ÖMÜR SÜRESİ VERİLERİNİN ANALİZİNDE KULLANILAN REGRESYON MODELLERİ

Year 1999, , 119 - 126, 10.06.1999

Fatma Acar

https://doi.org/10.14783/maruoneri.691199

Abstract

Bilindiği gibi regresyon analizi değişkenler arasındaki sebep-sonuç ilişkisini ortaya koymak amacı ile yapılmaktadır. Regresyon analizinde parametrelerin tahmin edilmesi amacıyla en çok kullanılan ve en bilinen teknik olağan en küçük kareler tekniğidir. Ancak bu tekniğin kullanımı birçok varsayımı gerekli kılmaktadır[ 1 ]. Bu varsayımların en önemlilerinden biri, hata terimlerinin normal dağılıma sahip olmasıdır. Ancak söz konusu varsayımın gerçekleşmesi için öncelikle hem bağımlı hem de bağımsız değişkenlerin sürekli olmaları gerekmektedir. Uygulamada ise zaman zaman bağımlı, zaman zaman da bağımsız değişkenlerin nitel yapıda oldukları görülmektedir.

Keywords

regresyon modelleri, veri analizi

References

• 1-SERPER.Ö. Uygulamalı İstatistik II. Genişletilmiş 3. Baskı. Filiz Kitabevi. İstanbul. 1996.
• |2|-İŞYAR.Y. Ekonometrlk Modeller. Uludağ Üniversitesi Basımevi, 1994.
• |3]-SEVÜKTEKİN,M. "Niteliksel Tercih Modelleri: Probit. Logit ve Alternatif Bir Çözüm Olarak Poisson Modeli Tahminlerinin Bir Karşılaştırması " II. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri. Kasım 1995.
• [4]-GUJARATİ.D.N. Basic Econometrics. Third Edition. Literatür Yayıncılık. 1995
• |5]-NELSON.F.D. " A Test For Misspecificatioh in the Censored Normal Model'' Econometrica, Vol.49. N.5,sept.l981.
• [6] -SlRVANCI,M., YANG.G,” Estimation of the Weibull • Parameters Under Type I Censoring” JASA,V.79,N.385,March 1984.
• [7] -ŞAHİNOGLU.M, VURAL.C, "Censored Data Analysis in Survival for Studies Softward Quality Testing ” I. Ulusal Ekonometri ve istatistik Sempozyumu Bildirileri. Ekim 1994.
• [8] -ŞENTÜRK.A, Ömür Verileri Analizi ve Bir Uygulama. Basılmamış Doktora Tezi. Bursa,1998.
• [9] -AYTAÇ,M. Matematiksel İstatistik.Genişletilmiş 2. Baskı. Ezgi Kitabevi Yayınları. Bursa. 1999.
• [IOJ-EFRON.B, " Logistic Regression. Survival Analysis and the Kaplan- Meier Curve. JASA, Vol,83. N.402. June 1988.
• [I l]-EFRON.B.!‘ The Efficiency, of Cox's Likeliood Function for Censored Data ” JASA. Vol.72. N. 358.Sept 1977.
• |12]-BRESL0W.N.E. " Covariance Analysis of Censored Survival Data”. Biometrics. 30.1974.
• [13]-LlN.D.Y, WELL..!.” The Robust inference for the Cox Proportional Hazard Models," JASA. Vol.84. N.408. 1989.
• [14J-STATIST1CA. Help index.
• [15]-LAWLES. J.F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John Wiley& Sons İne.. New York. 1982.
• [16J-LAGAKOS.S.W,KUHNS.M.H."Maximum Likelihood Estimation for Censored Exponentional Survival Data with Covariates Applied Statistics ".27.1978.
• [17]-COX.D.R, OAKOS.D. Analysis of Survival data.Chapman and Hall Ldt.. London. 1984.