Üretim seviyelendirme problemi için çok amaçlı programlama yaklaşımı: Bir otomotiv yan sanayi örneği

Year 2025, Volume: 40 Issue: 1, 1 - 10, 16.08.2024

Büşra Tutumlu , Sena Aydoğan Baş , Şafak Kocakalay

https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1341993

Abstract

Yalın üretim, işletmelerde verimliliği ve esnekliği arttırmak için israfları ortadan kaldırarak değeri doğru tanımlamayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Bu nedenle maliyetleri düşürmek amacıyla ürüne değer katmayan faaliyetleri yok etmekle ilgilenir. Yalın üretim kapsamında belirli önceliklere dayanarak ve eş zamanlı olarak farklı yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kalıp sünger üretimi yapan bir işletmede yalın üretim yöntemlerinden biri olan Üretim Seviyelendirme-Heijunka yöntemi ele alınmıştır. Uygulama için, üretim seviyelendirme, sıralama ve iş kararlılığı unsurlarını içeren çok amaçlı doğrusal matematiksel model önerilmiştir. Önerilen model, çok amaçlı olması nedeniyle amaç birleştirme yöntemlerinden yaygın kullanım alanı bulan toplam ağırlıklı yöntemi kullanılarak GAMS/CPLEX aracılığıyla çözülmüştür. Modelin performansını ölçmek için elde edilen çözüm, mevcut durumla karşılaştırılmıştır. Aynı zamanda önerilen model ile elde edilen çözümün başarısını göstermek için iki durumun da Heijunka değerleri hesaplanmıştır. Yapılan hesaplamalara göre, önerilen modelin uygulanması sonucunda elde edilen çözümde Heijunka değeri 4 iken, mevcut durumda bu değer 2’dir. Bu sonuçlar, Heijunka yönteminin işletmeye olumlu etkisini ve üretim sürecinin daha dengeli hale getirildiğini göstermiştir.

Keywords

Yalın üretim, Heijunka, Üretim çizelgeleme, Doğrusal Programlama

References

• 1. Birmingham F., Jelilnek J., Quick changeover simplified: the manager’s guide to ımproving profits with SMED, New York: Productivity Press, 2007.
• 2. Zandin KB., Maynard’s industrial engineering handbook. 5th ed. New York: McGraw-Hill, 2001.
• 3. Gerger A., Endüstri 4.0 üretim sürecinde süreç değişkenliğinin optimizasyonunda heıjunka yöntemi, Izmir Democracy University Social Sciences Journal, 2 (1), 2019.
• 4. Bohnen F., Maschek T., Deuse J., Leveling of low volume and high mix production based on a Group Technology approach, Journal of Manufacturing Science and Technology, 4, 247–251, 2015.
• 5. Jai prakash Bhamu, J., Sangwan K.S., Lean manufacturing: literature review and research issues, International Journal of Operations & Production Management, 34 (7), 876-940, 2014.
• 6. Catherine Maware, C., Okwu, M. O. Adetunji, O, A systematic literature review of lean manufacturing implementation in manufacturing based sectors of the developing and developed countries, International Journal of Lean Six Sigma, 13 (3), 521-556, 2022.
• 7. Conners AL., Clark SE., Brandt, KR., Hunt KN., Chida LM., Tibor LC., Ruter RL., Khanani SA., Leveling the workload for radiologists in diagnostic mammography: application of lean principles and heijunka, Journal Of Breast Imaging, 4 (1), 61-69, 2022.
• 8. Bautista-Valhondo J., Exact and heuristic procedures for the heijunka-flow shop scheduling problem with minimum makespan and job replicas, Progress In Artificial Intelligence, 10 (4), 465-488, 2021.
• 9. Bautista-Valhondo J., Heijunka planning and sequencing methods inspired by the apportionment problem in electoral systems, Direccion Y Organizacion, 73, 18-38, 2021.
• 10. Renteria-Marquez IA., Almeraz CN., Tseng ZL., Renteria A., The impact of EV/PHEV chargers on residential loads-A case study, IEEE 2020 Winter Simulation Conference (WSC), 1641-1651, 2020.
• 11. Boning M., Breier H., Berbig D., Optimization model for the design of levelling patterns with setup and lot-sizing considerations, Operations Research Proceedings, 401-407, 2015.
• 12. Korytkowski P., Wisniewski T., Rymaszewski S., Multivariate simulation analysis of production leveling (heijunka)-a case study, IFAC Proceedings Volumes, 46 (9), 1554-1559, 2013.
• 13. Furmans K., Models of heijunka-levelled kanban-systems, Business, 2005.
• 14. Swanson RE., A generalized approach to demand buffering and production levelling for JIT make-to-stock applications, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 86 (5), 859-868, 2008.
• 15. Hüttmeir A., Treville S., Ackere A., Monnier L., Prenninger J., Trading off between heijunka and just-in-sequence, International Journal of Production Economics, 118 (2), 501-507, 2009.
• 16. Katsigiannis M., Pantelidakis M., Mykoniatis, K., Assessing the transition from mass production to lean manufacturing using a hybrid simulation model of a LEGO® automotive assembly line, International Journal Of Lean Six Sigma, 2023.
• 17. Ota OU., Obiukwu OO., Okafor BE., Ekpechi DA., Lean Optimization of Batch Production in an Aluminium Company, Asian Journal of Current Research, 8 (4), 62-81, 2023.
• 18. Boutbagha M., Abbadi LE., Heijunka - Go slow to go fast: A systematic literature review, International Journal of Production Management and Engineering, 2024.
• 19. Saraç T., Tutumlu B., A mix integer programming model and solution approach to determine the optimum machine number in the unrelated parallel machine scheduling problem, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 3 (1), 329-345, 2022.
• 20. Orhan, K. (2023, 10 Haziran). Heijunka, [video]. https://spac.com.tr/kaynaklar/s-p-a-c-verimlilik-akademis