Abstract
Bu çalışmada; bitkisel tasarım çalışmalarının
ana materyali olan ağaçların, fotoğraf makinesi ile çekilen başlıca
fotoğraflarının, bazı bilgisayar programları (Autodesk 123D Catch, Agisoft
PhotoScan) kullanılarak, 3B modeller haline getirilmesinin olanakları
araştırılmıştır. Bu amaçla fotoğraf makinesi ile Picea pungens Engelm. (Mavi
Ladin), Robinia pseudoacacia ‘Umbraculifera’ (Top Akasya), Morus nigra
‘Pendula’ (Sarkık Dut) ve Chamaecyparis lawsoniana ‘Ellwoodii’ (Elvudi) ağaç
türlerinin arazide çeşitli şekillerde fotoğrafları çekilmiş ve her iki program
yardımı ile 3B olarak modelleri oluşturulmuştur. Bu bağlamda fotoğraflar temel
alınarak Autodesk 123D Catch ve Agisoft PhotoScan adlı programlarda oluşturulan
3B ağaç modelleri, 13 adet farklı kriter bazında uzmanlara sorulmak suretiyle
avantaj ve dezavantajları karşılaştırılarak değerlendirilip en uygun fotoğraf
yardımıyla 3B ağaç modelleme programı belirlenmiştir.Sonuç olarak, fotoğraf
yardımıyla 3B ağaç modellemesinde Agisoft PhotoScan programının aldığı toplam
puan Autodesk 123D Catch programına göre daha yüksek olduğu görülmüş ve bazı
özellikler bakımından da daha başarılı olduğu belirlenmiştir.
References
- 1- Agisoft, 2015. Agisoft Photoscan Firması Web Sitesi. http://www.agisoft.com (Erişim Tarihi: 10.03.2015)
- 2- Akmehmet, V., 2006. Bilgisayar Ortamında Modelleme ve Görselleştirmede Verim Artırımına Yönelik Değerlendirmeler. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 183s, İstanbul.
- 3- Autodesk 123D Catch, 2015. Autodesk Firması Catch Yazılımı Web Sitesi. http://www.123dapp.com/catch (Erişim Tarihi: 08.03.2015)
- 4- Barlas, T., İsen, G., Batmaz, V., 1985. Ben ve Toplum: Sosyal psikoloji I. Teori Yayınları, Ankara.
- 5- Dai, M., Li, H., Zhang, X., 2010. Tree Modeling Through Range Image Segmentation and 3D Shape Analysis. Adv. in Neural Network Research & Application, 67, 413–422.
- 6- Graham, M., Davies, A., 2010. 3D Point Cloud Tree Modelling. Intelligence Surveillance and Reconnaissance Division DSTO Defence Science and Technology Organisation, 18p, Edinburgh, Australia.
- 7- Kim, J., Jeong, K.I., 2014. Single Image–Based 3D Tree and Growth Models Reconstruction. ETRI Journal, 36(3), 450-459.
- 8- Lu, M., 2006. Simulating Cottonwood Tree Growth In Flood Plains Using The Lignum Modeling Method. University of Missouri-Columbia, Faculty of the Graduate School, Ph.D. Thesis, 174p, Columbia.
- 9- Özçelik, M., 2010. Peyzaj Mimarlığında Üç Boyutlu Modelleme Tekniğinin Görsel Değerlendirmede Kullanımı. İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Peyzaj Mimarlığı Anabilim Dalı Peyzaj Mimarlığı Programı. Yüksek Lisans Tezi 196s. İstanbul.
- 10- Palmer, H., 1994, http://survive.sli.unimelb.edu.au/ ~ianb/Public/Palmer_et_al.DOC. (Erişim Tarihi: 20.03.2016).
- 11- Phattaralerphong, J., Sinoquet, H., 2005. A Method for 3D Reconstruction of Tree Crown Volume From Photographs: Assessment with 3D-Digitized Plants. Tree Physiology Journal, 25, 1229–1242.
- 12- Sen, S.I., Day, A.M., 2005. Modelling Trees and Their Interaction with the Environment: A Survey. Elsevier Journal Computers & Graphics, 29, 805–817.
- 13- Shlyakhter, I., Rozenoer, M., Dorsey, J., Teller, S., 2001. Reconstructing 3D Tree Models from Instrumented Photographs. IEEE Computer Graphics and Application, 21(3), 53–61.
- 14- Türker, H.B., 2013. Peyzaj Mimarlığında Kullanılan Ağaçların Bilgisayar Destekli Modellenmesi Üzerine Bir Araştırma. Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 92s, Bornova-İzmir.
