In order to achieve the expected benefits from mechanical excavation machines, these machines
must be selected in accordance with the characteristics of the excavated rocks. Highly abrasive
Rocks cause fast cutter wear in short time. This increases the chisel consumption in excavation
and reduces the efficiency, and thus increases in excavation cost.
In this study, Cerchar abrasiveness index (CAI), abrasion value (AV) and Schimazek wear index
(F) tests were carried out on 9 igneous and sedimentary rocks samples from Zonguldak Region.
The results then evaluated with regression analysis to determine the relationship between
different abrasion index values. According to the test results, rocks were classified as abrasive
and extremely abrasive. The statistical analysis showed strong linear relationships between
Schimazek wear index - Cerchar abrasiveness index, and Schimazek wear index - abrasion
value.
Mekanik kazı makinalarından beklenen yararlara ulaşabilmek için bu makinaların kazılacak
kayaçların özelliklerine uygun olarak seçilmeleri gerekmektedir. Yüksek aşındırıcılık özelliğine
sahip kayaçlar, kısa zamanda keskilerin körlenmesine neden olmaktadır. Bu durum, bir yandan
keski tüketimini artırmakta, diğer yandan kazı verimini düşürmekte ve dolayısı ile kazı maliyetinin
artmasına yol açmaktadır.
Bu çalışma kapsamında, Zonguldak Bölgesi magmatik ve sedimanter olmak üzere 9 farklı
kayaç türü üzerinde Cerchar aşınma indeksi (CAI), Norveç aşınma (AV) indeks deneyleri ile
Schimazek aşınma (F) indekslerine göre aşındırıcılık deneyleri yapılmıştır. Üç farklı aşınma
deney yönteminden elde edilen sonuçlar basit regresyon analiziyle birbirleriyle karşılaştırılmıştır.
Schimazek aşınma indeks deneyi ile Cerchar aşınma indeksi ve Norveç aşınma indeks deneyi
arasında doğrusal ilişkiler bulunmuştur. Deneylerden elde edilen sonuçlara göre incelenen
kayaçların aşındırıcı ve oldukça fazla aşındırıcı oldukları bulunmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | March 1, 2018 |
Submission Date | October 2, 2017 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 57 Issue: 1 |