Research Article
BibTex RIS Cite

Asymmetric Causality in Financial Markets: Bıst100, Vıx and Exchange Rate Example

Year 2020, Issue: 55, 245 - 262, 27.04.2020
https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.659871

Abstract

The aim of this study is to analyze the risk transfer mechanism between stock market and exchange rate volatilities by using asymmetric causality method by using daily data of BIST100 Index, US Dollar and VIX Index for the period of 02.01.2009-12.11.2018. The existence of risk transfer in the identified variables is investigated with the asymmetric causality approach of Hatemi-J (2012). The findings show evidence for asymmetric causality in risk transfer. Accordingly, from positive volatility of VIX to negative volatility of BIST100; the causality relationship is determined from the positive volatility of US Dollar to both the positive and negative volatility of BIST100 and from the negative volatility of BIST100 to the negative volatility of US Dollar.

References

  • Ayvaz, Ö. (2006). Döviz kuru ve hisse senetleri fiyatlari arasindaki nedensellik ilişkisi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 1-14.
  • Başarır, Ç. (2018). Korku endeksi (VIX) ile BIST 100 arasındaki ilişki: frekans alanı nedensellik analizi, İşletme Fakültesi Dergisi, 19(2), 177-191.
  • Bayrakdaroğlu, A. ve Nazlıoğlu, Ş. (2009). Hisse senedi fiyat -hacim ilişkisi: İMKB’de işlem gören bankalar için doğrusal ve doğrusal olmayan granger nedensellik analizi, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, 24(277), 85-109.
  • Bektur, Ç. ve Malcıoğlu, G. (2017). Kredi temerrüt takasları ile BIST 100 endeksi arasındaki ilişki: asimetrik nedensellik analizi, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(3), 73-83.
  • Bollersev, T. (1986). Generalized autoreggressive conditional heteroskedasticity, Journal Of Econometrics, 31, 307-327.
  • Brooks, C. (2008). Introductory econometric for finance (2. Edition), England: Cambridge University Press.
  • Büberkökü, Ö. (2017). İşlem hacmi ile hisse senedi getirileri arasındaki ilişkinin incelenmesi: banka hisselerine dayalı bir analiz, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(19), 457-482.
  • Elmas, B. ve Esen, Ö. (2011). Hisse senedi fiyatlari ile döviz kuru arasındaki dinamik ilişkinin belirlenmesi; farkli ülke piyasalari için bir araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 52, 153-170.
  • Engle, R.F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of united kingdom inflation, Econometrica, 50(4), 987-1007.
  • Eyüpoğlu, S. ve Eyüpoğlu, K. (2018). Borsa istanbul sektör endeksleri ile döviz kurları arasındaki ilişkilerin incelenmesi: ardl modeli, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(1), 8-28.
  • Güloğlu, B. ve Akman, A. (2007). Türkiye’de döviz kuru oynaklığının swarch yöntemi ile analizi, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 44(512), 43-51.
  • Gündoğdu, Aysel (Derl.) (2018). Finansın Temel Teorileri (1. Baskı). İstanbul: Beta Yayınları.
  • Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application, Emprical Economics, 43(1), 25-33.
  • Kanas, A. (1998). Volatility spillovers across equity markets: european evidence, Applied Financial Economies, 8(3), 245-256.
  • Mensi, W., Hammoudeh, S., Reboredo, J. C. ve Nguyen, D. K. (2014). Do global factors impact BRICS stock markets? a quantile regression approach, Emerging Markets Review, 19, 1-17.
  • Sakarya, Ş. ve Akkuş, H. T. (2018). BIST-100 ve BIST sektör endeksleri ile vix endeksi arasindaki ilişkisinin analizi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(40), 351-374.
  • Umutlu, G. (2008). İşlem hacmi ve fiyat değişimleri arasındaki nedensellik ve dinamik ilişkiler: imkb’de bir ampirik inceleme, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), 231-246.
  • Whaley, R.E. (2009). Understanding the vix, The Journal of Portfolio Management, 35(3), 98-105.
  • Yamak, N., Kolcu, F. ve Köyel, F. (2018). Döviz kuru oynaklığı ve borsa endeks oynaklığı arasındaki asimetrik ilişki, Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 17(14), 171-187.
  • Yılancı, V. ve Bozoklu, Ş. (2014). Türk sermaye piyasasında fiyat ve işlem hacmi ilişkisi zamanla değişen asimetrik nedensellik analizi, Ege Akademik Bakış, 14(2), 211-220.

