TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜNDE PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ: AHS ve TOPSİS YÖNTEMLERİ

Year 2018, Volume: 7 Issue: 13, 51 - 64, 12.07.2018

Fahrettin Pala , Hasan Ayaydın , Alper Veli Çam Şule Sarı

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bankaların performanslarını
değerlendirmektir. Çalışmada AHS (Analitik Hiyerarşi Süreci) ve TOPSİS (Technique for Order Preference
by Similarity to Ideal Solution) yöntemleri kullanılarak Türkiye’de faaliyet gösteren 29 mevduat bankasının
2011-2013 yılları için performans değerlemesi yapılmıştır. Bu yöntemler kullanılarak firmalar finansal
performanslarına göre sıralanmıştır. 

Keywords

Çoklu Karar Verme Yöntemleri, AHS, TOPSIS

PERFORMANCE EVALUATION IN TURKISH BANKING SECTOR: AHP and TOPSIS METHODS APPLICATION

Abstract

The aim of this study is to evaluate the performances of the banks operating in the Turkish banking sector. In
the study, 29 deposit banks operating in Turkey using the AHS (Analytical Hierarchy Process) and TOPSİS
(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) methods were evaluated for the years 2011-
2013. By performing AHS and TOPSIS banks are ranked with respect to their performances. 

