Research Article
BibTex RIS Cite

Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını

Year 2018, Volume: 3 Issue: 2, 154 - 162, 01.08.2018
https://doi.org/10.29128/geomatik.378123

Abstract

Taşkın alanının tespit edilmesi çalışmalarında uzaktan algılama yöntemleri
sıklıkla kullanılmaktadır. Yağışı meydana getiren bulutların taşkın anında ve
sonrasında da devam etmesi optik görüntüleme yapan uyduların taşkın alanını
tespit etmesinde yetersiz kalmasına sebep olmakta, bu eksiklik ise radar
uyduları ile giderilebilmektedir. Bu çalışmada, taşkın alanının tespit edilmesi
ve taşkın sürecinin izlenmesi amacıyla SAR (Sythetic Aperture Radar, Sentetik
Açıklıklı Radar) uydularından olan Sentinel-1 uydusunun kullanılma olanakları
araştırılmıştır.



Çalışma, Aralık 2016-Ocak 2017 tarihleri arasında Mersin ilinde meydana
gelen taşkında en çok etkilenen bölgelerden biri olan, Berdan ovasında mevcut
eski Aynaz bataklığında yürütülmüştür. Sentinel-1 uydusuna ait,
24.12.2016-28.01.2017 tarihleri arasında bölgeyi kapsayan 12 adet verinin
tamamı analiz edilerek taşkının kapladığı alanlar hesaplanmıştır. Ayrıca
fotogrametrik haritalardan bu çalışma için üretilen sayısal arazi modeli (DEM)
yardımıyla çalışma alanının kot-alan-hacim grafiği çıkarılmıştır. Bu grafik ve
hesaplanan taşkın alanları yardımı ile uydu verisinin olduğu her gün için
taşkın hacimleri ve taşkın kotları üretilmiş ve grafiklendirilmiştir.
Çalışmada, taşkının yayılımının en büyük tarih 05.01.2017 olarak tespit
edilmiş, bu tarihte taşkın alanı 715.02 ha ve taşkın hacmi ise 4.23 hm3
olarak bulunmuştur.



Çalışma neticesinde, taşkın anında ve sonrasında mevcut kötü hava
şartlarından etkilenmeyen Sentinel-1 uydu verilerinin taşkın çalışmalarında
kullanılabileceği sonucunu varılmıştır. 

References

  • Canty, J.M. (2014). Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing, with Algorithms for ENVI/IDL and Python, Third Edition. CRC Press.
  • DSİ (2016). http://www.dsi.gov.tr/haberler/2016/04/20.
  • ESA (2015). Sentinel-1 Toolbox: SAR Basics Tutorial, Array Systems Computing Inc.
  • Henry, J.B., Chastanet, P., Fellah, K., Desnos, Y.L. (2006). Envisat multi-polarized ASAR data for flood mapping, Int. J. Remote Sens., 27, 1921–1929.
  • Hess, L.L., Melack, J.M., Filoso, S.; Wang, Y. (1995). Delineation of inundated area and vegetation along the Amazon floodplain with the SIR-C synthetic aperture radar, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 33, 896–904.
  • IECO (1966). Su Kaynaklarının Geliştirilmesi Ceyhan Havzası Projeleri, Seyhan Havzası Projeleri, Berdan Projesi, Develi Projesi, Amik Projesi, Master Plan Raporu, International Engineering Company Inc., 74 New Montgomery St. San Francisco, California, USA.
  • Lee, J.S. (2009). Improved Sigma Filter for Speckle Filtering of SAR Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 47, No. 1, 202-213.
  • Manjusree, P., Kumar, L.P., Bhatt, C.M., Rao, G.S., Bhanumurthy, V. (2012). Optimization of Threshold Ranges for Rapid Flood Inundation Mapping by Evaluating Backscatter Profiles of High Incidence Angle SAR Images International Journal of Disaster Risk Science, 3, 113-122. https://doi.org/10.1007/s13753-012-0011-5.
  • Martinis, S., Twele, A., Voigt, S. (2009). Towards operational near real-time flood detection using a split-based automatic thresholding procedure on high resolution TerraSAR-X data, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 9, 303–314.
  • Piri Reis (1525). Kitab-ı baḥriye.
  • Pulvirenti, L., Pierdicca, N., Chini, M., Guerriero, L. (2011). An algorithm for operational flood mapping using Synthetic Aperture Radar (SAR) using fuzzy logic, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 11, 529−540.
  • Ramsay, W.M. (1903). Cilicia, Taurus, and the great Taurus Pass The Geographical Journal 22, 357-413.
  • Resmi Gazete (1969). 25 Nisan 1969/13183, Sayfa 6.
  • Sentinel-1 Team (2013). Sentinel-1 User Handbook. European Space Agency (ESA), Reference GMES-S1OP-EOPG-TN-13-000. P:80.
  • Teegavarapu, R. (2012). Floods in a Changing Climate: Extreme Precipitation, International Hydrology Series, Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  • USGS (2006). Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Finished 3-arc second, SRTM Format Documentation, Available online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html (accessed 01/08/2006). USGS. EROS Data Center: http://edc.usgs.gov/.
Year 2018, Volume: 3 Issue: 2, 154 - 162, 01.08.2018
https://doi.org/10.29128/geomatik.378123