Finansal Piyasalarda Asimetrik Nedensellik: BIST100, VIX ve Döviz Kuru Örneği

Year 2020, Issue: 55, 245 - 262, 27.04.2020
https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.659871

Abstract

Bu çalışmanın amacı; BIST100 Endeksi, ABD Doları ve VIX Endeksi’nin 02.01.2009–12.11.2018 dönemi günlük verileri aracılığıyla, pay senedi piyasaları ve döviz kuru piyasası oynaklıkları arasındaki risk transfer mekanizmasını asimetrik nedensellik yöntemi ile ele almaktır. Belirlenen piyasa dinamikleri risk transferinin varlığı, Hatemi-J (2012) asimetrik nedensellik yaklaşımıyla araştırılmıştır. Bulgular, risk transferinde asimetrik nedenselliğe yönelik kanıtlar göstermektedir. Buna göre VIX’in pozitif oynaklığından BIST100’ün negatif oynaklığına; ABD Dolarının pozitif oynaklığından BIST100’ün hem pozitif hem negatif oynaklığına ve BIST100’ün negatif oynaklığından ABD Dolarının negatif oynaklığına nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir.

References

  • Ayvaz, Ö. (2006). Döviz kuru ve hisse senetleri fiyatlari arasindaki nedensellik ilişkisi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 1-14.
  • Başarır, Ç. (2018). Korku endeksi (VIX) ile BIST 100 arasındaki ilişki: frekans alanı nedensellik analizi, İşletme Fakültesi Dergisi, 19(2), 177-191.
  • Bayrakdaroğlu, A. ve Nazlıoğlu, Ş. (2009). Hisse senedi fiyat -hacim ilişkisi: İMKB’de işlem gören bankalar için doğrusal ve doğrusal olmayan granger nedensellik analizi, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, 24(277), 85-109.
  • Bektur, Ç. ve Malcıoğlu, G. (2017). Kredi temerrüt takasları ile BIST 100 endeksi arasındaki ilişki: asimetrik nedensellik analizi, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(3), 73-83.
  • Bollersev, T. (1986). Generalized autoreggressive conditional heteroskedasticity, Journal Of Econometrics, 31, 307-327.
  • Brooks, C. (2008). Introductory econometric for finance (2. Edition), England: Cambridge University Press.
  • Büberkökü, Ö. (2017). İşlem hacmi ile hisse senedi getirileri arasındaki ilişkinin incelenmesi: banka hisselerine dayalı bir analiz, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(19), 457-482.
  • Elmas, B. ve Esen, Ö. (2011). Hisse senedi fiyatlari ile döviz kuru arasındaki dinamik ilişkinin belirlenmesi; farkli ülke piyasalari için bir araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 52, 153-170.
  • Engle, R.F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of united kingdom inflation, Econometrica, 50(4), 987-1007.
  • Eyüpoğlu, S. ve Eyüpoğlu, K. (2018). Borsa istanbul sektör endeksleri ile döviz kurları arasındaki ilişkilerin incelenmesi: ardl modeli, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(1), 8-28.
  • Güloğlu, B. ve Akman, A. (2007). Türkiye’de döviz kuru oynaklığının swarch yöntemi ile analizi, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 44(512), 43-51.
  • Gündoğdu, Aysel (Derl.) (2018). Finansın Temel Teorileri (1. Baskı). İstanbul: Beta Yayınları.
  • Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application, Emprical Economics, 43(1), 25-33.
  • Kanas, A. (1998). Volatility spillovers across equity markets: european evidence, Applied Financial Economies, 8(3), 245-256.
  • Mensi, W., Hammoudeh, S., Reboredo, J. C. ve Nguyen, D. K. (2014). Do global factors impact BRICS stock markets? a quantile regression approach, Emerging Markets Review, 19, 1-17.
  • Sakarya, Ş. ve Akkuş, H. T. (2018). BIST-100 ve BIST sektör endeksleri ile vix endeksi arasindaki ilişkisinin analizi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(40), 351-374.
  • Umutlu, G. (2008). İşlem hacmi ve fiyat değişimleri arasındaki nedensellik ve dinamik ilişkiler: imkb’de bir ampirik inceleme, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), 231-246.
  • Whaley, R.E. (2009). Understanding the vix, The Journal of Portfolio Management, 35(3), 98-105.
  • Yamak, N., Kolcu, F. ve Köyel, F. (2018). Döviz kuru oynaklığı ve borsa endeks oynaklığı arasındaki asimetrik ilişki, Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 17(14), 171-187.
  • Yılancı, V. ve Bozoklu, Ş. (2014). Türk sermaye piyasasında fiyat ve işlem hacmi ilişkisi zamanla değişen asimetrik nedensellik analizi, Ege Akademik Bakış, 14(2), 211-220.
There are 20 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Makaleler
Authors