Keywords

Multi Objective Decision Making Methods, AHP, TOPSIS, Turkish Banking Sector

References

• ALBAYRAK, Yıldız Esra ve Haluk ERKUT (2005), “Banka Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı”, İTÜ Dergisi, 4(6), 47-58.
• ALPTEKİN, Nesrin ve Emel ŞIKLAR (2009), “Türk Hisse Senedi Emeklilik Yatırım Fonlarının Çok Kriterli Performans Değerlendirmesi: TOPSIS Metodu”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 25, 185-196.
• AYAYDIN, H., BALTACI, N. (2013). Corruption, banking sector, and stock market development: A panel data analysis. European Journal of Research on Education (Issn: 2147-6284) Special Issue: Human Resource Management. 1(2), 94-99.
• BAYRAKDAROĞLU, Ali ve İlhan EGE (2008), Türkiye’deki Bankaların Performansının Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi Üzerine Bir Model Önerisi, Türkiye İstatistik Kurumu 17. İstatistik Araştırma Sempozyumu, 8 - 9 Mayıs 2008, Ankara.
• BALTACI, N. (2014). Turkish Banking Sector: The Analysis Of Macroeconomics İndicators And Bank Profitability With Panel Data Approach, Journal of Academic Researchin Economics, 6(1), 82-92
• BALTACI, N., Ayaydın, H. (2014). Firm, Country and Macroeconomic Determinants of Capital Structure: Evidence from Turkish Banking Sector. Emerging Market Journal, 3(3). http://dx.doi.org/10.5195/emaj.2014.46
• BERGENDAHL, Göran ve Ted LINDBLOM (2008), “Evaluating the Performance of Swedish Savings Banks According to Service Efficiency”, European Journal of Operational Researc, 185, 1663–1673.
• ÇAĞIL, Gülcan (2011), “2008 Küresel Kriz Sürecinde Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Performansının ELECTRE Yöntemi İle Analizi”, Maliye Finans Yazıları, 25(93), 59-86.
• DENG, Hepu, Chung-Hsing YEH ve Robert J. WILLIS (2000), “Inter-Company Comparison Using Modified TOPSIS With Objective Weights”, Computers & Operations Research, 27(10), 963-973.
• DİNÇER, Hasan ve Ali GÖRENER (2011), “Analitik Hiyerarşi Süreci ve VİKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 109-127.
• ERTUĞRUL, İrfan ve Nilsen KARAKAŞOĞLU (2008), “Banka Şube Performanslarının VIKOR Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20(1), 19-28.
• ERTUĞRUL, İrfan (2006) “Akademik Performans Değerlendirmede Bulanık Mantık Yaklaşımı”. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 20(1), 155-176.
• ERTUĞRUL, İrfan ve Nilsen KARAKAŞOĞLU (2009). “Performance Evaluation of Turkish Cement Firms With Fuzzy Analytic Hierarchy Process and TOPSIS Methods”, Expert Systems with Applications, 36(1), 702-715.
• IGNATIUS, Joshua., Mustafa, ADLI ve Mark GOH (2012), “Modeling Funding Allocation Problems Via AHP-Fuzzy TOPSIS”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 8(5A), 3329-3340.
• KOSMIDOU, Kyriaki ve Constantin ZOPOUNIDIS (2008), “Measurement of Bank Performance in Greece”, South-Eastern Europe Journal of Economics, 1,79-95.
• LI, Hui, Hojjat ADELI, Jie SUN ve Jian-Guang HAN (2011), “ Hybridizing Principles of TOPSIS with Case-Based Reasoning For Business Failure Prediction”, Computers & Operations Research, 38(2), 409–419.
• ÖZDAĞOĞLU, Aşkın (2012), “Üretim Yapan İşletmeler için Hidrolik Giyotin Alternatiflerinin TOPSIS Yöntemi ile İncelenmesi”, Ege Akademik Bakış, 12(4), 549-562.
• ÖZER Ali, Meryem ÖZTÜRK ve Abdulkadir KAYA (2014), “İşletmelerde Etkinlik ve Performans Ölçmede VZA, Kümeleme ve TOPSIS Analizlerinin Kullanımı: İMKB İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(1), 233-260
• ÖZTOPRAK, Ekin (2014), “Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18 (2), 337-348.
• RAVI, V., H., KURNIAVAN, Peter Nwee Kok THAI ve P.Ravi KUMAR (2008), “Soft Computing System for Bank Performance Prediction”, Applied Soft Computing, 8, 305–315.
• SAATY, Thomas L. (1990), “How To Make Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 48, 9-26.
• SAATY, Thomas L. ve Luis G., VARGAS (2012)., Models, Methods, Concepts and the Applications of Analytic Hierarchy Process, U.S.A.: Kluwer Academic Publishers.
• SAATY, Thomas L. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York
• SHIH, Hsu-Shih, Huan-Jyh SHYURB ve E. Stanley LEE (2007), “ AnExtension of TOPSIS for Group Decision Making”, Mathematical and Computer Modelling, 45, 801-813.
• SUPÇİLLER, A. Ayça ve Ozan ÇAPRAZ (2011), “AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi Uygulaması”, Ekonometri ve İstatistik Dergisi. 13 (12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı), 1–22.
• TRIANTAPHYLLOU, Evangelos., B. SHU, SANCHEZ S.Nıeto. ve Ray, T. (1998), “Multi-Criteria Decision Making: An Operations Research Approach”, Encyclopedia of Elecrtical and Electronics Engineering, 15, 175-186.
• TRIANTAPHYLLOU, Evangelos ve MANN Stuart. H. (1990), “An Evaluation of the Eigenvalue Approach for Determining the Membership Values in Fuzzy Sets”, Fuzzy Sets and Systems, 35, 295-301.
• URFALIOĞLU, Fatma ve Tolga GENÇ (2013), “Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle Türkiye’nin Ekonomik Performansının Avrupa Birliği Üye Ülkeleri İle Karşılaştırılması”, Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi, XXXV(II), 329-360.
• USTASÜLEYMAN, Talha (2013), “Bankacılık Sektöründe İnternet Sitesi Kalitesi Boyutlarının (Kriterlerinin) Önem Derecesinin Belirlenmesi”, CBÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 146-162.
• YARALIOĞLU, Kaan (2001), “Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Proses”, D.E.Ü.İ.İ.B.F Dergisi, 16(1), 129-142.
• YURDAKUL, Mustafa. ve Yusuf Tansel İÇ (2000), “Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü Ve Analize Yönelik Topsis Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi, 18(1), 1-18.