A Decision Support System Suggestion in Academic Personnel Performance Evaluation

Year 2019, , 131 - 140, 30.04.2019

Emrah Aydemir

https://doi.org/10.17671/gazibtd.484509

Cited By: 2

Abstract

Universities are the last level of education and aim to be a unique and leading university with their activities in science and technology. Of course, the biggest necessity of achieving this objective is the number of academic staffs with scientific competence. The competence of an academic staff is evaluated by different criteria systems. These criteria systems are based on the academic background of the academic staff; publications, articles, conference presentations, book and book chapters, lessons, undergraduate and graduate thesis advisors, awards, membership, administrative tasks, projects, research, references, exhibitions and so on. However, the criteria and assessment scores are different from university to university. The criteria generally consist of academic achievement and publication criteria, but do not consider whether the staff had a post-doctoral degree before, or how many years of academic history they had before. In this study, all criteria were removed by examining the existing Criteria such as appointment and promotion to universities, associate professorships and academic incentives are based on the academic background of academic staff; publications, articles, papers, book and book chapters, lectures, undergraduate and graduate thesis advisors, awards, membership, administrative tasks, projects, research, references, exhibitions and so on. It contains many studies. However, the criteria and criteria for evaluating these criteria vary from university to university. The criteria generally consist of academic achievement and publication criteria, but do not consider whether the staff had previously had a post-doc or a few academic years before. In this study, all criteria were determined by examining the current assignment and upgrade guidelines of universities and a decision support system proposal (DDS) was prepared to evaluate these criteria. Each university through the DSS by entering the parameter values according to their own criteria system and seeing the scores; will be able to make rankings on the basis of university, faculty or department. At the same time, each instructor will be able to analyze his / her own score in each field by other departments or individuals. All this as well as all higher education institutions in Turkey will assess the possibility of their positions within other institutions. In addition, by collecting all data that will affect the performance measurement of academic staff, the shortcomings of the evaluation will be closed and the CVs of all academic staff will be published.

Keywords

academic staff assignment upgrade, decision support system, university

Akademik Personel Performans Değerlendirmesinde Bir Karar Destek Sistemi Önerisi

Abstract

Üniversiteler eğitim düzeyinin son kademesi olup, bilim ve teknoloji alanlarındaki faaliyetleri ile özgün ve lider bir üniversite olmayı amaçlarlar. Elbette ki bu amaca ulaşmanın en büyük gerekliliği, bilimsel yetkinliğe sahip akademik personel sayısıdır. Bir akademik personelin yetkinliği ise farklı ölçüt sistemleri ile değerlendirilmektedir. Üniversitelere atanma ve yükseltme, doçentlik ve akademik teşvik gibi ölçüt sistemleri akademik personelin akademik geçmişine bakarak; yayınlarını, makalelerini, bildirilerini, kitap ve kitap bölümlerini, verdiği derslerini, lisans ve lisansüstü tez danışmanlıklarını, ödüllerini, üyeliklerini, idari görevlerini, projelerini, araştırmalarını, atıflarını, sergilerini vb. birçok çalışmasını içermektedir. Fakat buradaki ölçütler ve ölçütlerin değerlendirilme puanları üniversiteden üniversiteye farklılık göstermektedir. Ölçütler genel olarak akademik başarı ve yayın kriterlerinden oluşmakta iken personelin daha önce post-doktora yapıp yapmadığını veya daha öncesinde kaç yıllık bir akademik geçmişe sahip olduğunu dikkate almamaktadır. Bu çalışmada ise üniversitelerin mevcut atama ve yükseltme yönergeleri incelenerek tüm ölçütler çıkartılmış ve bu ölçütlerin değerlendirilmesi için oluşturulan karar destek sistemi önerisi (KDS) sunulmuştur. KDS aracılığıyla her üniversite kendi ölçüt sistemine göre parametre değerlerini girip puanlamaları görerek; üniversite, fakülte veya bölüm bazında sıralamalar yapabilecektir. Aynı zamanda her öğretim elemanı kendisinin her bir alandaki puanını diğer bölüm veya kişilere göre durumunu analiz edebilecektir. Tüm bunların yanı sıra Türkiye’deki tüm yükseköğretim kurumları da diğer kurumlar içerisinde kendi pozisyonunu değerlendirme imkânı olacaktır. Ayrıca akademik personelin performans ölçümüne etki edecek tüm verilerin toplanması ile hem değerlendirmenin eksik yanları kapatılacak olup hem de tüm akademik personelin özgeçmişlerinin yayınlanması sağlanacaktır.