Dündar Kök 0000-0002-5250-3369

Elif Hilal Nazlıoğlu 0000-0002-4425-7479

Publication Date April 27, 2020
Acceptance Date February 14, 2020
Published in Issue Year 2020 Issue: 55

Cite

APA Kök, D., & Nazlıoğlu, E. H. (2020). Finansal Piyasalarda Asimetrik Nedensellik: BIST100, VIX ve Döviz Kuru Örneği. Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi(55), 245-262. https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.659871

Ethical Principles and Ethical Guidelines

The Journal of Erciyes University Faculty of Economics and Administrative Sciences places great emphasis on publication ethics, which serve as a foundation for the impartial and reputable advancement of scientific knowledge. In this context, the journal adopts a publishing approach aligned with the ethical standards set by the Committee on Publication Ethics (COPE) and is committed to preventing potential malpractice. The following ethical responsibilities, established based on COPE’s principles, are expected to be upheld by all stakeholders involved in the publication process (authors, readers and researchers, publishers, reviewers, and editors).

Ethical Responsibilities of Editors
Make decisions on submissions based on the quality and originality of the work, its alignment with the journal's aims and scope, and the reviewers’ evaluations, regardless of the authors' religion, language, race, ethnicity, political views, or gender.
Respond to information requests from readers, authors, and reviewers regarding the publication and evaluation processes.
Conduct all processes without compromising ethical standards and intellectual property rights.
Support freedom of thought and protect human and animal rights.
Ensure the peer review process adheres to the principle of double-blind peer review.
Take full responsibility for accepting, rejecting, or requesting changes to a manuscript and ensure that conflicts of interest among stakeholders do not influence these decisions.
Ethical Responsibilities of Authors
Submitted works must be original. When utilizing other works, proper and complete citations and/or references must be provided.
A manuscript must not be under review by another journal simultaneously.
Individuals who have not contributed to the experimental design, implementation, data analysis, or interpretation should not be listed as authors.
If requested during the review process, datasets used in the manuscript must be provided to the editorial board.
If a significant error or mistake is discovered in the manuscript, the journal’s editorial office must be notified.
For studies requiring ethical committee approval, the relevant document must be submitted to the journal. Details regarding the ethical approval (name of the ethics committee, approval document number, and date) must be included in the manuscript.
Changes to authorship (e.g., adding or removing authors, altering the order of authors) cannot be proposed after the review process has commenced.
Ethical Responsibilities of Reviewers
Accept review assignments only in areas where they have sufficient expertise.
Agree to review manuscripts in a timely and unbiased manner.
Ensure confidentiality of the reviewed manuscript and not disclose any information about it, during or after the review process, beyond what is already published.
Refrain from using information obtained during the review process for personal or third-party benefit.
Notify the journal editor if plagiarism or other ethical violations are suspected in the manuscript.
Conduct reviews objectively and avoid conflicts of interest. If a conflict exists, the reviewer should decline the review.
Use polite and constructive language during the review process and avoid personal comments.
Publication Policy
The Journal of Erciyes University Faculty of Economics and Administrative Sciences is a free, open-access, peer-reviewed academic journal that has been in publication since 1981. The journal welcomes submissions in Turkish and English within the fields of economics, business administration, public finance, political science, public administration, and international relations.

No submission or publication fees are charged by the journal.
Every submitted manuscript undergoes a double-blind peer review process and similarity/plagiarism checks via iThenticate.
Submissions must be original and not previously published, accepted for publication, or under review elsewhere.
Articles published in the journal can be cited under the Open Access Policy and Creative Commons license, provided proper attribution is given.
The journal is published three times a year, in April, August, and December. It includes original, high-quality, and scientifically supported research articles and reviews in its listed fields. Academic studies unrelated to these disciplines or their theoretical and empirical foundations are not accepted. The journal's languages are Turkish and English.

Submissions are first subject to a preliminary review for format and content. Manuscripts not meeting the journal's standards are rejected by the editorial board. Manuscripts deemed suitable proceed to the peer review stage.

Each submission is sent to at least two expert reviewers. If both reviews are favorable, the article is approved for publication. In cases where one review is positive and the other negative, the editorial board decides based on the reviews or may send the manuscript to a third reviewer.

Articles published in the journal are open access and can be cited under the Creative Commons license, provided proper attribution is made.