Quantifying the Rise of Anthropogenic Geomorphology: A Bibliometric Analysis

Year 2024, , 505 - 517, 29.10.2024

Büşra Eraslan , Ahmet Uysal

https://doi.org/10.18795/gumusmaviatlas.1487666

Abstract

Technological advancements in the manufacturing sector have profoundly impacted social and economic life from the past to the present. Particularly, the Fourth Industrial Revolution has indisputably transformed our current and future conditions. Industry 4.0 was first introduced in 2011 by Germany as an economic and political strategy that integrates a series of new technologies. Other countries have also introduced their national plans, each attributing different definitions to this concept. This research presents a comparative analysis of the Fourth Industrial Revolution and previous industrial revolutions. Additionally, it evaluates the positive and negative socio-spatial impacts of new technologies on today’s world and the future.

The primary aim of this study is to understand the socio-spatial transformations experienced in Turkish smart factories within the framework of Industry 4.0. In this context, a general framework has been created regarding the current status and future expectations of various factories and sectors. In addition to interviews with representatives from various factories and sectors, statements from prominent industry leaders in the media have also been analyzed. Participants have stated the necessity of transitioning to Industry 4.0; however, they have indicated that the existing information, computing, and communication infrastructures are insufficient for integrating new technologies into businesses.

Keywords

Industry 4.0, Digital Transformation, Technological and Spatial Transformation

Endüstri 4.0 Çağında Türkiye: Akıllı Fabrikaların Yükselişi ve Mekânsal Dinamikler

Abstract

Üretim sektöründeki teknolojik ilerlemeler, geçmişten günümüze kadar sosyal ve ekonomik yaşamı köklü bir şekilde etkilemiştir. Özellikle Dördüncü Endüstri Devrimi, mevcut ve gelecek koşullarımızı inkâr edilemez biçimde dönüştürmektedir. Endüstri 4.0, ilk defa 2011 yılında Almanya tarafından, bir dizi yeni teknolojiyi bütünleştiren bir ekonomik ve politik strateji olarak ortaya konulmuştur. Diğer ülkeler de bu kavrama farklı tanımlar yükleyerek ulusal planlarını duyurmuşlardır. Endüstri 4.0 kavramı, iletişim ve bilişim teknolojileri, internet ve Nesnelerin İnterneti (IoT), otomasyon, simülasyon, siber güvenlik, siber-fiziksel sistemler, büyük veri analizi, bulut bilişim, dijital ikizler, robotik ve yapay zeka gibi teknolojilerin üretim süreçlerindeki yoğun etkileşimi ve bu etkileşimin sonucunda meydana gelen dönüşümü ifade etmektedir. Endüstri 4.0, özellikle üretim sektöründe ekonomik yapıları derinden etkileyerek devletlerin rekabet gücünü artırmak ve hızlı teknolojik değişimlere adaptasyon sağlamak için stratejik planlamalar yapmalarına neden olmaktadır. Türkiye'de de son dönemlerde Endüstri 4.0'a büyük önem verilmekte ve bu yeni sanayi devrimine geçiş için stratejik yol haritaları geliştirilmeye başlanmıştır. Bu bağlamda çalışmanın temel amacı da , Endüstri 4.0 çerçevesinde tartışılan yeni teknolojilerin Türkiye'deki akıllı fabrikalarda yaşanan sosyo-mekansal dönüşümlerini anlamaktır. Bu bağlamda, çeşitli fabrikaların ve sektörlerin mevcut durumları ile geleceğe yönelik beklentileri hakkında genel bir çerçeve oluşturulmaya çalışılmıştır. Araştırma metodolojisi olarak derinlemesine görüşmeler ve söylem analizi kullanılmış, Endüstri 4.0'a uyum sürecinde olan işletmelerin yöneticileri ve dijitalleşme alanında uzman kişilerle görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Araştırma kapsamında, çeşitli fabrika ve sektör temsilcileri ile yapılan görüşmelere ek olarak, medyada öne çıkan sektör liderlerinin açıklamaları da analiz edilmiştir. Katılımcılar, Endüstri 4.0'a geçişin zorunlu olduğunu belirtmişler, ancak yeni teknolojilerin işletmelere entegrasyonunda mevcut bilgi, bilişim ve iletişim altyapılarının yetersiz kaldığını ifade etmişlerdir.

