Amaç: Bu çalışmada, yetişkin insan Os coxae’sına ait morfometrik ölçümlerin elde edilmesi ve bu ölçüm parametreleri arasındaki ilişkinin incelenerek Acetabulum’un rekonstrüksiyonunda acetabulum boyutlarını tahmin etmek için regresyon denklemlerinin oluşturulması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi Anatomi Anabilim dalı laboratuvarında yer alan yaş ve cinsiyetleri bilinmeyen 78 (39 sağ, 39 sol) kuru Os coxae dahil edilmiştir. Herhangi bir kırık, bozulma, deformite ve çalışmadaki ölçümleri etkileyecek kusur bulunan 11 Os coxae çalışmadan çıkarılmıştır. Çalışmamızda Os coxae’ya ait 14 morfometrik ölçüm elde edilmiştir. Ölçüm parametrelerinin istatistiksel analizinde IBM SPSS programı kullanılmıştır.
Bulgular: Acetabulum’un morfometrik ölçümlerinin tahmini için Os coxae’nın morfometrik ölçümlerinden tekli ve çoklu regresyon denklemleri oluşturulmuştur. Standart tahmini hata değerleri tekli regresyon denklemlerinde ±1,818 mm ile ±3,546 mm arasında iken, çoklu regresyon denklemlerinde ±1,633 mm ile ±2,107 mm arasında değişmektedir. Çoklu regresyon denklemlerinde, tekli regresyon denklemlerine kıyasla daha düşük standart tahmini hata değeri elde edilmiştir.
Sonuç: Oluşturduğumuz regresyon denklemleri kişiye özel ölçümler elde etmemizi sağlayacağı için kalça protezi ameliyatlarında implantın doğru ve güvenli bir şekilde yerleştirilmesi, uygun protez ile komplikasyonların önlenmesi konusunda klinisyenlere katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Objective: The aim of this study was to obtain morphometric measurements of adult human hip bones, examine the relationship among these measurement parameters, and develop regression equations to estimate the acetabular dimensions for acetabular reconstruction
Material and Method: Seventy-eight (39 right and 39 left) dry hip bones of unknown age and gender located in the laboratory of Çukurova University Faculty of Medicine, Department of Anatomy, were included in the study. Eleven hip bones with fractures, deterioration, deformities, and defects that would affect the measurements were excluded from the study. In our study, 14 morphometric measurements of hip bones were obtained. IBM SPSS program was used for statistical analysis.
Results: Single and multiple regression equations were developed from the hip bone morphometric measurements for the estimation of the morphometric measurements of the acetabulum. The standard error of estimate (SEE) values ranged from ±1.818 mm to ±3.546 mm in single regression equations, and between ±1.633 mm and ±2.107 mm in multiple regression equations. A lower SEE value was obtained in multiple regression equations than in single regression equations.
Conclusion: The regression equations developed in this study will allow us to obtain personalized measurements, which will aid clinicians in the correct and safe placement of the implant in hip replacement surgeries as well as in the prevention of complications with the use of appropriate prostheses.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Research |
Authors | |
Early Pub Date | July 11, 2022 |
Publication Date | September 30, 2022 |
Acceptance Date | August 19, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 12 Issue: 5 |