Bu araştırmanın temel amacı, bir kurumda yönetim
bilgi sistemi tasarımı için bir metodoloji geliştirmektir. Sistem modelinde yer
alacak alt sistemlerin, stratejik planda yer alan performans göstergeleri
kullanılarak öngörülebileceğinin ortaya konması hedeflenmiştir. Diğer hedefleri
ise, üretilecek bilginin konusuna göre bir bilgi tabanı oluşturarak, alt
sistemlerin bilgi katmanları kapsamında tasarlanması ve metodolojide sistem
mühendisliği ile proje yönetimi yaklaşımlarının uyarlanmasıdır. Önerilen
metodoloji, Türkiye İstatistik Kurumu için uygulanmıştır. Sonuç olarak; mevcut
durum ve gereksinim incelemesi sonrasında belirlenmiş olan sistem modelinin
öngörü ile tam uyumlu olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca; bir bilgi tabanı
oluşturulmasının, karar destek sistemine geçiş konusunda, sistemin iyileştirilmesine
katkıda bulunacağı sonucuna varılmıştır.
Yönetim bilgi sistemi performans göstergesi bilgi katmanları sistem mühendisliği proje yönetimi
The
main goal of this research is to develop a methodology for designing management
information system in an institution. It is aimed to reveal that the subsystems
to be included in system model can be foreseen by using the performance
indicators established in the strategic plan. The other objectives are to
design the subsystems within the information layers by creating a knowledge
base according to the subjects of information to be produced and to adapt the
systems engineering and project management approaches in the methodology. The
proposed methodology was implemented for the Turkish Statistical Institute. As
a result; it was found that the system model determined after searching the
current situation and requirements is fully compatible with the foresight. In
addition; it was concluded that the creation of a knowledge base contributes to
improve the system for its transition to a decision support system.
management information system performance indicators information layers systems engineering project management
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Computer Software |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | January 31, 2019 |
Submission Date | April 11, 2018 |
Published in Issue | Year 2019 |