Keywords

Endüstri 4.0, Dijital Dönüşüm, Teknolojik ve Mekânsal Dönüşüm

References

• Alçın, S. (2016). Üretim için yeni bir izlek: Sanayi 4.0. Journal of Life Economics, 3(2), 19-30. https://doi.org/10.15637/jlecon.129
• Azambuja, A. J. G. D., Plesker, C., Schützer, K., Anderl, R., Schleich, B., & Almeida, V. R. (2023). Artificial intelligence-based cyber security in the context of Industry 4.0—A survey. Electronics, 12(8), 1-18. https://doi.org/10.3390/electronics12081920
• Banger, G. (2017). Endüstri 4.0 Ekstra (1. Baskı). Dorlion Yayınları.
• Baş, T., & Akturan, U. (2008). Nitel araştırma yöntemleri: NVivo 7.0 ile nitel veri analizi. Seçkin Kitabevi.
• Deloitte. (2017). The new frontier of manufacturing systems. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/4051_The-smartfactory/DUP_The-smartfactory.pdf
• Drath, R., & Horch, A. (2014). Industrie 4.0: Hit or hype? [Industry Forum]. IEEE Industrial Electronics Magazine, 8(2), 56–58. https://doi.org/10.1109/MIE.2014.2312079
• Evjemo, L. D., Gjerstad, T., Grøtli, E. I., & Sziebig, G. (2020). Trends in smart manufacturing: Role of humans and industrial robots in smart factories. Current Robotics Reports, 1, 35–41. https://doi.org/10.1007/s43154-020-00006-5
• Gao, R. X., Wang, L., Helu, M., & Teti, R. (2020). Big data analytics for smart factories of the future. CIRP Annals-Manufacturing Technology, 69(2), 668-692. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2020.05.002 Gu, X., & Koren, Y. (2024). Smart factories for mass individualization. Encyclopedia, 4(1), 415–429. https://doi.org/10.3390/encyclopedia4010028
• Hozdić, E. (2015). Smart factory for Industry 4.0: A review. International Journal of Modern Manufacturing Technologies, 7(1), 28-35. https://www.ijmmt.ro/articole/286_40.pdf
• Hwang, G., Lee, J., Park, J., & Chang, T. (2017). Developing performance measurement system for Internet of Things and smart factory environment. International Journal of Production Research, 55(9), 2590-2602. https://doi.org/10.1080/00207543.2016.1245883
• Kang, H. S., Lee, J. Y., & Choi, S. (2016). Smart manufacturing: Past research, current findings and future directions. Uluslararası Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 3(1), 111–128. https://doi.org/10.1007/s40684-016-0015-5
• Latour, B. (1996). On actor-network theory: A few clarifications. Soziale Welt, 47(4), 369-381.
• Lattanzi, L., Raffaeli, R., Peruzzini, M., & Pellicciari, M. (2021). Digital twin for smart manufacturing: A review of concepts towards a practical industrial implementation. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 34(6), 567–597. https://doi.org/10.1080/0951192X.2021.1911003
• Lucke, D., Constantinescu, C., & Westkämper, E. (2008). Smart factory - Next generation of manufacturing. System Research and Behavioral Science. 115-118. https://doi.org/10.1002/sres.2704
• Manavalan, E., & Jayakrishna, K. (2019). A review of Internet of Things (IoT) embedded sustainable supply chain for industry 4.0 requirements. Computers and Industrial Engineering, 127, 925–953. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.11.030
• Marinagi, C., Reklitis, P., Trivellas, P., & Sakas, D. (2023). The impact of Industry 4.0 technologies on key performance indicators for a resilient supply chain 4.0. Sustainability, 15(6), 1-31. https://doi.org/10.3390/su15065185
• Mehrpouya, M., Dehghanghadikolaei, A., Fotovvati, B., Vosooghnia, A., Emamian, S. S., & Gisario, A. (2019). The potential of additive manufacturing in the smart factory Industrial 4.0: A review. Applied Sciences, 9(3865). https://doi.org/10.3390/app9183865
• Mohajan, H. (2019). The first industrial revolution: Creation of a new global human era. Journal of Social Sciences and Humanities, 5(4), 377–387.
• Murdoch, J. (1998). Spaces of actor-network theory. Geoforum, 29(4), 357-374. https://doi.org/10.1016/S0016-7185(98)00011-6
• Olyai, A., Saraeian, S., & Nodehi, A. (2024). Process mining-based business process management architecture: A case study in smart factories. Scientia Iranica, 31(14), 1122-1142. https://doi.org/10.24200/sci.2024.62417.7830
• Özsoylu, A. F. (2017). Endüstri 4.0. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(1), 41-64.
• Öztuna, B. (2017). Endüstri 4.0 ile çalışma yaşamının geleceği. Gece Kitaplığı.
• Radziwon, A., Bilberg, A., Bogers, M., & Madsen, E. S. (2014). The smart factory: Exploring adaptable and flexible manufacturing solutions. Procedia Engineering, (69), 1184-1190. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.03.108
• Ryalat, M., ElMoaqet, H., & AlFaouri, M. (2023). Cyber-physical systems and Internet of Things based smart factory design towards Industry 4.0. Applied Sciences, 13(4), 1-19. https://doi.org/10.3390/app13042156
• Satyro, W. C., Contador, J. C., de Paula Monken, S. F., de Lima, A. F., Junior, G. G. S., Gomes, J. A., & Silva, L. S. (2023). Industry 4.0 implementation projects: The cleaner production strategy—A literature review. Sustainability, 15(3), 1-18. https://doi.org/10.3390/su15032161
• Shi, Z., Xie, Y., Xue, W., Chen, Y., Fu, L., & Xu, X. (2020). Smart factory in Industry 4.0. System Research and Behavioral Science, 37(4), 607-617. https://doi.org/10.1002/sres.2704
• Sinha, D., & Roy, R. (2020). Reviewing cyber-physical system as a part of smart factory in Industry 4.0. IEEE Engineering Management Review, 48(2), 103-117. https://doi.org/10.1109/EMR.2020.2992606
• Sözen, E. (1999). Söylem: Belirsizlik. Mübadele, bilgi/güç ve refleksivite. İnkılap Kitabevi Baskı Tesisleri.
• TÜBİTAK. (2016). Yeni sanayi devrimi akıllı üretim sistemleri teknoloji yol haritası. https://www.tubitak.gov.tr/tr/haber/yeni-sanayi-devrimi-akilli-uretim-sistemleri-teknoloji-yol-haritasi
• Yazıcı, A. (2016). Endüstri 4.0 ve otonom robotlar. http://www.emo.org.tr/ekler/91f2bb2a057879e_ek.pdf?dergi=1069
• Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2008). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
• Zhang, Z., Li, X., Wang, X., & Cheng, H. (2017). Decentralized cyber-physical systems: A paradigm for cloud-based smart factory of Industry 4.0. In Cybersecurity for Industry 4.0, 127-154. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50660-9_6
• Zhou, K., Liu, T., & Zhou, L. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. In 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2147-2152. IEEE. https://doi.org/10.1109/FSKD.2015.7382284