İnsan Kaynakları Analitiği Üzerine Vosviewer ile Bibliyometrik Analiz

Year 2024, Volume: 12 Issue: 3, 215 - 231

İsmail Karakulle

https://doi.org/10.22139/jobs.1503890

Abstract

Günümüzde rekabetin artması ve çevresel değişiklikler, örgütlerin insan kaynakları uygulamalarında yeni stratejiler geliştirmesini zorunlu kılmaktadır. Geleneksel insan kaynakları yönetiminden stratejik insan kaynaklarına geçişle birlikte, örgütlerin insan kaynakları yönetimindeki rol ve sorumlulukları değişmektedir. Bu durum, insan kaynakları analitiğinin önemini artırmakta ve veri bazlı karar alma süreçlerini ön plana çıkarmaktadır. İnsan kaynakları analitiği (İKA), örgütlerin veriye dayalı kararlar almasına, performansı artırmasına ve stratejik hedeflere ulaşmasına yardımcı olmaktadır. Çalışmanın amacı alan yazında insan kaynakları analitiğine olan eğilimlerin nasıl ve ne şekilde olduğunu belirleyerek, gelecekte nasıl ilerleyeceği konusunda alan araştırmacılarına veri sağlamaktır. Ayrıca konuyla ilgili olarak hangi ülkelerin konuya daha fazla ağırlık verdiği, en fazla atıf alan yazarların ve kurumların hangileri olduğunu belirlemek araştırmanın diğer önemli amacını oluşturmaktadır. Web of Science (WoS) veri tabanından alınan veriler sonucunda; İKA ile ilgili en fazla yayın yapılan yıl 2022 (274 çalışma), en fazla yapılan yayın türü makale (1382), en fazla yayın yapılan indeks türü SCI-Exp. (727), en fazla yayın yapan yazar Ivo D. Dinov (15), en fazla atıf alan yazarlar Christopher C. Benz, Andrew Cherniack, Katherine A. Hoadley, en fazla yayın yapan ve atıf alan ülke ABD, en fazla atıf alan kurum New York Üniversitesi (2049 atıf), en fazla yayın yapan kurum Purdue Üniversitesi (6 yayın), en fazla kullanılan anahtar sözcükler insan kaynakları analitiği̇, büyük veri ve insan kaynakları yönetimi, en çok bibliyografik eşleşmesi olan çalışma Liu (2018), en çok ortak atıf alan kaynak the international journal of human resource management olduğu belirlenmiştir.

Keywords

İnsan Kaynakları Analitiği, Büyük Veri, İnsan Kaynakları Yönetimi, Bibliyometrik Analiz

Bibliometric Analysis with Vosviewer on Human Resources Analytics

Abstract

Today, increased competition and environmental changes necessitate organizations to develop new human resource practices strategies. With the transition from traditional human resources management to strategic human resources, the roles and responsibilities of organizations in human resources management are changing. This situation increases the importance of human resource analytics and brings data-based decision-making processes to the forefront. Human resource analytics (HRA) helps organizations to make data-driven decisions, improve performance, and achieve strategic goals. The aim of this study is to determine how and what the trends in human resource analytics are in the literature and to provide data to researchers on how it will progress in the future. In addition, another important aim of the study is to determine which countries focus more on the subject and which authors and institutions are the most cited. As a result of the data obtained from the WoS database, the year with the most publications on HRA is 2022 (274 studies), the type of publication is article (1382), and the type of index is SCI-Exp. (727), the author with the most publications is Ivo D. Dinov (15), the most cited authors are Christopher C. Benz, Andrew Cherniack, Katherine A. Hoadley, the country with the most publications and citations is USA, the institution with the most citations is New York University (2049 citations), the institution with the most publications is Purdue University (6 publications), the most used keywords are human resource analytics, big data, and human resource management, the study with the most bibliographic matches is Liu (2018), the most co-cited source is the international journal of human resource management.

Keywords

Human Resource Analytics, Big Data, Human Resource Management, Bibliometric Analysis

References

• Acedo, F., Barroso, C., Casanueva, C., & Galán, J. (2006). Co-authorship in management and organizational studies: an empirical and network analysis. Journal of Management Studies, 43(5), 957-983. doi:http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6486.2006.00625.x
• Alkılınç, E., & Palabıyık, S. (2023). Bibliyometrik analiz yöntemi üzerinden yer seçimi ile ilgili karar destek sistemi yöntemlerinin incelenmesi. Uluslararası Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırma Dergisi, 10(98), 2016-2026. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.8306910
• Allaham Vural, M. (2022). Bibliometric analysis of HR analytics literatüre. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 21(83), 1147-1169.
• Ameer, M., Rahul, S., & Manne, S. (2020). Human resource analytics using power Bi visualization. 2020 4th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS) (s. 1184-1189). Madurai, India: IEEE. doi:10.1109/ICICCS48265.2020.9120897.
• Bal, Y., & Bal, M. (2021). Proaktif insan kaynakları yönetiminin yeni gücü: İK analitiği ve yapay zekâ. BMIJ, 9(3), 1198-1216. doi:https://doi.org/10.15295/bmij.v9i3.1863
• Chen, C. (2017). Science mapping: A systematic review of the literature. Journal of Data and Information Science, 2(2), 1-40. doi:https://doi.org/10.1515/jdis-2017-0006.
• Çalık, E., & Demir, K. (2020). İnsan kaynakları analitiği modelleme ve örnek uygulamalarla (1. Basım). Ankara: Nobel Akademik Yayınları.
• Demir, K., & Çalık, E. (2020). İşgören seçiminde insan kaynakları analitiği (İKA) yaklaşımının kullanılması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 12(4), 3747-3758.
• Ellegaard, O., & Wallin, J. A. (2015). The bibliometric analysis of scholarly production: How great is the impact? Scientometrics, 105(3), 1809-1831. doi:https://doi.org/10.1007/s11192-015-1645-z
• Isson, J. P., & Harriott, J. (2016). People analytics in the era of big data changing the way you attract, acquire, develop, and retain talent. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons.
• Kapoor, B., & Kabra, Y. (2014). Current and future trends in human resources analytics adoption. Journal of Cases on Information Technology, 16(1), 50-59. doi:10.4018/jcit.2014010105.
• Mallon, D., & Straub, R. (2016). People analytics: Gaining speed. Deloitte.
• McCain, K. W. (1990). Using tricitation to dissect the citation image: Conrad Hal Waddington and the rise of evolutionary developmental biology. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(7), 1301-1319. doi:https://doi.org/10.1002/asi.21064
• Pandey, S., & Mehta, J. (2022). HRPA: Human resource prediction analytics. 2022 Third International Conference on Intelligent Computing, Instrumentation and Control Technologies (ICICICT) (s. 721-726). Kannur, India: IEEE. doi:10.1109/ICICICT54557.2022.9917576
• Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4), 348-349.
• Small, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. doi:10.1002/asi.4630240406
• Tomar, S., & Gaur, M. (2020). HR analytics in business: Role, opportunities, and challenges of Using It. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology, XII(VII), 1299-1306.
• Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. R. R. Ding, & D. Wolfram içinde, Measuring scholarly impact: Methods and practice (s. 285-320). Springer. doi:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13.
• Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. doi:https://doi.org/10.1177/1094428114562629