Aim: The aim
of this study was to assess the dental health of 6-15 year old children and to
analyze with geography-based sociodemographic features in the clinic of an
university hospital.
Material and Methods: Dental caries scores of 258 children between ages 6-15 by performing
first oral examination were determined. The geography-based data were analyzed
to determine their socioeconomic status by making use of information obtained
from parents of patients. Multi-variable Poisson regression model was run to
understand whether there is a significant relationship between socioeconomic
status and risk of dental caries.
Results: Findings
support the assertion that lower levels of socioeconomic status are associated
with higher counts of dental caries incidence. A child patient coming from a
neighborhood averaging the lowest level of residential rent levels has an
expected dental caries count of 1.5 higher than a child patient coming from a
neighborhood the highest level of average rent levels. The number of caries
count in a child patient coming from a neighborhood with the lowest level of
residential real estate value level has an expected count 0.89 higher than from
a child patient coming from a neighborhood with the highest level of average
residential real estate value.
Conclusion: The geography-based data, which is a data acquisition technique, will
make a great contribution to be able to achieve more reliable results for
community oral health researches. This new data acquisition technique increases
the external validity of the association between socioeconomic status and oral
health in children in Turkey.
Amaç: Bu çalışmanın
amacı bir üniversite hastanesindeki kliniğe başvuran 6-15 yaş aralığındaki
çocuk hastaların diş sağlığı durumlarının belirlenmesi ve coğrafi-referanslı
sosyodemografik özelliklerle ilişkisinin saptanmasıdır.
Gereç ve
Yöntemler: 6-15
yaş aralığındaki toplam 258 çocuk hastanın ilk muayeneleri yapılarak diş çürüğü
skorları belirlendi. Hastaların ebeveynlerinden elde edilen bilgilerden
faydalanılarak sosyoekonomik düzeylerinin belirlenmesi için coğrafi bazlı
veriler incelendi. Sosyoekonomik statüsü ile diş çürüğü riski arasında anlamlı
bir ilişki olup olmadığını anlamak için Poisson sayma regresyon modeli
kullanıldı.
Bulgular: Bulgular, düşük
sosyoekonomik seviyeden gelen hastalarda görülecek çürük sayısının daha yüksek
olacağı savını destekler niteliktedir. Örneklemdeki ekonomik seviyesi en düşük
mahalleden gelen bir hastadaki diş çürüğü sayısı en yüksek mahalleden gelen bir
hastaya göre daha yüksek olduğu bulunmuştur. Ortalama konut kirası seviyesi
İstanbul genelinde en düşük olan bir mahalleden gelen bir hastadaki diş çürüğü
sayısı, ortalama konut kirası seviyesi İstanbul genelinde en yüksek olan bir
mahalleden gelen bir hastaya göre ortalama 1,5 daha yüksek bulunmuştur. Mahalle
bazında ortalama satılık konut fiyatlarına baktığımızda ise, bu fark ortalama
0,89 daha yüksek çıkmıştır.
Sonuç: Bir veri toplama
şekli olan coğrafi bazlı veriler, toplum ağız sağlığı araştırmalarında daha
güvenilir sonuçlara ulaşılabilmesi için önemli bir katkı sağlayacaktır. Bu yeni
veri toplama tekniği, ülkemizdeki sosyoekonomik statü ve cocuk ağız sağlığı
arasındaki ilişkinin dışsal geçerliliğini güçlendirmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | May 31, 2020 |
Submission Date | March 13, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 10 Issue: 2 |