Corpus-based analysis of vocabulary diversity in regional and universal GFL textbooks

Year 2024, , 193 - 214, 15.06.2024

Hakan Dolan , Şerife Çelikkaya

https://doi.org/10.37583/diyalog.1499761

Abstract

Enhancing vocabulary acquisition in language classrooms is a fundamental goal of language education. In pursuit of this objective, diverse approaches have been developed, one of which includes the analysis of word frequency. The present study was conducted to determine the frequency and distribution of words in terms of parts of speech in regional and universal GFL textbooks and to develop a corpus for GFL textbooks. The frequency of words in GFL textbooks is determined using the internet-based software Sketch Engine. In the corpus, the tests Log-Likelihood (LL) and Odd Ratio (OR) are used to define words in order to determine the specificity of word types of Token/Type Ratio. The corpus, formulated from these data and known as the HD corpus, is projected to have a considerable impact on the development of textbooks. In the frequency analysis by word type, the words rank as nouns, verbs, adjectives, adverbs, prepositions, and conjunctions. However, the token/type ratio in the corpus has led to the conclusion that, in contrast to the other word types, adverbs are in the majority, although the nouns with the higher frequencies show the least diversity. These results suggest that the diversity of word types is not affected by the frequent use of words. In addition, the LL and OR rankings show a high similarity rate between textbooks and created corpus, indicating the frequency and specificity of words in the textbooks in HD corpus.

Keywords

Word type, vocabulary variety, word frequency, GFL textbooks, corpus

Korpusbasierte Analyse zur Wortschatzvielfalt in regionalen und universellen DaF-Lehrwerken

Abstract

Die Verbesserung des Wortschatzes der Schüler im Sprachunterricht ist eines der Hauptziele des Sprachunterrichts. Um dieses Ziel zu erreichen, haben sich verschiedene Trends zur Verbesserung des Wortschatzes herausgebildet. Ein Trend ist die Bestimmung der Worthäufigkeit. Die vorliegende Studie wurde durchgeführt, um das häufig Vorkommen und die Austeilung der Wörter in Hinsicht auf Wortarten in den regional und universell herausgegebenen DaF-Lehrwerken festzustellen und ein Korpus für DaF-Lehrwerke auszuarbeiten. Die Worthäufigkeit in DaF-Lehrwerken wird mithilfe der internetbasierten Software Sketch Engine ermittelt. Im Korpus werden die Tests Log-Likelihood (LL) und Odd Ratio (OR) zur Definition von Wörtern verwendet, um die Besonderheit von Wortarten Token/Typ Ratio festzusetzen. Das aus diesen Daten und Analysen erstellte Korpus wird als HD-Korpus bezeichnet, und es wird angenommen, dass dies einen erheblichen Einfluss auf die Herstellung von Lehrwerken haben wird. Bei der Häufigkeitsanalyse nach Wortarten reihen sich die Wörter als Substantive, Verben, Adjektive, Adverbien, Präpositionen und Konjunktionen. Das Token/Type-Verhältnis im Korpus hat allerdings zu dem Ergebnis gebracht, dass im Gegensatz zu den anderen Wortarten Adverbien in der Mehrzahl sind, obwohl die Substantive mit den gehobenen Frequenzen die wenigsten Unterschiedlichkeit zeigen. Diese Ergebnisse lassen darauf schließen, dass die Vielfalt der Wortarten durch die häufige Verwendung von Wörtern nicht beeinflusst wird. Darüber hinaus zeigen die LL- und OR-Rankings eine hohe Ähnlichkeitsrate zwischen Lehrbüchern und erstelltem Korpus und weisen auf die Frequenz und Besonderheit der Wörter in den Lehrwerken in HD-Korpus hin.

Keywords

Wortart, Wortschatzvielfalt, Worthäufigkeit, DaF-Lehrwerke, Korpus

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