Nurse planning decisions play a critical role on hospital budgeting, quality of nursing services and job satisfaction of nurses. Nurse planning in a hospital is composed of four main phases: nurse budgeting, nurse scheduling (rostering), nurse rescheduling (staffing) and nurse assignment. In this study, the integrated problem of nurse scheduling and rescheduling under demand uncertainty is considered. The problem is formulated and solved as a two-stage stochastic integer program. The value of the stochastic solution is estimated using realistic problem instances over a monthly planning horizon generated based on the data provided by a private healthcare provider in Ankara, Turkey. The computational results show that the value of the stochastic solution can be more than 9% in some problem instances, and hence healthcare providers can benefit from using models that capture uncertainty rather than deterministic models.
Hemşire planlama, hastane bütçelemesinde, hastalara verilen hizmetin kalitesinde ve hemşirelerin iş memnuniyetinde kilit rol oynar. Bir hastanedeki hemşire planlama süreci temel olarak dört başlıktan oluşur: Bütçeleme, çizelgeleme, çizelgelerin güncellenmesi ve hemşire atama. Bu çalışmada, aylık çizelgelerin oluşturulması ve güncellenmesi problemi talep belirsizliği altında incelenmektedir. Bu entegre problem, iki aşamalı stokastik tamsayılı program olarak modellenmiş ve çözülmüştür. Aylık planlama ufkunu gözeten gerçekçi problem örnekleri kullanılarak gerçekleştirilen sayısal çalışmalarla belirsizliği modellemenin değeri ölçülmüştür. Elde edilen sonuçlar, belirsizliği modellemenin değerinin %9’u geçebileceğini ve bu nedenle stokastik modelleri kullanmanın oluşturulan çizelgelerin performansını önemli ölçüde iyileştirebileceğini göstermektedir.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 31, 2020 |
Submission Date | November 20, 2018 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 38 Issue: 1 |
Manuscripts must conform to the requirements indicated on the last page of the Journal - Guide for Authors- and in the web page.
Privacy Statement
Names and e-mail addresses in this Journal Web page will only be used for the specified purposes of the Journal; they will not be opened for any other purpose or use by any other person.