students' motivational regulation and their use of learning strategies, effort, and classroom performance. Learning and individual differences, 11(3), 281-299.
• Yazıcı, H. (2009). Öğretmenlik Mesleği, Motivasyon Kaynakları ve Temel Tutumlar: Kuramsal Bir Bakiş. Kastamonu Eğitim Dergisi, 17(1), 33-46.
• Yenice, N., Saydam, G., & Telli, S. (2012). İlköğretim öğrencilerinin fen öğrenmeye yönelik motivasyonlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 13(2), 231-247.
• Yılmaz, H., & Huyugüzel Çavaş, P.(2007). Fen Öğrenimine Yönelik Motivasyon Ölçeğinin Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. İlköğretim Online, 6(3), 430-440.
• Yurdakavuştu, Y. (2012). İlköğretim öğrencilerinde duygusal zekâ ve sosyal beceri düzeyleri. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
• Goleman, D. P. (1995). Emotional intelligence: Why it can matter more than IQ for character, health and lifelong achievement.
• Arlı, D., Altunay, E., & Yalçınkaya, M. (2011). Öğretmen adaylarında duygusal zekâ, problem çözme ve akademik başarı ilişkisi. Akademik Bakış Dergisi, 25, 1-23.
• Atak, M., & Ceylan, İ. (2015). Use of emotional intelligence in the selection of human resources. İş, Güç, Endüstri İlişkileri ve İnsan Kaynakları Dergisi, 17(4), 1-20.
• Azizoğlu, N., & Çetin, G. (2009). 6 ve 7. Sınıf Öğrencilerinin Öğrenme Stilleri, Fen Dersine Yönelik Tutumları ve Motivasyonları Arasındaki İlişki. Kastamonu Eğitim Dergisi, 17(1), 171-182.
• Barlia, L. & Beth, M.E. (1999). High school students’ motivation to engage in conceptual change learning in science. Paper presented at the annual meeting of the National Association for Research in Science Teaching, Boston, MA.
• Bıkmaz, F. (2001). İlköğretim 4. ve 5. Sınıf öğrencilerinin fen bilgisi dersindeki başarılarını etkileyen faktörler. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Duit, R., & Treagust, D. F. (2003). Conceptual change: A powerful framework for improving science teaching and learning. International journal of science education, 25(6), 671-688.
• Dunn, J. D., & Stephens, E. C. (1972). Management of personnel: Manpower management and organizational behavior. McGraw-Hill.
• Erickson, R. J. (1985). Play contributes to the full emotional development of the child. Education, 105(3).
• Freedman, M. P. (1997). Relationship among laboratory instruction, attitude toward science, and achievement in science knowledge. Journal of Research in Science Teaching, 34(4), 343-357.
• George, R. (2006). A cross‐domain analysis of change in students’ attitudes toward science and attitudes about the utility of science. International Journal of Science Education, 28(6), 571-589.
• Gonzalez-DeHass, A. R., Willems, P. P., & Holbein, M. F. D. (2005). Examining the relationship between parental involvement and student motivation. Educational psychology review, 17(2), 99-123.
• Güvercin, Ö. (2008). Investigating elementary students’ motivation towards science learning: A cross age study. Middle East Technical University, degree of master, ODTÜ, Ankara.
• Haladyna, T. M., Nolen, S. B., & Haas, N. S. (1991). Raising standardized achievement test scores and the origins of test score pollution. Educational Researcher, 20(5), 2-7.
• Harrod, N. R., & Scheer, S. D. (2005). An exploration of adolescent emotional intelligence in relation to demographic characteristics. Adolescence, 40(159), 503.
• Hynd, Jodi Holschuh, Sherrie Nist, C. (2000). Learning complex scientific information: Motivation theory and its relation to student perceptions. Reading & Writing Quarterly, 16(1), 23-57.