Research Article
BibTex RIS Cite

Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi

Year 2018, Volume: 4 Issue: 2, 86 - 90, 01.06.2018

Hayriye Ertem Vehid Gökalp Eral Suphi Vehid , Mustafa Şükrü Şenocak

Abstract

Amaç: Bu çalışmada miyokard enfarktüsü (ME) tanısından şüphelenilen olguların troponin değerlerinin 0.014 ng/mL’nin altında veya üstünde olmasına göre düşük yoğunluklu lipoprotein (LDL), yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) ve trigliserid değerleri arasında farklılık olup olmadığını gösteren bilinen yöntemler ve bu değerlerin etki büyüklüğü araştırıldı.

Hastalar ve yöntemler: Çalışmaya 01 Ocak 2013 - 31 Aralık 2013 tarihleri arasında ME şüphesi ile acil servise başvuran 256 hasta (135 erkek, 121 kadın; ort. yaş 62.4±15.2 yıl; dağılım, 46-78 yıl) dahil edildi. Hastaların verileri normal dağılıma uygun olmadığından LDL, HDL ve trigliserid verilerine Box-Cox dönüşümü uygulandı. Troponin değerinin 0.014 ng/mL’nin altında veya üstünde olmasına göre oluşturulan iki veri grubu arasında farklılık olup olmadığını göstermek amacıyla verilerin güven aralıkları ve etki büyüklükleri değerlendirildi.

Bulgular: Box-Cox dönüşümü uygulanmış iki veri grubunun karşılaştırılması LDL ve trigliserid değerleri açısından farklılık göstermezken HDL değerleri açısından farklılık ortaya koydu. Box-Cox dönüşümü uygulanmış veriler gerçek değerlerine dönüştürülerek yeniden değerlendirildiğinde etki büyüklüğü d=0.8356 ve g=0.8331 idi.

Sonuç: Tıp çalışmalarında veriler normal dağılıma uygun olmadığında elde edilen değerlendirme sonuçları ile dönüştürülerek elde edilen değerlendirme sonuçları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık gözlenmemektedir. Ancak verilerin dönüştürme ile normal dağılıma uygun hale getirilmesi özellikle güven aralığı ve etki büyüklüğü gibi iki bağımsız grubun verileri arasındaki farklılığın daha kesin yorumlanmasına yardımcı olan başka değerlendirmelere de olanak sağlayacağı için önem taşımaktadır. 

Keywords

Yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol trigliserid troponin

References

  • 1. Saenger AK, Jaffe AS. The use of biomarkers for the evaluation and treatment of patients with acute coronary syndromes. Med Clin North Am 2007;91:657-81.
  • 2. Kumar A, Cannon CP. Acute coronary syndromes: diagnosis and management, part I. Mayo Clin Proc 2009;84:917-38.
  • 3. Mahajan VS, Jarolim P. How to interpret elevated cardiac troponin levels. Circulation 2011;124:2350-4.
  • 4. Apple FS, Quist HE, Doyle PJ, Otto AP, Murakami MM. Plasma 99th percentile reference limits for cardiac troponin and creatine kinase MB mass for use with European Society of Cardiology/American College of Cardiology consensus recommendations. Clin Chem 2003;49:1331-6.
  • 5. Saenger AK, Beyrau R, Braun S, Cooray R, Dolci A, Freidank H, et al. Multicenter analytical evaluation of a high-sensitivity troponin T assay. Clin Chim Acta 2011;412:748-54.
  • 6. Giannitsis E, Kurz K, Hallermayer K, Jarausch J, Jaffe AS, Katus HA. Analytical validation of a high-sensitivity cardiac troponin T assay. Clin Chem 2010;56:254-61.
  • 7. Wilson PW, Garrison RJ, Castelli WP, Feinleib M, McNamara PM, Kannel WB. Prevalence of coronary heart disease in the Framingham Offspring Study: role of lipoprotein cholesterols. Am J Cardiol 1980;46:649-54.
  • 8. Gordon T, Castelli WP, Hjortland MC, Kannel WB, Dawber TR. High density lipoprotein as a protective factor against coronary heart disease. The Framingham Study. Am J Med 1977;62:707-14.
  • 9. Forthofer RN, Lee ES, Hernandez M. Biostatistics 2nd edition: A Guide to Design, Analysis and Discovery. Colorado: Elsevier Academic Press; 2007.
  • 10. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics 4th ed. London: Sage Publications; 2013.
  • 11. enocak, M. Biyoistatistik ve Aratırma Yöntembilimi. ‹stanbul: ‹stanbul Kitabevi; 2014.
  • 12. Box GEP, Cox DR. An analysis of transformations. J. R. Stat. Soc. Ser B Stat Methodol 1964;26:211-52.
  • 13. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey, Lawrence Earlbaum Associates; 1988.
  • 14. Hedgeg LV. Distribution Theory for glass’ estimator of effect size and related estimators. J Educ Behav Stat 1981;6:107-28.

