VERİ ODAKLI HALKLA İLİŞKİLERDE İNSAN-YAPAY ZEKÂ İŞ BİRLİĞİ: CHATGPT ÜZERİNE BİR İNCELEME

Year 2024, Volume: 2 Issue: 2, 196 - 208, 31.12.2024

İbrahim Çataldaş

https://doi.org/10.70819/kares.1532768

Abstract

Kurum ve organizasyonların hedef kitlelerine yönelik olarak yürüttüğü iletişim çalışmalarını içeren halkla ilişkiler, meslek olarak ortaya çıktığından beri çeşitli dönüşümler geçirmiştir. Mesleğin ilk dönemlerinde basın ve medyayla ilişkiler gibi geleneksel medya mecraları üzerinden yürütülen halkla ilişkiler uygulamaları dijitalleşmeyle birlikte daha çeşitli mecralara taşınmıştır. İnternet ağı, sosyal medya ve büyük veri analitiği gibi yeni araçların ortaya çıkmasıyla birlikte halkla ilişkiler uygulayıcılarının hedef kitleye yönelik yürüttüğü iletişim faaliyetleri dönüşmüştür. Bu kapsamda günümüzde yürütülen halkla ilişkiler faaliyetlerinde yapay zekâ aracılığıyla elde edilen veriye dayalı analizler ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada yapay zekâya dayalı bir sohbet uygulaması olan ChatGPT, veri odaklı halkla ilişkiler bağlamında ele alınmıştır. ChatGPT’nin halkla ilişkiler alanındaki kullanımını belirlemek amacıyla yapılmış olan bu çalışmada veri toplamaya yönelik olarak doküman incelemesi yapılmış ve elde edilen verileri analiz etmeye yönelik içerik analizi tekniğinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre ChatGPT uygulamasının veriye dayalı olarak medya izleme ve analiz, içerik üretimi ve optimizasyonu, kriz yönetimi, hedef kitle segmentasyonu, etkinlik yönetimi ve raporlama gibi hususlarda halkla ilişkiler alanında görevler üstlenebileceği belirlenmiştir. Söz konusu faaliyetlerin yürütülmesinde ChatGPT raporlama ve analiz bakımından rol üstlenirken halkla ilişkiler uygulayıcılarının ise bu analiz ve raporlara bağlı olarak değerlendirmeler yaptığı ve ChatGPT’nin stratejik kararlar aldığı sonucuna varılmıştır. Bu bakımdan veri odaklı halkla ilişkilerde, yapay zekâ ve insan iş birliğine dayalı bir halkla ilişkiler modelinin ön plana çıktığı görülmektedir.

Keywords

Veri Odaklı Halkla İlişkiler, ChatGPT, Yapay Zekâ

HUMAN-ARTIFICIAL INTELLIGENCE COLLABORATION IN DATA-DRIVEN PUBLIC RELATIONS: A STUDY ON CHATGPT

Abstract

target audiences, has undergone several changes since it emerged as a profession. With the advent of digitalization, public relations practices—which were initially conducted through press and media relations, among other traditional media channels—have shifted to a wider range of platforms. PR professionals’ methods of communicating with their audiences have evolved with the introduction of new platforms like social media, internet networking, and big data analytics. In this regard, using artificial intelligence to obtain data-based assessments is more prominent in modern public relations endeavors. This study analyses ChatGPT, a chat application based on artificial intelligence, in the context of data-driven public relations. Document analysis was utilized to gather data for this study, which examined the application of ChatGPT in public relations. The data was then analyzed using content analysis. The study showed that the ChatGPT application can perform public relations tasks such as producing and analyzing content, managing crises, segmenting target audiences, organizing events, and producing data-driven reports. It is concluded that while ChatGPT reports and analyses the execution of these activities, public relations practitioners make evaluations and strategic decisions based on these analyses and reports. In this regard, it is evident that data-driven public relations highlights a public relations strategy founded on human collaboration and artificial intelligence.

