Varlık fiyatlamasında piyasa likiditesinin önemli sonuçlara sahip olduğu değerlendirildiğinde, işlem maliyetleri ne kadar yüksek olursa, varlık fiyatları o kadar düşük; buna göre getiri oranları da o kadar yüksek olmaktadır. Bunun nedeni, düşük likiditeye sahip bir varlığa yatırım yapan yatırımcıların katlandığı likidite maliyetlerini telafi etmek amacıyla daha yüksek getirinin olmasından kaynaklanmaktadır. John Maynard Keynes'e göre, bir varlık, "kısa sürede kayıpsız ve emin bir şekilde el değiştirebiliyorsa" likiditeye sahip olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, Borsa İstanbul için döviz kuru oynaklığı ile Borsa likiditesinin oynaklığı arasındaki ilişkiyi analiz etmektir. Böylece açık ekonomi için risk göstergesi olarak dış şokların ve döviz kuru oynaklığının etkileri araştırılacaktır. Borsa İstanbul'un likiditesinin oynaklığı ve döviz kuru oynaklığı, ilgili literatürdeki farklı yaklaşımları uygulayarak tahmin edilmektedir. Daha sonra bu iki değişken arasındaki ilişki Moon ve Yu Yaklaşımı kullanılarak analiz edilmiştir. Ampirik bulgulara dayanarak piyasa oyuncuları için politika önerileri yapılmıştır.
Low liquidity (illiquidity) of a market is considered to have important asset pricing implications such that the higher the transaction costs the lower will be the asset prices and higher the rates of return. This is due to an illiquid asset offering higher rate of return to compensate the investors for having liquidity cost. According to John Maynard Keynes, an asset is defined to be liquid when "it is more certainly realizable at short notice without loss". The major aim of this paper is to analyze the relationship between exchange
rate volatility and volatility of stock market illiquidity for Borsa Istanbul. In this way the effects of external shocks and the exchange rate volatility as the risk indicator for an open economy will be investigated. Volatility of stock market illiquidity and exchange rate volatility are estimated by applying different approaches available in the relevant literature. Afterwards the relationship between these two variables is analyzed by using Moon and Yu approach. Based on empirical findings some policy
recommendations are made for market players.
Subjects | Business Administration |
---|---|
Journal Section | MAIN SECTION |
Authors | |
Publication Date | December 21, 2017 |
Submission Date | September 26, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 19 Issue: 4 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.