Research Article
BibTex RIS Cite
Year 2025, Volume: 52 Issue: 1, 181 - 190, 14.03.2025
https://doi.org/10.5798/dicletip.1657601

Abstract

References

  • 1.Paul JF, Rohnean A, Sigal-Cinqualbre A.Multidetector CT for congenital heart patients: whata paediatric radiologist should know. Pediatr Radiol. 2010 Jun;40(6):869-75.
  • 2. Loukas M., Grouat C., Khangura R. et al. The normaland abnormal anatomy of coronary arteries. Wileyinterscience Clin. Anat. 22:114–128, 2009
  • 3.Ghoshhajra BB, Lee AM, Engel LC, et al. Radiationdose reduction in pediatric cardiac computedtomography: experience from a tertiary medicalcenter. Pediatr Cardiol. 2014 Jan;35(1):171-9.
  • 4.Kim S.Y., Seo J.B., Do H.H., et al. (2006) CoronaryArtery Anomalies: Classification and ECG-GatedMulti-Detector Row CT Findings with AngiographicCorrelation. RadioGraphics, 26, 317-34.
  • 5.Cademartiri F, Malago` R, La Grutta L, et al.Coronary variants and anomalies: methodology ofvisualisation with 64-slice CT and prevalence in 202consecutive patients. Radiol Med 2007;112:1117–31.
  • 6.Pinto FF, Madeira MD, Pereira PA. Rare origin ofthe sinoatrial node artery: an anatomic report and abrief review of the literature. Anat Sci Int. 2025Jan;100(1):117-22
  • 7.Erol C, Seker M. 2011. Coronary artery anomalies:the prevalence of origination, course, andtermination anomalies of coronary arteries detectedby 64-detector computed tomography coronaryangiography. J Comput Assist Tomogr 35:618–24.
  • 8.Yang S, Zeng MS, Zhang ZY, et al. 2010. Sixtyfour-multi-detector computed tomography diagnosis ofcoronary artery anomalies in 66 patients. Chin MedJ (Engl) 123:838–42
  • 9.Guven F, Kantatcı M. Koroner arter çıkışvaryasyonlarının çok kesitli bilgisayarlı tomografi(ÇKBT) ile değerlendirilmesi. Genel Tıp Derg2019;29(4):201-205
  • 10.Graidis C, Dimitriadis D, Karasavvidis V, et al.Prevalence and characteristics of coronary arteryanomalies in an adult population undergoingmultidetector-row computed tomography for theevaluation of coronary artery disease. BMCCardiovasc Disord. 2015 Oct 2:15:112.
  • 11.Zeina AR, Odeh M, Blinder J, Rosenschein U,Barmeir E, (2007) Myocardial bridge: evaluation onMDCT. AJR Am J Roentgenol 188:1069–73.
  • 12.Kimbiris D, Iskandrian AS, Segal BL, Bemis CE.Anomalous aortic origin of coronary arteries.Circulation 1978;58:606–15.
  • 13.Yamanaka O, Hobbs RE. Coronary arteryanomalies in 126,595 patients undergoing coronaryangiography. Cathet Cardiovasc Diagn 1990;21:28-40.
  • 14.MacDonnell S, Papazian LM. Does an Absent LeftMain Lead to a Main Event? J Insur Med. 2018Jan;47(3):184-186. doi: 10.17849/insm-47-03-184-186.1.
  • 15.Ishikawa Y, Kawawa Y, Kohda E, Shimada K, IshiiT.Significance of the anatomical properties of amyocardial bridge in coronary heart disease. Circ J.2011;75:1559–66.
  • 16.Incidence and clinical significance of myocardialbridging with ECG-gated 16-row MDCT coronaryangiography. Ko S., Choi J., Nam C., Int J CardiovascImaging 2008:24;445-52.
  • 17.Kantarci M, Duran C, Durur I, et al. Detection ofMyocardial Bridging with ECG-Gated Multidetector CT and Multiplanar Reconstruction. Am JRoentgenol 2005.
  • 18.Sundaram B, Kreml R, Patel S. Imaging ofcoronary artery anomalies. Radiol Clin North Am2010;48:711–27.
  • 19.Kim MS, Jung JI, Chun HJ. Coronary to pulmonaryartery fistula: morphologic features at multidetectorCT. Int J Cardiovasc Imaging 2010; 26: 273-80.
  • 20.Zhou K, Kong L, Wang Y, et al. Coronary arteryfistula in adults: evaluation with dual-source CTcoronary angiography Br J Radiol. 2015May;88(1049):20140754.doi:10.1259/bjr.20140754.
  • 21.Zenooz NA, Habibi R, Mammen L, Finn JP,Gilkeson RC. Coronary artery fistulas: CT findings.Radiographics 2009; 29: 781-9.

Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi

Year 2025, Volume: 52 Issue: 1, 181 - 190, 14.03.2025
https://doi.org/10.5798/dicletip.1657601

Abstract

Amaç: Çalışmamızın amacı merkezimizde koroner Bilgisayarlı tomografi (BT) anjiografi çekilen hastalarda koroner arterlerin varyasyon ve anomalilerinin prevalansını ve özelliklerini değerlendirmektir.
Yöntemler: Radyoloji kliniğimize 64 ve 256 kesitli BT koroner anjiografi uygulanmış ardışık 1200 hastada retrospektif olarak koroner arter anatomi varyantları incelendi. Tüm incelemeler kardiyak rekonstrüksiyon yazılımı ile BT iş istasyonlarında gerçekleştirildi.
Bulgular: Çalışmamızda; %88,6‘sında sağ dominansı, %9,6‘inde sol dominansı ve %1.8‘ünde kodominansı izlendi. Çalışmamızda konus arteri; %61 olguda proksimal Sağ koroner arter(RCA)den orijin almaktayken, %21 olguda ostial RCA'dan, %15,5 olguda aortadan orijin almaktaydı. Sinoatriyal nod(SA)arteri%79 RCA köken alır iken, %12,4'ünde sol sirkumfleks arter(LCX)‘ten köken almaktaydı. SA nod arteri %4,1 olguda hem RCA hemde LCx'ten orijin almaktaydı. Sol ana koroner arter(LMCA)'de ramus intermedius dalı %33,6 olguda izlendi.Myokardiyal bridge %12,1 olguda izlenmiş olup olguların çoğusol ön inen arter (LAD)'de izlendi. Koroner ektazi-anevrizma %1,75 olguda izlendi. Yüksek çıkış anomalisi %1,3 vakada gözlenmiş olup olguların çoğunluğunu LMCA oluşturmaktaydı.
Sonuç:Toplumumuzda koroner varyasyon ve anomaliler geniş yelpazede izlenmektedir. Bu varyasyon ve anomalilerin bazılarının sıklığı literatür ile uyumlu iken bazıları ise farklılık göstermektedir.

