Bu çalışmanın amacı,
entegre raporların güvence sürecinin geliştirilmesi ve yürütülmesine ilişkin
denetçi, akademisyen ve entegre rapor çıkartan kuruluşların görüşlerini alarak
ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda, iki aşamalı Delphi tekniği kullanılmıştır.
Birinci aşamada (açık uçlu Delphi), altı denetçi, beş akademisyen ve entegre
rapor çıkartan kuruluşlarda çalışan beş kişiyle yarı-yapılandırılmış görüşmeler
yapılmıştır. İkinci aşamada (çevrimiçi Delphi anket uygulaması), görüşme
verileri kullanılarak hazırlanan 57 maddelik 5’li Likert-tipi bir anket
katılımcılar arasında uzlaşma sağlamak amacıyla iki kez (tur) uygulanmıştır.
İlk aşamanın verilerini incelemede nitel, ikinci aşama verilerinde ise nicel
veri analizi yöntemleri kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, katılımcıların
fikirleri doğrultusunda üzerinde görüş birliği sağlanan entegre raporlarda
bütünleşik güvence süreci kriterleri önerilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Business Administration |
Journal Section | MAIN SECTION |
Authors | |
Publication Date | September 30, 2019 |
Submission Date | July 18, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 21 Issue: 3 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.