Abstract
In geotechnical engineering, the software is widely used in the analysis of in-situ and laboratory experiments used within the scope of research topics. The diversity of the in-situ and laboratory experiments, the availability of a large number of experimental data according to the research scale, and the necessity to present some visual elements depending on the findings as a result of analysis; has led to the plurality of commercial software development services and closed source applications. In this study, a hydrometer experiment, which is one of the laboratory experiments used in defining soil index properties in geotechnical engineering; a web-based application has been developed by coding data acquisition, evaluation, and analysis processes in a number of integrated open-source software development tools. A virtual analysis of hydrometer experiment data compiled from scientific publications was carried out and account verification of the software was provided. The input data in the software are analyzed within the algorithm steps and presented to the users via the internet browser as charts and tables in accordance with the international standard. As a result, it has been concluded that open-source software development tools are highly available in the field of geotechnical engineering application development, based on the prevalence and access density of existing commercial software.
Keywords
open-source geotechnical software hydrometer test , software development web-based application
References
- Yılmaz, N. (2017). Açık Kaynak Yazılımlarda Bakım Yapılabilirliği ve Güvenilirliği Ölçmek İçin İki Boyutlu Değerlendirme Metodu, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Temmuz 2017.
- Dipova, N. (2017). Açık Kaynaklı Geliştirme Platformlarının Geoteknik Laboratuvarı Çözümlerinde Kullanımı. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 8 (2) , 153-160.
- Eichhorn, G., Bowman, A., Haigh, S., Stanier, S. (2020). Low‐cost digital image correlation and strain measurement for geotechnical applications. Strain. 10.1111/str.12348.
- Orhan, M., Özer, M., Işık, S. N. (2004), “Zemin Mekaniği Laboratuvar Deneyleri Cilt I (İndeks ve Sınıflama Deneyleri)”, Gazi Kitabevi.
- ASTM E100-15a (2015), Standard Specification for ASTM Hydrometers, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2015, www.astm.org.
- ASTM D422-63 (2007), Standard Test Method for Particle-Size Analysis of Soils, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2007, www.astm.org.
- S. Kakuturu, M. Xiao, and M. Kinzel, (2018), "Effects of Maximum Particle Size on the Results of Hydrometer Tests on Soils," Geotechnical Testing Journal 42, no. 4 2018: 945-965. https://doi.org/10.1520/GTJ20170236
- Das, B. M., Sobhan, K. (2017), “Principles of Geotechnical Engineering”, 9th Edition, Cengage Learning.
- Engel, P., Schweimler, B.. (2016), Development Of An Open-Source Automatic Deformation Monıtorıng System For Geodetıcal And Geotechnical Measurements. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XL-5/W8. 25-30.
- MathNet.Numerics (2020), github repository: mathnet / mathnet-numerics. Erişim: [18.06.2020]
- ASP.NET Core (2020), github repository: dotnet/aspnetcore. Erişim: [18.06.2020]
- W3.CSS (2020), W3.CSS Framework. W3Schools. Link: https://www.w3schools.com/w3css/default.asp Erişim: [18.06.2020]
- jsPDF (2020), github repository: MrRio/jsPDF. Erişim: [18.06.2020]
- Chiaretta, S. (2018), Front-end development with Asp.Net Core, Angular, and Bootstrap. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.
- Yılmaz, I. & Yıldırım, M. & Keskin, İ. (2016), “Zemin Mekaniği Laboratuvar Deneyleri ve Çözümlü Problemler”, Seçkin Yayıncılık.
- Singh, P. & Kumar, D. & Samui, P. (2020). Reliability Analysis of Rock Slope Using Soft Computing Techniques. Jordan Journal of Civil Engineering, Volume 14, No. 1, 2020.
- Prayudani, S., Hizriadi, A., Lase, Y. Y., Fatmi, Y., & Al-Khowarizmi. (2019). Analysis Accuracy Of Forecasting Measurement Technique On Random K-Nearest Neighbor (RKNN) Using MAPE And MSE. Journal of Physics: Conference Series, 1361, 012089.