References

  • 1.Paul JF, Rohnean A, Sigal-Cinqualbre A.Multidetector CT for congenital heart patients: whata paediatric radiologist should know. Pediatr Radiol. 2010 Jun;40(6):869-75.
  • 2. Loukas M., Grouat C., Khangura R. et al. The normaland abnormal anatomy of coronary arteries. Wileyinterscience Clin. Anat. 22:114–128, 2009
  • 3.Ghoshhajra BB, Lee AM, Engel LC, et al. Radiationdose reduction in pediatric cardiac computedtomography: experience from a tertiary medicalcenter. Pediatr Cardiol. 2014 Jan;35(1):171-9.
  • 4.Kim S.Y., Seo J.B., Do H.H., et al. (2006) CoronaryArtery Anomalies: Classification and ECG-GatedMulti-Detector Row CT Findings with AngiographicCorrelation. RadioGraphics, 26, 317-34.
  • 5.Cademartiri F, Malago` R, La Grutta L, et al.Coronary variants and anomalies: methodology ofvisualisation with 64-slice CT and prevalence in 202consecutive patients. Radiol Med 2007;112:1117–31.
  • 6.Pinto FF, Madeira MD, Pereira PA. Rare origin ofthe sinoatrial node artery: an anatomic report and abrief review of the literature. Anat Sci Int. 2025Jan;100(1):117-22
  • 7.Erol C, Seker M. 2011. Coronary artery anomalies:the prevalence of origination, course, andtermination anomalies of coronary arteries detectedby 64-detector computed tomography coronaryangiography. J Comput Assist Tomogr 35:618–24.
  • 8.Yang S, Zeng MS, Zhang ZY, et al. 2010. Sixtyfour-multi-detector computed tomography diagnosis ofcoronary artery anomalies in 66 patients. Chin MedJ (Engl) 123:838–42
  • 9.Guven F, Kantatcı M. Koroner arter çıkışvaryasyonlarının çok kesitli bilgisayarlı tomografi(ÇKBT) ile değerlendirilmesi. Genel Tıp Derg2019;29(4):201-205
  • 10.Graidis C, Dimitriadis D, Karasavvidis V, et al.Prevalence and characteristics of coronary arteryanomalies in an adult population undergoingmultidetector-row computed tomography for theevaluation of coronary artery disease. BMCCardiovasc Disord. 2015 Oct 2:15:112.
  • 11.Zeina AR, Odeh M, Blinder J, Rosenschein U,Barmeir E, (2007) Myocardial bridge: evaluation onMDCT. AJR Am J Roentgenol 188:1069–73.
  • 12.Kimbiris D, Iskandrian AS, Segal BL, Bemis CE.Anomalous aortic origin of coronary arteries.Circulation 1978;58:606–15.
  • 13.Yamanaka O, Hobbs RE. Coronary arteryanomalies in 126,595 patients undergoing coronaryangiography. Cathet Cardiovasc Diagn 1990;21:28-40.
  • 14.MacDonnell S, Papazian LM. Does an Absent LeftMain Lead to a Main Event? J Insur Med. 2018Jan;47(3):184-186. doi: 10.17849/insm-47-03-184-186.1.
  • 15.Ishikawa Y, Kawawa Y, Kohda E, Shimada K, IshiiT.Significance of the anatomical properties of amyocardial bridge in coronary heart disease. Circ J.2011;75:1559–66.
  • 16.Incidence and clinical significance of myocardialbridging with ECG-gated 16-row MDCT coronaryangiography. Ko S., Choi J., Nam C., Int J CardiovascImaging 2008:24;445-52.
  • 17.Kantarci M, Duran C, Durur I, et al. Detection ofMyocardial Bridging with ECG-Gated Multidetector CT and Multiplanar Reconstruction. Am JRoentgenol 2005.
  • 18.Sundaram B, Kreml R, Patel S. Imaging ofcoronary artery anomalies. Radiol Clin North Am2010;48:711–27.
  • 19.Kim MS, Jung JI, Chun HJ. Coronary to pulmonaryartery fistula: morphologic features at multidetectorCT. Int J Cardiovasc Imaging 2010; 26: 273-80.
  • 20.Zhou K, Kong L, Wang Y, et al. Coronary arteryfistula in adults: evaluation with dual-source CTcoronary angiography Br J Radiol. 2015May;88(1049):20140754.doi:10.1259/bjr.20140754.
  • 21.Zenooz NA, Habibi R, Mammen L, Finn JP,Gilkeson RC. Coronary artery fistulas: CT findings.Radiographics 2009; 29: 781-9.
There are 21 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Health Care Administration, Medical Education, Health Services and Systems (Other)
Journal Section Research Articles
Authors

Mehmet Selçuk This is me

Mehmet Guli Çetinçakmak

Salih Hattapoğlu

Publication Date March 14, 2025
Submission Date November 11, 2024
Acceptance Date March 6, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 52 Issue: 1

Cite

APA Selçuk, M., Çetinçakmak, M. G., & Hattapoğlu, S. (2025). Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi. Dicle Medical Journal, 52(1), 181-190. https://doi.org/10.5798/dicletip.1657601
AMA Selçuk M, Çetinçakmak MG, Hattapoğlu S. Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi. diclemedj. March 2025;52(1):181-190. doi:10.5798/dicletip.1657601
Chicago Selçuk, Mehmet, Mehmet Guli Çetinçakmak, and Salih Hattapoğlu. “Koroner Arter Varyasyon Ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi Ile Değerlendirilmesi”. Dicle Medical Journal 52, no. 1 (March 2025): 181-90. https://doi.org/10.5798/dicletip.1657601.
EndNote Selçuk M, Çetinçakmak MG, Hattapoğlu S (March 1, 2025) Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi. Dicle Medical Journal 52 1 181–190.
IEEE M. Selçuk, M. G. Çetinçakmak, and S. Hattapoğlu, “Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi”, diclemedj, vol. 52, no. 1, pp. 181–190, 2025, doi: 10.5798/dicletip.1657601.
ISNAD Selçuk, Mehmet et al. “Koroner Arter Varyasyon Ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi Ile Değerlendirilmesi”. Dicle Medical Journal 52/1 (March 2025), 181-190. https://doi.org/10.5798/dicletip.1657601.
JAMA Selçuk M, Çetinçakmak MG, Hattapoğlu S. Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi. diclemedj. 2025;52:181–190.
MLA Selçuk, Mehmet et al. “Koroner Arter Varyasyon Ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi Ile Değerlendirilmesi”. Dicle Medical Journal, vol. 52, no. 1, 2025, pp. 181-90, doi:10.5798/dicletip.1657601.
Vancouver Selçuk M, Çetinçakmak MG, Hattapoğlu S. Koroner Arter Varyasyon ve Anomalilerinin çok Kesitli Bilgisayarlı Tomografi ile Değerlendirilmesi. diclemedj. 2025;52(1):181-90.