Bu çalışma kapsamında bir otomotiv endüstrisinde ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi kurularak Enerji Gözden Geçirmesi (EGG) ve Enerji Performans Göstergesi (EnPG) belirleme çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Tesisin son 3 yıllık enerji performansı incelenerek ISO 50001 sisteminin kurulması ile birlikte enerji tüketim performans öngörülerinin belirlenmesi ve karşılaştırılması amaçlanmıştır.
Çalışmada enerji performansını belirlemek amacıyla çoklu regresyon analizi ve EnPG belirleme çalışması gerçekleştirilerek enerji performansı için bir tahmin modeli öngörülmüştür.
ISO 50001 EnYS kurulumuyla gerçekleştirilen çoklu lineer regresyon ve EnPG analizlerinde üretime bağlı ve üretim dışı enerji tüketimleri belirlenerek kayıplara odaklanılması sağlanmıştır. Sonuçlar tüketilen enerjinin %26’sının üretim kaynaklı olmadığını göstermiştir. Bu verilerden yola çıkarak kayıp sistemi oluşturulmuş ve üretime dışı enerji tüketimlerinin azaltılması sağlanmıştır. Enerji performans göstergeleri incelendiğinde tesisin enerji tüketiminde ISO 50001 kurulduktan itibaren %5 oranında enerji tüketim öngörülerinde iyileşme sağlamıştır.
Bu çalışmanın diğer araştırmalara göre en önemli özgün yönü sektörel uygulamadaki bilimsel yöntemlerin kullanılarak gerçek boyutlu bir çalışma ile analizlenmesidir. Ayrıca çalışmada sektörel uygulamada karşılaşılan zorluklar ve aksiyonlar ile ilgili bilgiler paylaşılmakta olup benzer bir çalışmaya literatürde rastlanmamıştır.
Karsan Otomotiv
Karsan Otomotiv Çevre, Sağlık ve İş Güvenliği Birimine katkılarından dolayı teşekkür ederiz.
Within the scope of this study, ISO 50001 Energy Management System was established in automotive industry. In yhis aspect, Energy Review (ER) and Energy Performance Indicator (EnPI) determination studies were carried out. By examining the energy performance of the facility for the last 3 years, determination and comparison of energy consumption performance predictions with the establishment of the ISO 50001 system is aimed.
In order to determine the energy performance in the study, a regression analysis and EnPG determination study were performed and a prediction model for the energy performance was predicted.
In the multiple linear regression and EnPG analyzes performed with the ISO 50001 EnMS setup, production-related and non-production energy consumptions were determined and it was ensured to focus on losses. The results showed that 26% of the consumed energy is not from production. Based on these data, a loss system was created and non-production energy consumption was reduced. When the energy performance indicators are examined, an annual decrease of 5% has been observed in the energy consumption of the facility since the establishment of ISO 50001.
The most important original aspect of this study compared to other studies is that it is analyzed with a full-scale study using scientific methods in sectoral practice. In addition, information about the difficulties and actions encountered in sectoral practice is shared in the study, and a similar study has not been found in other scientific studies.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Energy Systems Engineering (Other) |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | February 25, 2023 |
Submission Date | June 21, 2022 |
Acceptance Date | November 7, 2022 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 7 Issue: 13 |
Dergide aşağıdaki alanların kapsamına giren nitelikli çalışmalar yayımlanabilir;
İşletme, İktisat, Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Maliye, Kamu Yönetimi ve Siyaset Bilimi, Ekonometri, Yönetim Bilişim Sistemleri, Eğitim Yönetimi, Sağlık Yönetimi, Turizm Yönetimi, Havacılık Yönetimi, Denizcilik İşletmeleri Yönetimi, Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi, Enerji Yönetimi, Lojistik Yönetimi, Çevre Yönetimi, Medya ve İletişim Yönetimi, Afet Yönetimi, Multidisipliner Yönetim ve Ekonomi Çalışmaları.
IJMA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.