Year 2018, Volume: 4 Issue: 2, 86 - 90, 01.06.2018

Hayriye Ertem Vehid Gökalp Eral Suphi Vehid , Mustafa Şükrü Şenocak

Abstract

References

  • 1. Saenger AK, Jaffe AS. The use of biomarkers for the evaluation and treatment of patients with acute coronary syndromes. Med Clin North Am 2007;91:657-81.
  • 2. Kumar A, Cannon CP. Acute coronary syndromes: diagnosis and management, part I. Mayo Clin Proc 2009;84:917-38.
  • 3. Mahajan VS, Jarolim P. How to interpret elevated cardiac troponin levels. Circulation 2011;124:2350-4.
  • 4. Apple FS, Quist HE, Doyle PJ, Otto AP, Murakami MM. Plasma 99th percentile reference limits for cardiac troponin and creatine kinase MB mass for use with European Society of Cardiology/American College of Cardiology consensus recommendations. Clin Chem 2003;49:1331-6.
  • 5. Saenger AK, Beyrau R, Braun S, Cooray R, Dolci A, Freidank H, et al. Multicenter analytical evaluation of a high-sensitivity troponin T assay. Clin Chim Acta 2011;412:748-54.
  • 6. Giannitsis E, Kurz K, Hallermayer K, Jarausch J, Jaffe AS, Katus HA. Analytical validation of a high-sensitivity cardiac troponin T assay. Clin Chem 2010;56:254-61.
  • 7. Wilson PW, Garrison RJ, Castelli WP, Feinleib M, McNamara PM, Kannel WB. Prevalence of coronary heart disease in the Framingham Offspring Study: role of lipoprotein cholesterols. Am J Cardiol 1980;46:649-54.
  • 8. Gordon T, Castelli WP, Hjortland MC, Kannel WB, Dawber TR. High density lipoprotein as a protective factor against coronary heart disease. The Framingham Study. Am J Med 1977;62:707-14.
  • 9. Forthofer RN, Lee ES, Hernandez M. Biostatistics 2nd edition: A Guide to Design, Analysis and Discovery. Colorado: Elsevier Academic Press; 2007.
  • 10. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics 4th ed. London: Sage Publications; 2013.
  • 11. enocak, M. Biyoistatistik ve Aratırma Yöntembilimi. ‹stanbul: ‹stanbul Kitabevi; 2014.
  • 12. Box GEP, Cox DR. An analysis of transformations. J. R. Stat. Soc. Ser B Stat Methodol 1964;26:211-52.
  • 13. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey, Lawrence Earlbaum Associates; 1988.
  • 14. Hedgeg LV. Distribution Theory for glass’ estimator of effect size and related estimators. J Educ Behav Stat 1981;6:107-28.
There are 14 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Articles
Authors

Hayriye Ertem Vehid This is me

Gökalp Eral This is me

Suphi Vehid

Mustafa Şükrü Şenocak This is me

Publication Date June 1, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 4 Issue: 2

Cite

APA Ertem Vehid, H., Eral, G., Vehid, S., Şenocak, M. Ş. (2018). Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi, 4(2), 86-90.
AMA Ertem Vehid H, Eral G, Vehid S, Şenocak MŞ. Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi. June 2018;4(2):86-90.
Chicago Ertem Vehid, Hayriye, Gökalp Eral, Suphi Vehid, and Mustafa Şükrü Şenocak. “Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu Lipoprotein, yüksek yoğunluklu Lipoprotein Ve Trigliserid düzeylerinin Etki büyüklüğünün değerlendirilmesi”. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi 4, no. 2 (June 2018): 86-90.
EndNote Ertem Vehid H, Eral G, Vehid S, Şenocak MŞ (June 1, 2018) Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi 4 2 86–90.
IEEE H. Ertem Vehid, G. Eral, S. Vehid, and M. Ş. Şenocak, “Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi”, İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi, vol. 4, no. 2, pp. 86–90, 2018.
ISNAD Ertem Vehid, Hayriye et al. “Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu Lipoprotein, yüksek yoğunluklu Lipoprotein Ve Trigliserid düzeylerinin Etki büyüklüğünün değerlendirilmesi”. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi 4/2 (June 2018), 86-90.
JAMA Ertem Vehid H, Eral G, Vehid S, Şenocak MŞ. Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi. 2018;4:86–90.
MLA Ertem Vehid, Hayriye et al. “Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu Lipoprotein, yüksek yoğunluklu Lipoprotein Ve Trigliserid düzeylerinin Etki büyüklüğünün değerlendirilmesi”. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi, vol. 4, no. 2, 2018, pp. 86-90.
Vancouver Ertem Vehid H, Eral G, Vehid S, Şenocak MŞ. Troponin yüksekliği saptanmış hastaların düşük yoğunluklu lipoprotein, yüksek yoğunluklu lipoprotein ve trigliserid düzeylerinin etki büyüklüğünün değerlendirilmesi. İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi. 2018;4(2):86-90.
 Download Cover Image