Gelişen donanım ve yazılım
teknolojileri sayesinde anlık olarak üretilen veri miktarı ve hızı giderek
artmaktadır. Akan veriler, statik verilerden farklı olarak, potansiyel olarak
sonsuz, hızlı, zamanla değişen ve gelişen bir yapıya sahiptir. Bu sebeple akan
verilerin tamamını depolamak zaman ve depolama alanı kısıtları sebebiyle
imkânsız olabilmektedir. Akan veri madenciliğinde kullanılan yöntemlerin,
statik veri madenciliğinden farklı olarak akan verilerin doğasına uygun bir
şekilde optimize edilmesi gerekmektedir. Bu çalışma kapsamında akan veriler,
statik veriler ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Akan veri madenciliği, akan veri
karakterizasyonu ve akan veri üretimi üzerine detaylı araştırmalar yapılmıştır.
Akan verilerin türleri, kaynakları ve akan veriden öğrenme yöntemleri ile akan
veri uygulamalarında kullanılan yöntemler ve algoritmalar kapsamlı bir şekilde
incelenmiştir.Yapılan
literatür araştırmaları ve incelemeler sonucunda, veri gizliliği, geleceğe
dönük öngörülerin oluşturulması, veri ön işleme, kaynak kullanımı ve çevrimiçi
güncelleme konularının geliştirilecek akan veri uygulamalarında
değerlendirilmesi gereken konular olduğu ortaya konulmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | March 24, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 12 Issue: 1 |