Geoteknik Mühendisliğinde Açık Kaynaklı Yazılım Geliştirme Araçlarının Kullanımı: Hidrometre Deneyi Örneği
Abstract
Geoteknik mühendisliğinde, araştırma konuları kapsamında başvurulan arazi ve laboratuvar deneylerinin çözümlenmesinde, yazılımlar yaygın olarak kullanılmaktadır. Arazi ve laboratuvar deneylerinin çeşitliliği, araştırma ölçeğine göre çok sayıda deney verisinin olabilmesi ve çözümleme sonucu bulgulara bağlı olarak bazı görsel ögeler sunma gerekliliği; ticari amaçlı yazılım geliştirme hizmetlerinin ve kapalı kaynak uygulamaların çoğul hale gelmesine neden olmuştur. Bu çalışmada, geoteknik mühendisliğinde zemin endeks özelliklerini tanımlamada kullanılan laboratuvar deneylerinden biri olan hidrometre deneyinin; veri alma, değerlendirme ve çözümleme süreçleri, birtakım bütünleşik açık kaynaklı yazılım geliştirme araçlarında kodlanarak, internet tabanlı bir uygulama geliştirilmiştir. Bilimsel yayınlardan derlenen hidrometre deneyi verilerinin sanal çözümlemesi gerçekleştirilerek, yazılımın hesap doğrulaması sağlanmıştır. Yazılımdaki girdi veriler, akış yolu adımları içerisinde çözümlenerek uluslararası standart esasına uygun çizelgeler ve grafikler olarak, internet tarayıcısı üzerinden kullanıcılara sunulmuştur. Sonuç olarak, mevcut ticari yazılımların yaygınlığına ve erişim yoğunluğuna karşı, açık kaynaklı yazılım geliştirme araçlarının, bu çalışmadan hareketle, geoteknik mühendisliği uygulama geliştirme alanında son derece kullanılabilir olduğu sonucuna varılmıştır.
Keywords
açık kaynak geoteknik yazılım hidrometre deneyi yazılım geliştirme internet tabanlı uygulama
References
- Yılmaz, N. (2017). Açık Kaynak Yazılımlarda Bakım Yapılabilirliği ve Güvenilirliği Ölçmek İçin İki Boyutlu Değerlendirme Metodu, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Temmuz 2017.
- Dipova, N. (2017). Açık Kaynaklı Geliştirme Platformlarının Geoteknik Laboratuvarı Çözümlerinde Kullanımı. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 8 (2) , 153-160.
- Eichhorn, G., Bowman, A., Haigh, S., Stanier, S. (2020). Low‐cost digital image correlation and strain measurement for geotechnical applications. Strain. 10.1111/str.12348.
- Orhan, M., Özer, M., Işık, S. N. (2004), “Zemin Mekaniği Laboratuvar Deneyleri Cilt I (İndeks ve Sınıflama Deneyleri)”, Gazi Kitabevi.
- ASTM E100-15a (2015), Standard Specification for ASTM Hydrometers, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2015, www.astm.org.
- ASTM D422-63 (2007), Standard Test Method for Particle-Size Analysis of Soils, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2007, www.astm.org.
- S. Kakuturu, M. Xiao, and M. Kinzel, (2018), "Effects of Maximum Particle Size on the Results of Hydrometer Tests on Soils," Geotechnical Testing Journal 42, no. 4 2018: 945-965. https://doi.org/10.1520/GTJ20170236
- Das, B. M., Sobhan, K. (2017), “Principles of Geotechnical Engineering”, 9th Edition, Cengage Learning.
- Engel, P., Schweimler, B.. (2016), Development Of An Open-Source Automatic Deformation Monıtorıng System For Geodetıcal And Geotechnical Measurements. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XL-5/W8. 25-30.
- MathNet.Numerics (2020), github repository: mathnet / mathnet-numerics. Erişim: [18.06.2020]
- ASP.NET Core (2020), github repository: dotnet/aspnetcore. Erişim: [18.06.2020]
- W3.CSS (2020), W3.CSS Framework. W3Schools. Link: https://www.w3schools.com/w3css/default.asp Erişim: [18.06.2020]
- jsPDF (2020), github repository: MrRio/jsPDF. Erişim: [18.06.2020]
- Chiaretta, S. (2018), Front-end development with Asp.Net Core, Angular, and Bootstrap. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.
- Yılmaz, I. & Yıldırım, M. & Keskin, İ. (2016), “Zemin Mekaniği Laboratuvar Deneyleri ve Çözümlü Problemler”, Seçkin Yayıncılık.
- Singh, P. & Kumar, D. & Samui, P. (2020). Reliability Analysis of Rock Slope Using Soft Computing Techniques. Jordan Journal of Civil Engineering, Volume 14, No. 1, 2020.
- Prayudani, S., Hizriadi, A., Lase, Y. Y., Fatmi, Y., & Al-Khowarizmi. (2019). Analysis Accuracy Of Forecasting Measurement Technique On Random K-Nearest Neighbor (RKNN) Using MAPE And MSE. Journal of Physics: Conference Series, 1361, 012089.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | September 30, 2020 |
| Submission Date | June 18, 2020 |
| Published in Issue | Year 2020 Volume: 11 Issue: 3 |
