ÖZ
Firmalar hem rakiplerinden farklılaşmak hem de marka
değerlerini artırmak amacıyla sosyal sorumluluk faaliyetlerine sıklıkla
başvurmaktadırlar. Bu kapsamda yetkinlik gerektirmeyen iş pozisyonlarında
toplumsal fayda odaklı istihdam politikası bir sosyal sorumluluk uygulaması
olarak takip edilebilir. Bu uygulamanın firma-çalışan ve firma-müşteri ilişkileri
üzerinde olumlu etkileri bulunmaktadır. Literatürdeki çalışan seçim süreci ile
ilgili çalışmalar firma odaklı olarak ele alınmıştır. Bu sürecin toplumsal
fayda odaklı olarak nasıl gerçekleştirileceğine yönelik bir örnek
bulunmamaktadır. Çalışmada bu eksikliği gidermek amacıyla beş aşamalı bir
yaklaşım önerilmiştir. Birinci aşama iş tanımının yapılması, ikinci aşama
adayların belirlenmesi, üçüncü aşama asgari şartları taşımayan adayların
elenmesi, dördüncü aşama değerlendirme kriterlerinin belirlenmesi ve beşinci
aşama ise veri zarflama analizi ile adayların sıralanmasıdır. 25 aday için
üretilmiş bir veri seti üzerinden yaklaşımın çalışma sistematiği anlatılmıştır.
Yaklaşımın değerlendirme kriterleri açısından esnek olması farklı uygulamalarda
da kullanılabilmesine olanak tanımaktadır.
Firms often apply to social responsibility activities in
order to separate from their competitors and to increase their brand value. In
this context, the social benefit-oriented employment policy can be followed as
a social responsibility practice for the unskilled job positions. This
implementation has positive effects on firm-employee and firm-customer
relations. The studies related to the employee selection process in the
literature are firm-oriented. There is no illustrative example of how this
process will be carried out with a focus on social benefit. In the study, a
five-step approach was proposed to address this shortcoming. The first step is
to define the job, the second step is determination of candidates, the third
step is the elimination of candidates who do not carry the minimum
requirements, the fourth step is determination of evaluation criteria and the
last step is the ranking candidates with data envelopment analysis. The
operation of this approach has been tried to illustrate through a data set
produced for 25 candidates. The approach is flexible in terms of evaluation
criteria, allowing it to be used in different applications.
Journal Section | Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | June 13, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 3 Issue: 2 |