Keywords

Akademik Personel Atama Yükseltme, Karar Destek Sistemi, Üniversite

References

• [1] A. Yağmurlu, S. Baskan, Akademik yükseltme ve atamalarda ulusal süreli yayınlarımız, Sağlık Bilimlerinde Süreli Yayıncılık, Ankara, 2005.
• [2] U. Al, İ. Soydal, “Akademinin atıf dizinleri ile savaşı”, Hacettepe Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi, 31(1), 23-42, 2014.
• [3] M. A. Tekinsoy, M. B. Mısır, “Öğretim Üyeliğine Atanma Sürecinin Başlangıcı, Ek Koşullar ve Jüri Raporları”, AUHFD, 61(1), 351-382, 2012.
• [4] İ. Turan, “Kalite Sorununu Aşmada Atama ve Yükseltme Kriterleri”, Uluslararası İlişkiler Dergisi, 4(13), 129-136, 2007.
• [5] C. İpek, E. Gök, “ABD ve Türkiye Yükseköğretim Sisteminde Akademik Personelin İstihdamı, Terfi Uygulamaları Ve Türkiye Yükseköğretim Sistemi İçin Bazı Öneriler”, TYB Akademi Dil Edebiyat ve Sosyal Bilimler Dergisi, 5 (1), 177-200, 2015.
• [6] M. Esen, D. Esen, “Öğretim Üyelerinin Performans Değerlendirme Sistemine Yönelik Tutumlarının Araştırılması”, Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, 5(1), 52-67, 2015.
• [7] Y. Tonta, “Türkiye’de Yayımlanan ve Web of Science’ta Dizinlenen Dergilerle İlgili Bir Değerlendirme”, Türk Kütüphaneciliği, 31(4), 449-482, 2017.
• [8] T. Karataş, Ş. Özen, E. Gülnar, “Akademisyenlerin Kariyer Basamakları ve Yükseltme Ölçütlerine İlişkin Görüşleri”, Yükseköğretim Dergisi, 7 (2), 82–93, 2017.
• [9] D. Esen, Öğretim üyelerinin performans değerlendirme sistemine yönelik tutumlarının belirlenmesi üzerine bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi. Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli, 2011.
• [10] M. Tuzgöl Dost, F. Cenkseven, “Devlet ve vakıf üniversitelerinde çalışan öğretim elemanlarının mesleki sorunları”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(2), 203-218, 2007.
• [11] K. Demir, “Ankara üniversitesi eğitim bilimleri fakültesi araştırma görevlilerini güdüleyen özendirme araçları”, Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 32(1), 277-293, 1999.
• [12] A. H. Winefield, C. Boyd, J. Saebel, S. Pignata, Job stress in university staff: An Australian research study, Bowen Hills Qld: Australian Academic Press, 2008.
• [13] Internet: Akademik Teşvik Ödeneği Yönetmeliği, Resmi Gazete (Sayı: 30461). http://www.mevzuat.gov.tr, 15.04.2018.
• [14] Internet: Doçentlik Yönetmeliği. (2018, 15 Nisan). Resmi Gazete (Sayı: 30392), http://www.resmigazete.gov.tr, 15.04.2018.
• [15] N. Konan, S. Yılmaz, “Üniversitelerin Sıralanma Ölçütleri ve Türkiye Üniversiteleri için Öneriler”, Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, 7(2), 200-210, 2017
• [16] Internet: URAP, 2018-2019 - TABLO 8: Tüm Üniversitelerin Genel Puan Tablosu. http://tr.urapcenter.org, 25.10.2018.
• [17] Internet: YÖK, Atanma Kriterleri, www.yok.gov.tr, 27.10.2018.
• [18] S. Üreten, Üretim/işlemler yönetimi: stratejik kararlar ve karar modelleri, Gazi Kitabevi, 2004.
• [19] Internet: ABİS, Abis Yazılım ve Teknoloji, http://www.abisteknoloji.-com.tr, 19.07.2018.
• [20] Internet: Y. Tonta, Akademik performans, öğretim üyeliğine yükseltme ve yayın destekleme ölçütleriyle ilgili bir değerlendirme, http://yunus.hacettepe.edu.tr, 01.08.2018.
• [21] E. Demir, C. Göloğlu Demir, M. Ç. Özdemir, “Akademik Yükseltme ve Atama Sürecine Yönelik Öğretim Üyesi Görüşleri”, Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, 7(1), 12-23, 2017.
• [22] M. C. Suchman, “Managing legitimacy: Strategic and institutional approaches”, Academy of Management Review, 20(3), 571-610, 1995.
• [23] Y. Alpaydın, G. Türkmenoğlu, “Türk Üniversitelerinde Öğretim Üyeliğine Yükseltme ve Atama Kriterlerinin İncelenmesi”, Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 47(47), 1-22, 2017.
• [24] R. Okçabol, “Türkiye’de Üniversitelerin Temel Sorunları”, Toplum ve Demokrasi Dergisi, 8(17-18), 23-49, 2015.
• [25] T. Karataş, Ş. Özen, E. Gülnar, “Akademisyenlerin Kariyer Basamakları ve Yükseltme Ölçütlerine İlişkin Görüşleri”, Journal of Higher Education/Yüksekögretim Dergisi, 7(2), 82-93, 2017.
• [26] O. İnci, Bilimsel Yayın Etiği İlkeleri, Yanıltmalar Yanıltmaları Önlemeye Yönelik Öneriler. Sağlık Bilimlerinde Süreli Yayıncılık, Ankara, 2009.
• [27] Yükseköğretim Kanunu, T. C. Resmî Gazete, 17506, 4 Kasım 1981.
• [28] Internet: YÖKSİS, Yükseköğretim Bilgi Yönetim Sistemi, https://yoksis .yok.gov.tr, 30.03.2019.
• [29] A. Bobat, E. Çakılcı, S. Yılmaz, “Akademik Teşvikte Güncel Tartışmalar”, Current Debates in Public Finance & Public Administration: Current Debates in Social Sciences Series, 27(12), 153-167, 2018.
• [30] H. Gökçen, Yönetim Bilgi Sistemleri, Palme Yayıncılık, Ankara, 2007.
• [31] A. Topuz, Y. Göktaş, “Türk eğitim sisteminde teknolojinin etkin kullanımı için yapılan projeler: 1984-2013 dönemi”. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 8(2), 99-110, 2015.
• [32] M. Damar, E. Coşkun, “Üniversitelerde Bilgi İşlemden Yönetim Bilişim Sistemlerine Geçiş: Mevcut Durum ve Beklentiler”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(1), 21-31, 2017.
• [33] İ. H. Bilgen, “Yönetim Bilgi Sistemi Tasarımında Stratejik Plana Dayalı Bilgi Katmanları Modeli”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(1), 9-22, 2019.