Üretim Sektöründe Veri Madenciliği Uygulamaları: Literatür Taraması

Year 2020, Volume: 2 Issue: 1, 1 - 2, 26.06.2020

Ezgi Demir , Sait Erdal Dinçer

Abstract

Bu çalışma üretim sektöründe yapılan veri madenciliği çalışmalarının (tez, makale, bildiri) bir literatür taraması yapmayı amaçlamaktadır. Üretim sektöründe veri madenciliği uygulamaları üretim süresi tahmini, ürün geliştirme, kalite optimizasyonu, imalat sektörü, kar marjı fazla ürün üretme, üretim sürecinde raf yönetimi, üretim planlama, tedarikçi seçimi gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği uygulamaları son yıllarda literatürde aktif olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma veri madenciliği metodolojisine değil, üretim alanında veri madenciliği teknikleri, yazılımları ve kullanılan algoritmalara yoğunlaşmaktadır. Çalışma kapsamında 2010 sonrası üretim alanında veri madenciliği tezleri, makaleleri, bildirileri baz alınmıştır. Bu çalışmanın yapılmasının literatüre katkısı veri madenciliğinin eğitim, sağlık, bilişim, ticaret, hayvancılık, duygu-durum analizi, bankacılık, pazarlama, çevre, tarım gibi alanlarda sıklıkla kullanılırken, üretim alanında daha az kullanılmasının sebebini açıklamaya çalışmaktır. 2017 ve 2018 yıllarında yapılan yoksis veritabanına kayıtlı 69 adet veri madenciliği tezlerinden sadece 2 tanesi üretim sektöründe yapılmıştır. Bu çalışma ile üretim sektöründe kullanılan veri madenciliği teknikleri ifade edilerek bu alanda çalışma yapmak isteyenlere referans olması amaçlanmaktadır.

Keywords

veri madenciliği, üretim, veri madenciliği teknikleri

References

• Bernstein, J. H. (2011). The Data-Information-Knowledge-Wisdom-Hierarchy and its Antithesis. NASKO, 68-75.
• Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J., & Zanasi, A. (1998). Discovering Data Mining From Concept to Implemantation. New Jersey: Prentice Hall.
• Frawley, J. W., Piatetsky-shapir, G., & Matheus, C. (1992). Knowledge Discovery in Databases: An Overview. AI Magazine, 57-70.
• Gürsakal, N. (2001). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bursa: VİPAŞ.
• Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques. USA: Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier.
• Jacobs, P. (1999). Data Mining: What General Managers Need to Know. Harvard Management Update, 8-10.
• Kittler, R. & Wang, W. (1999). The Emerging Role for Data Mining. Solid State Technology, 45-58.
• Özekes, S.,& Çamurcu, Y. (2003). Veri Madencilğinde Karar Ağaçları Yöntemi Uygulaması. Bilgi Teknolojileri Kongresi II. Denizli: Pamukkale Üniversitesi.
• Özkan, Y. (2016). Veri Madenciliği Yöntemleri. İstanbul: Papatya Bilim.
• Sağın, A. (2018). Veri Madenciliği Algoritmaları ile Birliktelik Kurallarının Belirlenmesi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul, İstanbul Ticaret Üniversitesi.
• Silahtaroğlu, G. (2016). Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları. İstanbul: Papatya Bilim.
• Topoyan, M. (2019, 08 03). http://kisi.deu.edu.tr/mert.topoyan/dosyalar/bup.pdf adresinden alındı