AHP ve CODAS Yöntemi ile Emniyet Personeli Performans Ölçümü

Year 2021, Volume: 3 Issue: 2, 149 - 158, 31.08.2021

Buse Nur Arslan , Berk Ayvaz

https://doi.org/10.47769/izufbed.928068

Cited By: 4

Abstract

Günümüz işletmelerinde çalışmakta olan bireylerin işletmeye katmakta olduğu değerin belirlenip değerlendirilmesi ve geliştirilmesi, işletmelerin amaçlarını gerçekleştirmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bireylerin işletmeye kattığı değerin ölçülmesinde sayısal olmayan kriterlerin yer alması sübjektif bir değerlendirmeye sebep olmaktadır. Bu sebeple performans değerlendirme süreci nitel ve nicel kriterleri içerisinde bulunduran çok kriterli karar verme problemidir. Bu çalışmada performans değerlendirme problemi için AHP ve CODAS yöntemleri ile bütünleşik bir model önerilmiştir. Geliştirilen model İstanbul ilinde Türk Polis Teşkilatı’nda yer alan polis merkezi çalışanlarına yönelik uygulanmıştır. Önerilen modelin personel performans değerlendirme aşamasında yöneticilere kolaylık ve katkı sağlaması beklenmektedir.

Keywords

Personel performans değerlendirme, çok kriterli karar verme, AHP, CODAS

Thanks

Bu çalışma İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ''Emniyet Personeli Performans Ölçümü İçin Karar Destek Sistemi Tasarımı'' isimli tezden üretilmiştir

Security Personnel Performance Measurement with AHP-CODAS Method

Abstract

The fact that the value individuals working for today’s institutions contribute to them should be evaluated and improved has an important place in the institutions to reach their aims. That non-quantitative criteria are used to evaluate the value that individuals contribute to institutions results in a subjective evaluation. For this reason, the process of performance evaluation is a decision problem with multiple criteria including qualitative and quantitative criteria. In this article, an integrated model with AHP and CODAS methods for performance evulation is suggested. The improved model was applied to the personnel working as part of Turkish Police Organization in İstanbul. It is expected that the suggested model will facilitate and contribute to the executives to evaluate personnel performance.