Keywords

Data-Driven Public Relations, ChatGPT, Artificial Intelligence

References

• 1-Kitaplar
• Akbayır, Zuhal. Halkla İlişkilerin Dijital Kodları Veri Odaklı ve Çevik İletişim. İstanbul: Eğitim Yayınevi, 2021.
• Boden, Margaret A. Artificial Intelligence. California: Academic Press, 1996.
• Okay, Ayla – Okay, Aydemir. Halkla İlişkiler Kavram Stratejive Uygulamaları. İstanbul: Der Yayınları, 2018.
• Yıldırım, Ali –Şimşek, Hasan. Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayınları, 2021.
• 2-Makaleler
• Alanka, Deniz. “Nitel Bir Araştırma Yöntemi Olarak İçerik Analizi: Teorik Bir Çerçeve”. Kronotop İletişim Dergisi 1/1 (2024), 64-84.
• Bowen, G. A. “Document Analysis As A Qualitative Research Method”. Qualitative Research Journal 9/2 (2009), 27-40.
• Çataldaş, İbrahim – Özgen, Ebru. “Dijital Halkla İlişkiler Aracı Olarak Algoritmalar ve Yapay Zekâ”. Social Sciences Studies Journal 7/91 (2021), 5227-5238.
• De Veirman, Marjike vd. “Marketing Through Instagram Influencers: The Impact of Number of Followers and Product Divergence on Brand Attitude”. International Journal of Advertising 36/5 (2017), 798-828.
• Galloway, Chris – Swiatek, Lukasz. “Public Relations and Artificial Intelligence: It’s not (just) About the Robots”. Public Relations Review 44 (2018), 734-740.
• Lewis, Seth C. “Automation, Journalism, and Human–Machine Communication: Rethinking Roles and Relationships of Humans and Machines in News”. Digital Journalism 7/4 (2019), 1-19.
• O’Toole, Katherine –Horvat, Emoke-Agnes. “Extending Human Creativity With AI”. Journal of Creativity 34/2 (2024), 1-8.
• Somashekhar, Sampige Prasannakumar vd, “Watson for Oncology and Breast Cancer Treatment Recommendations: Agreement with and Expert Multidisciplinary Tumor Board”. Annals of Oncology 29/2 (2018), 418- 423.
• Şeker, Sadi Evren. “Duygu Analizi (Sentimental Analysis)”. YBS Ansiklopedi 3/3 (2016), 21-36.
• Yang, Canjun vd. “A Review of Human-Machine Cooperation in the Robotics Domain. IEEE Transactions on Human- Machine Systems 52/1 (2022), 12-25.
• Zak, Stefan–Hasprova, Maria. “The Role of Influencers in The Consumer Decision-Making Process”. SHS Web of Conferences 74/03014 (2020), 1-7.
• 3-İnternet Kaynakları
• Algi. “What’s the Role of Artificial Intelligence in Communication and Complex Tasks?”. Erişim Tarihi: 20 Temmuz 2024. https://algi.ai/what-is-the-role-of-artificial- intelligence-in-communication-and-complex- tasks/
• Anderson, Lis. “How To Amplify Your Story With Data-Driven PR”. Erişim Tarihi: 19 Temmuz 2023. https:// www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2023/02/27/how-to-amplify-your-story-withdata- driven-pr/
• ChatGPT. “Sağlık Alanındaki Gazeteci ve Influencerlar”. Erişim Tarihi: 7 Ağustos 2024. https://ChatGPT.com/c/8c0ca1ba-6452-4ac3-81ec-b2f9114f414c
• ChatGPT. “Yapay Zekâ PR İşbirliği”. Erişim Tarihi: 6 Ağustos 2024. https://ChatGPT.com/share/c28dbb53-88f2-4f47-9264-5959e078f8bc
• Convolo. “AI Chatbots & Customer Service: A Transformational Impact”. Erişim Tarihi: 26 Temmuz 2024. https://www.convolo.ai/blog/how-ai-chatbots-are-transforming-the-customer-service-experience#:~: text=Chatbots%20minimize%20delays%20and%20ensure,customer%20inquiries%20and%2- 0queries%20efficiently
• Copeland, Brian. J. “Artificial intelligence”. Erişim Tarihi: 7 Eylül 2024. https://www.britannica.com/technology/ artificial-intelligence
• Davies, Stephen. “ChatGPT and PR. How to Use The AI Tool in Public Relations”. Erişim Tarihi: 27 Temmuz 2024. https://thumos.uk/ChatGPT-and-pr/
• Filipson, Fredrik. “The History of Robo-Advisors and Automated Investing”. Erişim Tarihi: 23 Temmuz 2024. https://redresscompliance.com/the-history-of-robo-advisors-and-automated-investing/
• Fong, Holly. “The AI Revolution in E-Commerce: How Chatbots are Transforming Customer Service”. Erişim Tarihi: 22 Temmuz 2024. https://itgcommerce. com/the-ai-revolution-in-e-commerce-how-chatbots- are-transforming-customer-service/
• Gopublicity. “Data-Driven PR: How to Use Analytics to Refine Your PR Strategy”. Erişim Tarihi: 26 Temmuz 2024. https://www.gopublicity.com/data-driven-pr-how-to-use-analytics-to-refine-your-pr-strategy/
• Growthsetting. “How Amazon Leveraged AI for Personalized Shopping Experiences”. Erişim Tarihi: 22 Temmuz 2024. https://growthsetting.com/ai-predictive-analytics/amazon-ai-personalization/
• Mohamed, Abeer. “AI Social Media Monitoring: Revolutionizing Digital Insights”. Erişim Tarihi: 25 Temmuz 2024. https://www.aimtechnologies.co/ai-social-media-monitoring-revolutionizing-digital-insights/#:~: text=AI%20social%20media%20monitoring%20tools%20use%20advanced%20algorithms%20to%20detect,content%20creation%2C%20and%20marketing%20campaigns
• Pophal, Linda. “What is Human AI Collaboration?”. Erişim Tarihi: 21 Temmuz 2024. https://www.visier.com/ blog/hr-glossary-what-is-human-ai-collaboration/
• Punyani, Abhishek. “Exploring Human-AI Collaboration: Synergy Between Humans and Machines”. Erişim Tarihi: 19 Temmuz 2024. https://convin.ai/blog/human-ai-collaboration-insights
• Rizvi, Jia. “4 Ways Artificial Intelligence is Making Companies More Efficient”. Erişim Tarihi: 21 Temmuz 2024. https://www.forbes.com/sites/jiawertz/2024/01/16/4-ways-artificial-intelligence- is-making-companies-more-efficient/