Lojistik regresyon ve doğrusal diskriminant analizi, bireylerin ya da gözlemlerin sınıflandırılmasında yaygın olarak kullanılan iki yöntemdir. Bu analizlerin aynı amaçla kullanılabilmesi, hangisinin daha iyi sonuçlar elde ettiği sorusunu akla getirmektedir. Bu konu üzerine çalışmalar yapılmış ve bu iki analiz karşılaştırılmıştır. Diskriminant analizi için gerekli varsayımların, lojistik regresyon için gerekli olmaması bu iki analizin farklı koşullarda tercih edilebilirliğini de değiştirmiştir. Bu çalışmada ise, değişkenlerin normal dağılım varsayımını sağlamadığı durumda bu iki analizin ve analizleri değerlendirmede kullanılan indekslerin karşılaştırılması amacıyla bir benzetim çalışması gerçekleştirilmiştir. Verilerin çok değişkenli normal dağılım varsayımını sağlamayıp, farklı dağılımlar gösterdiği durumda lojistik regresyon analizinin diskriminant analizine göre genel olarak daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Örneklem büyüklüğü arttıkça iki analizden elde edilen sonuçlar arasındaki farklılık azalmıştır. Örneklem büyüklüğü ne olursa olsun, tüm indeks ölçütlerine göre lojistik regresyon analizinin doğrusal diskriminant analizine göre sınıflandırmada daha başarılı olduğu
görülmüştür. Cohen'in Kappa katsayısı yeni bir indeks olarak kullanılmıştır. Ayrıca, hangi modelin iyi olduğu bilindiğinde elde edilen indeks değerleri sayesinde, indekslerin iki yöntemin tahmindeki doğruluklarını karşılaştırmadaki başarısı değerlendirmeye alınmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Quantitative Decision Methods |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 15, 2012 |
Published in Issue | Year 2012 Volume: 9 Issue: 2 |