References

• Adıgüzel, O. (2009). Personel seçiminin analitik hiyerarşisi prosesi yöntemiyle gerçekleştirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (24).
• Akçakanat, T. (2009). İnsan kaynakları yönetiminde performans değerlendirme: Isparta İl Emniyet Müdürlüğü'nde bir uygulama (Doctoral dissertation, SDÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü).
• AksakaL, E., & Dağdeviren, M. (2015). Yetenek yönetimi temelli personel atama modeli ve çözüm önerisi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(2).
• Atan, M., Atan, S., & Altin, K. (2008). İnsan Kaynakları Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanımı Ve Bir Yazılım Önerisi. Gazi University Journal Of Economics & Administrative Sciences, 10(3).
• Ateş, H., & Okur, Y. (2009). Kamu Kurumlarında Performans ve Denetimin Etkinliğinin Arttırılması İçin Bir Alternatif: Yurttaş Şartları. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (18), 101-125.
• Aydın, M., & Cengiz, E. Kamu Performans Yönetimi ve Polis Teşkilatı Üzerine Bir Çalışma.
• Buçak, M., & Dağlar, M. (2013). Denetim ve Değerlendirme.
• Cheung, C. H. E., Gray, P., Lin, K. Y., & Mabson, G. (2010, April). Analysis of fasteners as disbond arrest mechanism for laminated composite structures. In 51st AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural
• Dynamics, and Materials Conference 18th AIAA/ASME/AHS Adaptive Structures Conference 12th (p. 3024).
• Çalı, H. H. Türk polis teşkilatında performans değerlendirmesi. Studies, 2(2), 1-11.
• Çetinkaya, C., Kabak, M., & Özceylan, E. (2017). 3d Printer Selection By Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process And Promethee. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(4), 371-380.
• Dağdeviren, M. (2007). Bulanik analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4).
• Doğan, A., & Önder, E. (2014). İnsan Kaynaklari Temin Ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanilmasi Ve Bir Uygulama (Using Multi Criteria Decision Techniques in Recruiting and Selection of Human Resources and an Application). Journal of Yasar University, 9(34), 5796-5819.
• Eraslan, E., & Algün, O. İdeal Performans Değerlendirme Formu Tasarımında Analitik Hiyerarşi Yöntemi Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20(1).
• Erdem, M.B. 2016. A Fuzzy Analytical Hierarchy Process Application in Personnel Selection in IT Companies: A Case Study in a Spin-off Company. Erişim Tarihi: 15.12.2017. https://www.researchgate.net/profile/Mehmet_Erdem7/publication/307 612884_A_Fuzzy_Analytical_Hierarchy_Process_Application_in_Personnel_S election_in_IT_Companies_A_Case_Study_in_a_Spinoff_Company/links/57ceef9308ae83b374622fc9.pdf
• Ghorabaee, M. K. (2016). Developing an MCDM method for robot selection with interval type-2 fuzzy sets. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 37, 221-232.
• Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Hooshmand, R., & Antuchevičienė, J. (2017). Fuzzy extension of the CODAS method for multi-criteria market segment evaluation. Journal of Business Economics and Management, 18(1), 1-19.
• Güneş, İ. (2006). Kamu yönetiminde performans değerlendirme ve emniyet teşkilatında uygulanması (Master's thesis, Uludağ Üniversitesi).
• Güngör, F., & Biberci, M. A. (2011). 360 derece performans değerlendirme yönteminin AHP analizi ile karşılaştırılması ve bir uygulama.
• Kabak, M., & Kazançoğlu, Y. (2012). Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi Ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 95-111.
• Kadak, E. G. (2006). Türkiye’de ahp tekniğinin performans değerlendirmedeki yeri ve ilaç dağıtım sektöründe uygulanması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
• Kayhan, G. (2010). İnsan kaynakları performans değerlendirilmesinde bulanık AHP/bulanık TOPSİS ile hibrit bir yapının oluşturulması ve bir uygulama, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri.
• Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 50(3).
• Koyuncu, O., & Özcan, M. (2014). Personel seçim sürecinde analitik hiyerarşi süreci ve TOPSIS yöntemlerinin karşılaştırılması: Otomotiv sektöründe bir uygulama. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(2), 195-218.
• Ma, L., Gul, R., Habibi, J., Yang, M., Pulakat, L., Whaley-Connell, A., ... & Sowers, J. R. (2012). Nebivolol improves diastolic dysfunction and myocardial remodeling through reductions in oxidative stress in the transgenic (mRen2) rat. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology, 302(11), H2341-H2351.
• Mojaheed, M., Marjani, M. E., Afshari, A. R., & Marjani, S. (2013). Using ELECTRE-AHP as a mixed method for personnel selection. In Proceedings of the Traineeational Symposium on the Analytic Hierarchy Process, Kuala Lumpur, Malaysia.
• Ömürbek, N., Karaatlı, M., Eren, H., & Şanlı, B. (2014). Ahp Temelli Promethee Sıralama Yöntemi İle Hafif Ticari Araç Seçimi. Suleyman Demirel University Journal Of Faculty Of Economics & Administrative Sciences, 19(4).
• Özbek, A. (2014). Yöneticilerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 12(24), 209-225.
• Pehlivan, B. (2008). İnsan Kaynakları Yönetiminde Performans Değerlendirmesi ve Maliye Bakanlığı Çalışanlarına Yönelik Bir Uygulama, Maliye Dergisi, 154, 171-187.
• Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research, 48(1), 9-26.
• Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2001). The decision by the US congress on China’s trade status: a multicriteria analysis. In Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process (pp. 305-317). Springer, Boston, MA.
• Şimşek, A., Catır, O., & Ömürbek, N. (2014). Turizm sektöründe bulanık analitik hiyerarşi süreci ile personel seçimi.
• Tavas, B. (2016). Emniyet Teşkilatında Performans Yönetimi ve Değerlendirme Sistemi: Ankara Kriminal Polis Laboratuarı Üzerine Bir Araştırma. The Journal of Academic Social Science, 24, 263-273.
• Tepe, S., & Görener, A. (2014). Analitik hiyerarşi süreci ve moora yöntemlerinin personel seçiminde uygulanması.
• Torfi, F., Farahani, R. Z., & Rezapour, S. (2010). Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and Fuzzy TOPSIS to rank the alternatives. Applied Soft Computing, 10(2), 520-528.
• Tuş, A., & Adalı, E. A. (2018). Personnel assessment with CODAS and PSI methods. Alphanumeric Journal, 6(2), 243-256.
• Vatansever, K., & Oncel, M. (2014). implementation of integrated multi-criteria decision making techniques for academic staff recruitment. Journal of Management Marketing and Logistics, 1(2), 111-126.
• Yalçın, N., & Yapıcı Pehlivan, N. (2019). Application of the fuzzy CODAS method based on fuzzy envelopes for hesitant fuzzy linguistic term sets: A case study on a personnel selection problem. Symmetry, 11(4), 493.
• Yeni, F. B., & Özçelik, G. (2019). Interval-valued Atanassov intuitionistic Fuzzy CODAS method for multi criteria group decision making problems. Group Decision and Negotiation, 28(2), 433-452.
• Yıldız, M. S., & Aksoy, S. (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi Üzerine Bir Çalışma. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(1), 59-83.
• Yıldız, s., & Sedat, k. U. L. A. (2014). Türk kamu kurumlarında performans değerlendirmenin etkin hale getirilmesi: emniyet teşkilatı örneği. Elektronik sosyal bilimler dergisi, 13(49), 426-442.