İş Zekası (BI) terimi, organizasyonlar içinde ve arasında ağlar geliştirmek için çeşitli iş sistemlerinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. İş zekası, hem sürdürülebilir hem de sinerjik şirketler için işleyen bilişsel stratejilere ve bilişsel süreçlere dayanmaktadır. İş sistemlerini etkili bir şekilde sürdürmek için BI, deha, yaratıcı ve yaratıcı zihniyetler ile işbirlikçi, yenilikçi, üretken beceri setleri gerektirir. Artı, operasyonel süreç çok önemli olacaktır. Bu araştırma, veri, bilgi ve bilgi yönetimi için bir İş Zekası Sistem Modeli çerçevesi sunarken, yönetsel kararlar ve organizasyonel performans için bilimsel temelli bir metodoloji oluşturmayı amaçlamaktadır. Bilişsel stratejilerin ve süreçlerin ticari şirketlerin yenilikçi gelişimine nasıl katkıda bulunabileceğini tartışacak; system, zeka, teknoloji ve uzmanlık açısından büyürken çevresel değişikliklere veya paradigma değişikliklerine etkili bir şekilde adapte olabilmenin yollarını önerecektir.
Pamukkale Universitesi Mimarlık veTasarım Fakültesi Endüstriyel Tasarım Bölümü
The term Business Intelligence (BI) is increasingly being used in a variety of business systems to develop networks within and between organizations. Business intelligence is based on cognitive strategies and cognitive processes that are functioning for both sustainable and synergetic corporations. To sustain the business systems effectively, BI requires genius, creative and inventive mindsets, and cooperative, innovative, productive skill sets. Plus, the operational procedure would be crucial. This research aims to present a framework of Business Intelligence System Model for data, information, and knowledge management, while creating a scientifically based methodology for managerial decisions and organizational performance. It will discuss how cognitive strategies and processes can contribute to an innovative development of business corporations and it will suggest ways of effectively adopting the system to the environmental changes or paradigm shifts while the system is growing in intelligence, technology, and expertise.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Big Data |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | June 30, 2023 |
Publication Date | June 30, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 10 Issue: 19 |