Bu çalışma tek-frekanslı hassas nokta konum belirleme (SF-PPP) çözümleri elde etme imkânı sunan açık kaynak kodlu GAMP, PPPLib ve SUPREME yazılımlarının statik moddaki konum belirleme yeteneklerini değerlendirmektedir. Çalışmada, üç farklı Uluslararası GNSS Servisi (IGS) istasyonundan elde edilen ardışık 7 gündeki çoklu- Küresel Uydu Navigasyon Sistemi (GNSS) gözlemleri ilgili yazılımlar ile SF-PPP tekniği kullanılarak değerlendirilmiş ve elde edilen çözümler IGS haftalık çözümler ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar yakınsama süresi, tekrar edilebilirlik ve doğruluk açısından incelenmiştir. Çalışmanın bulguları, GAMP yazılımının SUPREME ve PPPLib yazılımlarından sırasıyla %24.3 ve %85.8 oranında daha hızlı yakınsama süresi sağladığını ifade etmektedir. Ek olarak, GAMP yazılımı PPPLib yazılımından %68.5 oranında daha tutarlı iken, SUPREME yazılımından %17.2 oranında daha tutarlı sonuç sağlamaktadır. Çalışmada değerlendiren tüm günlerden elde edilen konum doğrulukları göz önüne alındığında ise GAMP, PPPLib ve SUPREME yazılımlarından elde edilen üç boyutlu Karesel Ortalama Hata (KOH) değerleri sırasıyla 8.4 cm, 39.6 cm ve 10.9 cm’dir. Bu sonuçlar GAMP yazılımının diğer yazılımlara olan üstünlüğünü açıkça göstermektedir. Son olarak, çalışmada elde edilen sonuçlar tek-frekanslı GNSS gözlemleri kullanılarak PPPLib yazılımından elde edilen sonuçların yüksek doğruluk ve hassasiyet gerektiren uygulamalarda yeterli olmayacağını, buna karşılık cm mertebesindeki doğruluğun yeterli olacağı uygulamalarda tek-frekanslı gözlemlerin GAMP ve SUPREME yazılımları ile değerlendirilebileceğini ifade etmektedir.
Bu çalışmada kullanılan Uluslararası GNSS Servisi istasyonlarını ve ürünlerini GNSS topluluğuna sağladığı için Uluslararası GNSS Servisine, analizlerde kullanılan açık kaynak kodlu GAMP, PPPLib ve SUPREME yazılımlarının geliştiricilerine teşekkür ederim.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Navigation and Position Fixing |
Journal Section | Araştırma Makalesi |
Authors | |
Early Pub Date | October 18, 2024 |
Publication Date | |
Submission Date | May 3, 2024 |
Acceptance Date | June 5, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 9 Issue: 3 |