In this Study, The leaders of the political parties in the Turkish Grand National Assembly and President of the Republic of Turkey’s official twitter accounts and their twitter usage patterns have been examined through the qualitative data analysis methods for oncoming Newly Presidential Government System Referendum which will take place at April 16, 2016. Various expression analysis and Clusters analysis were made using the capabilities of the qualitative data analysis (QDA) software used. By auto and manual coding with QDA software, Leaders advocating "YES" in the referendum in 2017 have been using the concepts of "Salvation from bureaucracy" and "speed up" to express their actions with the expression "decision of the citizens" and the leaders advocating the "NO" preference use a large amount of slogan based tweets with lots of 'hashtag' has been seen..
Bu çalışmada; Türkiye Büyük Millet Meclisinde grubu bulunan siyasi partilerin liderlerinin ve Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanının resmi twitter hesaplarından 16 Nisan 2016 tarihinde gerçekleştirilecek Cumhurbaşkanlığı Hükümet Sistemi Referandumuna ilişkin yapmış oldukları paylaşımlarının nitel veri analizi yöntemleri vasıtasıyla liderlerin referandum hakkında twitter kullanım uygulamaları ve paternleri incelenmiştir. Halihazırda kullanılan Nitel veri analizi (NVA) yazılımının da imkan ve kabiliyetleri kullanılmak suretiyle çeşitli ifade analizleri ve bulutları ile kümelenme analizi yapılmıştır. NVA yazılımı vasıtasıyla icra edilen otomatik ve elle kodlama faaliyetlerine istinaden Referandum 2017’de “EVET” tercihini savunan liderlerin “milletin kararı” ifadesi ile “bürokrasiden kurtulma” ve “hız” kavramlarını yoğunlukla kullanarak icraatlarını anlattıkları görülürken “HAYIR” tercihini savunan liderlerin twitter’ yoğun bir hashtag kullanımı ile büyük ölçüde slogan temelli kullandıkları görülmektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | June 1, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 3 Issue: 2 |