MEASURING THE PERFORMANCE OF PRIVATE PENSION SECTOR BY TOPSIS MULTI CRITERIA DECISION-MAKING METHOD

Year 2018, Volume: 5 Issue: 3, 288 - 295, 30.09.2018

Burcu Gurol , Muge Imam

Abstract

Purpose- In
this study, a sector-based research has been conducted for the performances of
private pension companies operated between 2006 and 2016, in Turkey.  Moreover, the changes in sectoral performance
have been analysed for the determined years and results interpreted.

Methodology- Performence has been analysed by using a multi criteria decision-making technique, TOPSIS.
During the study, performance measurement factors have been determined as nine
financial ratios below.

Findings- In
the end of the analysis, performance scores for each year have been calculated
and the results have been ranked. Therefore, ranks of each year examined in
success rating have been identified. Among the years examined, 2008 has the
highest performance while 2006 has the lowest.

Conclusion-
When the results examined, it is observed that
sector’s performance have increased since 2013. In addition, the coefficient is
thought to be state subsidy amounting to 25% of
employees' paid contributions to private pension account, which was initiated
on January 1st, 2013.

Keywords

Multi criteria decision making techniques, private pension, private pension sector, TOPSIS

References

• Alptekin, N., Şıklar, E. (2009). Türk hisse senedi emeklilik yatrim fonlarinin çok kriterli performans değerlendirmesi: Topsis metodu. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi .
• Barrientos, A., Boussofiane, A. (2005). How efficient are the pension funds managers in Chile. Revista de Economia Contemporânea, 289-311.
• Barros, C. P., Garcia, M. T. (2006). Performance evaluation of pension funds management companies with DEA. Risk Management and Insurance Review, 165-188.
• Barros, C. P., Ferro, G., Romero, C. (2008). Technical efficiency and heterogeneity of Argentina pension funds. Working Paper.
• Bülbül, S. E., Baykal, K. B. (2017). Hayat dışı branşlarda faaliyet gösteren Türk sigorta şirketlerinin finansal performans analizi: Vikor yönetimi. 3rd National Insurance and Actuarial Congress , (p. 1-9). Karabük.
• Çiftçi, H. (2004). Türk sigorta sektörünün sorunlari; DEA analizi ile Türk sigorta şirketlerinin etkinlik düzeylerinin belirlenmesi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 121-149.
• Dalkılıç, N. (2012). Türkiye'de hayatdişi sigortacilik sektöründe etkinlik analizi. Muhasebe ve Finasman Dergisi, 71-90.
• Demirelli, E. (2010). TOPSIS çok kriterli karar verme sistemi: Türkiye'deki kamu bankalari üzerine bir uygulama. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 101-112.
• Gürol, B., Hazar, A. (2017). Türkiye'de faaliyet gösteren hayat dişi ve hayat emeklilik sigorta şirketlerinin performanslarinin karşılaştırılması. 3rd National Insurance and Actuarial Congress, (p. 17-22). Karabük.
• İşseveroğlu, G., Hatunoğlu, Z. (2010). Türkiye'de bireysel emeklilik sisteminin makro ekonomik dinamiklere etkisi kapsamında Swot analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 155.
• Karakaya, A., Kurtaran, A., Dağlı, H. (2014). Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama yönetmiyle etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi.
• Kırkağaç, M., Dalkılıç, N. (2017). Türkiye'de faaliyet gösteren emeklilik şirketlerinin performanslarinin temel bileşenler analizi ve kümeleme analizi ile karşilaştırılması . 3rd National Insurance and Actuarial Congress , (p. 130-136). Karabük.
• Köse, A., Türkel, U. (2017). Gri ilişkisel analiz yöntemi ile hayat dişi branşlarda Türk sigorta sektörünün değerlendirilmesi. 3rd National Insurance and Actuarial Congress, (p. 10-16). Karabük.
• Özaktaş, F. D. (2017). Hayat dişi sigorta sektöründe etkinlik analizi: Türkiye uygulaması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 30-44.
• Özdemir, M. (2015). TOPSIS. Çok kriterli karar verme yöntemleri (p. 134). içinde Bursa: Dora Kitap.
• Peker, İ., Baki, B. (2011). Gri ilişkiler analiz yönetmiyle Türk sigortacilik sektöründe performans ölçümü. Karadeniz Teknik Üniversitesi İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 1-17.
• Teresa, M., Garcia, M. (2010). Efficiency evaluation of the Portuguese pension funds management companies. Journal of International Financial Markets, 259-266.
• Wu, D., Yang, Z., Vela, S., Liang, L. (2007). Simultaneous analysis of production and investment performance of Canadian life and health insurance companies using DEA. Computers and Operations Research, 180-198.