- 15- Uzun, Ö.F., 2015. Fotoğraf Yardımı ile 3 Boyutlu Ağaç Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 106s, Isparta
Abstract
In
this study; photographs of trees, the main materials of planting design, were
taken and it was studied if these 2D photographs could be converted into 3D
models, by using various softwares such as Autodesk 123D Catch and Agisoft
PhotoScan, with succession. For this
purpose, photographs of Picea pungens Engelm. (Blue Spruce), Robinia
pseudoacacia ‘Umbraculifera’ (False Acacia), Morus nigra ‘Pendula’ (Weeping
Black Mulberry) and Chamaecyparis lawsoniana ‘Ellwoodii’ (Lawson’s Cypress)
were taken at site, using a camera, in
different angles and using both softwares, their 3D models were created. The 3D
models, which were created based upon the photographs, using Autodesk 123D Catch
and Agisoft PhotoScan, were evaluated in 13 different criterations with
assistance from specialists and their advantages and disadvantages were
discussed to find the best 3D tree modelling software. As a conclusion, at 3D
modelling of trees, the total point of Agisoft PhotoScas was higher than the
total point of Autodesk 123D Catch and some of its properties was determined as
more successful.
References
- 1- Agisoft, 2015. Agisoft Photoscan Firması Web Sitesi. http://www.agisoft.com (Erişim Tarihi: 10.03.2015)
- 2- Akmehmet, V., 2006. Bilgisayar Ortamında Modelleme ve Görselleştirmede Verim Artırımına Yönelik Değerlendirmeler. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 183s, İstanbul.
- 3- Autodesk 123D Catch, 2015. Autodesk Firması Catch Yazılımı Web Sitesi. http://www.123dapp.com/catch (Erişim Tarihi: 08.03.2015)
- 4- Barlas, T., İsen, G., Batmaz, V., 1985. Ben ve Toplum: Sosyal psikoloji I. Teori Yayınları, Ankara.
- 5- Dai, M., Li, H., Zhang, X., 2010. Tree Modeling Through Range Image Segmentation and 3D Shape Analysis. Adv. in Neural Network Research & Application, 67, 413–422.
- 6- Graham, M., Davies, A., 2010. 3D Point Cloud Tree Modelling. Intelligence Surveillance and Reconnaissance Division DSTO Defence Science and Technology Organisation, 18p, Edinburgh, Australia.
- 7- Kim, J., Jeong, K.I., 2014. Single Image–Based 3D Tree and Growth Models Reconstruction. ETRI Journal, 36(3), 450-459.
- 8- Lu, M., 2006. Simulating Cottonwood Tree Growth In Flood Plains Using The Lignum Modeling Method. University of Missouri-Columbia, Faculty of the Graduate School, Ph.D. Thesis, 174p, Columbia.
- 9- Özçelik, M., 2010. Peyzaj Mimarlığında Üç Boyutlu Modelleme Tekniğinin Görsel Değerlendirmede Kullanımı. İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Peyzaj Mimarlığı Anabilim Dalı Peyzaj Mimarlığı Programı. Yüksek Lisans Tezi 196s. İstanbul.
- 10- Palmer, H., 1994, http://survive.sli.unimelb.edu.au/ ~ianb/Public/Palmer_et_al.DOC. (Erişim Tarihi: 20.03.2016).
- 11- Phattaralerphong, J., Sinoquet, H., 2005. A Method for 3D Reconstruction of Tree Crown Volume From Photographs: Assessment with 3D-Digitized Plants. Tree Physiology Journal, 25, 1229–1242.
- 12- Sen, S.I., Day, A.M., 2005. Modelling Trees and Their Interaction with the Environment: A Survey. Elsevier Journal Computers & Graphics, 29, 805–817.
- 13- Shlyakhter, I., Rozenoer, M., Dorsey, J., Teller, S., 2001. Reconstructing 3D Tree Models from Instrumented Photographs. IEEE Computer Graphics and Application, 21(3), 53–61.
- 14- Türker, H.B., 2013. Peyzaj Mimarlığında Kullanılan Ağaçların Bilgisayar Destekli Modellenmesi Üzerine Bir Araştırma. Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 92s, Bornova-İzmir.
- 15- Uzun, Ö.F., 2015. Fotoğraf Yardımı ile 3 Boyutlu Ağaç Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 106s, Isparta
Details
| Subjects | Engineering |
|---|---|
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | December 25, 2017 |
| Submission Date | March 31, 2017 |
| Acceptance Date | November 21, 2017 |
| Published in Issue | Year 2017 Volume: 5 Issue: 3 |