MPV, RDW, LAKTAT, NA ve Albumin Düzeyleriyle Yoğun Bakım Hasta Mortalitesi Arasındaki İlişki

Year 2022, Volume: 49 Issue: 1, 168 - 175, 11.03.2022

Ahmet Aydın , Osman Kaçmaz Mesut Öterkuş Ökkeş Hakan Miniksar

https://doi.org/10.5798/dicletip.1086353

Cited By: 4

Abstract

Giriş ve Amaç: Yoğun bakım hasta mortalitesine yaş, yatış süresi, mekanik ventilasyon ihtiyacı ve süresi, eşlik eden yandaş hastalıklar, enfeksiyon ve laboratuvar parametreleri gibi birçok parametrenin etkisi vardır. Çalışmamızda bu parametrelerden hangilerinin yoğun bakım hasta mortalitesi üzerine etkisi olduğunu araştırmayı amaçladık.
Yöntemler: Retrospektif planlanan çalışmamıza hastanemiz yoğun bakım servisinde Ocak 2018-Aralık 2019 tarihleri arasında yatan 18 yaş üstü 295 hasta dahil edildi. Taburcu ve ex olan hastalar olarak iki gruba ayrıldı. Gruplar arasında, parametrelerin mortalite ile arasındaki ilişkisi karşılaştırıldı.
Bulgular: %53,6’sı (n:158) erkek olan hastaları yaş ortalaması ise 76 yıl olarak bulundu. Nörolojik hastalıkların varlığı, ileri yaş ve yüksek Apache II skoru mortalite oranında anlamlı artışa sebep olmaktadır. Entübe olarak kabul edilen hastalarda mortlite daha yüksekti. Yüksek laktat , yüksek RDW seviyesi ve düşük albumin düzeyi, artmış mortalite ile ilişkili bulundu. Sodyum ve MPV değerinin ise mortalite ile anlamlı bir ilişkisinin olmadığı saptandı. 15 günden az yatışı olan hastalarda ise mortalite oranı daha düşük bulundu.
Sonuç: RDW, Albumin ve laktat değerlerinin yoğun bakımda yatan hastaların prognozu etkilediği görüldü. Bu değerlerin takibinin; erken dönemde tedavinin başlanabilmesi açısından fayda sağlayacaktır.

Keywords

RDW, Albumin, Lactat, Yoğun Bakım, Sodyum, Mortalite

References

• 1.Siddiqui S. Mortality profile across our IntensiveCare Units: A 5-year database report from aSingapore restructured hospital. Indian J Crit CareMed. 2015; 12: 726-7.
• 2.Bouch D, Thompson Jp. Severity scoring systemsin the critical ill. Continuing Education inAnaesthesia. Critical Care & Pain. 2008; 8: 181-5.
• 3.Li, N, Zhou H, Tang Q. Red Blood Cell DistributionWidth: A Novel predictive indicator forcardiovascular and cerebrovascular diseases. DisMarkers. 2017; 1–23.