Abstract

References

  • Canty, J.M. (2014). Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing, with Algorithms for ENVI/IDL and Python, Third Edition. CRC Press.
  • DSİ (2016). http://www.dsi.gov.tr/haberler/2016/04/20.
  • ESA (2015). Sentinel-1 Toolbox: SAR Basics Tutorial, Array Systems Computing Inc.
  • Henry, J.B., Chastanet, P., Fellah, K., Desnos, Y.L. (2006). Envisat multi-polarized ASAR data for flood mapping, Int. J. Remote Sens., 27, 1921–1929.
  • Hess, L.L., Melack, J.M., Filoso, S.; Wang, Y. (1995). Delineation of inundated area and vegetation along the Amazon floodplain with the SIR-C synthetic aperture radar, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 33, 896–904.
  • IECO (1966). Su Kaynaklarının Geliştirilmesi Ceyhan Havzası Projeleri, Seyhan Havzası Projeleri, Berdan Projesi, Develi Projesi, Amik Projesi, Master Plan Raporu, International Engineering Company Inc., 74 New Montgomery St. San Francisco, California, USA.
  • Lee, J.S. (2009). Improved Sigma Filter for Speckle Filtering of SAR Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 47, No. 1, 202-213.
  • Manjusree, P., Kumar, L.P., Bhatt, C.M., Rao, G.S., Bhanumurthy, V. (2012). Optimization of Threshold Ranges for Rapid Flood Inundation Mapping by Evaluating Backscatter Profiles of High Incidence Angle SAR Images International Journal of Disaster Risk Science, 3, 113-122. https://doi.org/10.1007/s13753-012-0011-5.
  • Martinis, S., Twele, A., Voigt, S. (2009). Towards operational near real-time flood detection using a split-based automatic thresholding procedure on high resolution TerraSAR-X data, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 9, 303–314.
  • Piri Reis (1525). Kitab-ı baḥriye.
  • Pulvirenti, L., Pierdicca, N., Chini, M., Guerriero, L. (2011). An algorithm for operational flood mapping using Synthetic Aperture Radar (SAR) using fuzzy logic, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 11, 529−540.
  • Ramsay, W.M. (1903). Cilicia, Taurus, and the great Taurus Pass The Geographical Journal 22, 357-413.
  • Resmi Gazete (1969). 25 Nisan 1969/13183, Sayfa 6.
  • Sentinel-1 Team (2013). Sentinel-1 User Handbook. European Space Agency (ESA), Reference GMES-S1OP-EOPG-TN-13-000. P:80.
  • Teegavarapu, R. (2012). Floods in a Changing Climate: Extreme Precipitation, International Hydrology Series, Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  • USGS (2006). Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Finished 3-arc second, SRTM Format Documentation, Available online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html (accessed 01/08/2006). USGS. EROS Data Center: http://edc.usgs.gov/.
There are 16 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Mehmet Ali Akgül 0000-0002-5517-9576

Publication Date August 1, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 3 Issue: 2

Cite

APA Akgül, M. A. (2018). Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını. Geomatik, 3(2), 154-162. https://doi.org/10.29128/geomatik.378123
AMA Akgül MA. Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını. Geomatik. August 2018;3(2):154-162. doi:10.29128/geomatik.378123
Chicago Akgül, Mehmet Ali. “Sentetik Açıklıklı Radar Verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını”. Geomatik 3, no. 2 (August 2018): 154-62. https://doi.org/10.29128/geomatik.378123.
EndNote Akgül MA (August 1, 2018) Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını. Geomatik 3 2 154–162.
IEEE M. A. Akgül, “Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını”, Geomatik, vol. 3, no. 2, pp. 154–162, 2018, doi: 10.29128/geomatik.378123.
ISNAD Akgül, Mehmet Ali. “Sentetik Açıklıklı Radar Verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını”. Geomatik 3/2 (August 2018), 154-162. https://doi.org/10.29128/geomatik.378123.
JAMA Akgül MA. Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını. Geomatik. 2018;3:154–162.
MLA Akgül, Mehmet Ali. “Sentetik Açıklıklı Radar Verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını”. Geomatik, vol. 3, no. 2, 2018, pp. 154-62, doi:10.29128/geomatik.378123.
Vancouver Akgül MA. Sentetik Açıklıklı Radar verilerinin Taşkın Çalışmalarında Kullanılması: Berdan Ovası Taşkını. Geomatik. 2018;3(2):154-62.