The 3D printing (3DP) technology has exhibited a growth performance in the construction sector due to its potential advantages. Although this technology has been examined from various perspectives since its rapid entry into the industry, its insulation performance against fire needs to be investigated. In the studies conducted for 3D printed concrete (3DPC) walls, it is stated that a detailed investigation is required regarding their fire performance. As a result of a literature review, a detailed study using Finite Element Models (FEMs) was examined. To determine the unknown intermediate data of the data obtained from the study using a method close to the human thinking system, fuzzy logic was used to develop a model with the fuzzy set method. The input and output data of the three different configurations of the study were used in the density. Rules were established for each density and wall configuration. To determine intermediate data, table and graphs were created using the data obtained from the generated model. In the research conducted, the fire resistance efficiency of the investigated wall configurations was analyzed. The results of the analyses indicate that, in terms of mass performance, the wall configurations were ranked as C1, CI1, and S4, while in relation to insulation performance, it was determined that CI1 and S4 configurations provided greater gains compared to C1.
3D Printing Technology 3D Printed Concrete (3DPC) Composite Wall Panels Fire Resistance Fuzzy Logic.
Yapı sektöründe 3 Boyutlu baskı (3DP) teknolojisi, potansiyel avantajları nedeniyle hızlanan bir büyüme performansı sergilemiştir. Sektöre hızlı giren bu teknoloji birçok açıdan incelenmiş olup, yangına karşı olan yalıtım performansının da incelenmesi gerekmektedir. Yapılan çalışmalarda 3D basılı beton (3DPC) duvarlar için, yangın performansına ilişkin ayrıntılı bir araştırma gerekli olduğu belirtilmektedir. Literatür taraması sonucunda Sonlu Eleman Modelleri (FEM'ler) kullanarak yapılan detaylı bir çalışma incelenmiş. Çalışma sonucunda elde edilen verilerin bilinmeyen ara verilerini insan düşünme sistemine yakın bir yöntem olan bulanık mantık ile tespit etmek için bulanık küme yöntemi ile model geliştirilmiştir. Çalışmanın üç farklı konfigürasyonunun yoğunluktaki girdi ve çıktı verileri kullanılmıştır. Her bir yoğunluk ve duvar konfigürasyonu için kurallar oluşturulmuştur. Oluşturulan modelden elde edilen verilerle tablo ve grafikler oluşturularak ara veriler belirlenmiştir. Analiz ve bulgular bağlamında çalışmaya konu duvar konfigürasyonlarının yangına karşı dayanım verimliliği incelenmiştir. Analizlerin sonuçlarına göre, duvar konfigürasyonları kütle performansı açısından C1, CI1 ve S4 şeklinde sıralanırken, yalıtım performansı açısından ise CI1 ve S4 konfigürasyonlarının C1'e göre daha fazla kazanç sağladığı belirlenmiştir.
3 Boyutlu (3D) Yazıcı Teknolojisi 3 Boyutlu Baskılı Beton (3DPC) Kompozit Duvar Paneller Yangın Dayanımı Bulanık Mantık.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Control Engineering, Mechatronics and Robotics (Other) |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | December 25, 2023 |
Publication Date | December 31, 2023 |
Submission Date | June 16, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 7 Issue: 3 |
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry is lisenced under Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı