Android devices are equipped with many pre-installed applications which have the capability of tracking and monitoring users. Although applications coming pre-installed pose a great danger to user security and privacy, they have received little attention so far among researchers in the field. In this study, we collect a dataset comprising such applications and make it publicly available. Using this dataset, we analyze tracker Software Development Kits, manifest files and the use of cloud services and report our results. We also conduct a user survey to understand concerns and perceptions of users. Finally, we present a risk scoring system which assigns scores for smart phones consolidating our findings based on carefully weighted criteria. With this scoring system, users could give their own trust decisions based on the available concise information about the security and privacy impacts of applications pre-installed on their Android devices.
Android cihazlarda, kullanıcıları izleme ve gözlemleme yeteneğine sahip birçok ön-yüklü uygulama bulunmaktadır. Ön-yüklü uygulamalar kullanıcı güvenliği ve gizliliği için büyük bir tehlike oluşturmasına rağmen, şimdiye kadar bu uygulamalar araştırmacıların kısıtlı ilgisini çekmiştir. Bu çalışmada, böyle uygulamaları içeren bir veri kümesi oluşturduk ve bunu herkese açık hale getirdik. Bu veri kümesini kullanarak, takipçi Yazılım Geliştirme Kitleri, manifest dosyalarını ve bulut hizmetlerinin kullanımını analiz ettik ve sonuçlarımızı raporladık. Ayrıca, kullanıcıların endişelerini ve algılarını anlamak için bir kullanıcı anketi gerçekleştirdik. Son olarak, bulgularımıza dayanan dikkatlice ağırlıklandırılmış kriterlere dayalı olarak akıllı telefonlar için risk puanlama sistemi sunuyoruz. Bu puanlama sistemi ile, kullanıcılar Android cihazlarındaki ön-yüklü uygulamaların güvenlik ve gizlilik etkileri hakkında mevcut bilgilerini kullanarak bu uygulamalara güvenip güvenemeyeceklerine karar verebilirler.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Cybersecurity and Privacy (Other) |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | September 30, 2024 |
Submission Date | April 4, 2024 |
Acceptance Date | September 9, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 1 Issue: 1 |