Kuraklığın analizi, kuraklık yönetimi için önemli
bir bileşendir. Kuraklık genellikle su ihtiyacının karşılanamaması veya su
kıtlığı olarak ortaya çıkmaktadır. Kuraklığa karşı önlem alabilmek ve kuraklık
afetini yönetebilmek için kuraklık parametrelerinin iyi bilinmesi ve izlenmesi
büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, toplumu yakından ilgilendiren kuraklığın
incelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağlarının (YSA) kuraklık
analizinde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca, kuraklık analizi
standart yağış indeksi (SYİ) ile gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar
yapay sinir ağları yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Özellikle son yıllarda
Adıyaman’da dönemsel kuraklıklar yaşanmaktadır. Kuraklık analizi için Adıyaman
meteoroloji merkez istasyonu verileri kullanılmıştır. Bu çalışmada, sırasıyla
determinasyon katsayısı (R2) ve ortalama karesel hata (OKH) (0.9967,
0.9989, 0.9999 ve 1.6189 x 10-5, 1.1699 x 10-5, 7.3229 x
10-7) değerlerine göre YSA 1, YSA 3 ve YSA 12 tahmin sonuçlarının,
SYİ 1, SYİ 3 ve SYİ 12 sonuçlarına oldukça yakın olduğu tespit edilmiştir.
Sonuçlar, YSA modellemesinin SYİ analizinin davranışını etkili bir şekilde
öngörebileceğini ve simüle edebileceğini göstermiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Environmental Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | March 25, 2019 |
Submission Date | January 19, 2019 |
Acceptance Date | March 1, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 4 Issue: 1 |