Panel Logit Models: An Application on Banking Sector

Year 2019, , 341 - 356, 30.04.2019

Ayşe Demirhan

https://doi.org/10.33203/mfy.525586

Cited By: 5

Abstract

Nowadays, it is vital
for banks to increase their market shares due to the fact that the banking
sector has an intense competition and a wide range of competitive products and
services. The fact that banks constantly monitor their market shares and make
the necessary analyzes in this regard will enable them to take precautions in
case of a negative course. In this study, taking into account the impact of the
February 2001 crisis, variables which were effective in the change of market
share of banks were estimated by using Panel Logit Models for the period of
1990-2007. In the study, 20 financial ratios were used as explanatory variables
and total loans was taken as a dependent variable. It is aimed that the results
of the analysis will guide the short and medium term planning in the banking
sector.

Panel Logit Modelleri: Bankacılık Sektörü Üzerine Bir Uygulama

Abstract

Günümüzde
bankacılık sektörünün rekabet yoğun ve geniş ürün/hizmet yelpazesine sahip
olması sebebiyle  bankaların pazar
paylarını arttırmaları hayati öneme sahiptir. Bankaların pazar paylarını
sürekli takip etmeleri ve bu konuda gerekli analizleri yapmaları olumsuz bir
gidişatın olması durumunda önceden önlem almalarına imkan sağlayabilecektir. Bu
araştırmada, (1990- 2007) döneminde Şubat 2001 krizinin etkisi de gözönüne
alınarak, bankaların pazar payı değişiminde hangi değişkenlerin etkili olduğu
Panel Logit Modelleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Araştırmada açıklayıcı
değişken olarak 20 finansal oran,  bağımlı
değişken olarak da toplam krediler alınmıştır. Elde edilen analiz sonuçlarının,
bankacılık sektöründe kısa ve orta vadeli planlamalarda yol gösterici olması
hedeflenmektedir.

Keywords

Panel Logit Model, Panel Veri, Finansal Oranlar

References

• Akdoğu, S. K. (2012). Türkiye’de Mali Serbestleşme Süreci ve Krizlerin Kısa Bir Özeti, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 14(2), 189-208.
• Akın, F. (2002). Kalitatif Tercih Modelleri Analizi, Bursa: Ekin Kitabevi.
• Arabacı, H. (2018). Türkiye’de Bankacılık Sektörünün Gelişimi:(2000-2016), Meriç Uluslararası Sosyal ve Stratejik Araştırmalar Dergisi, 2(3), 25-42.
• Baltagi, B.H.(2005). Econometric Analysis of Panel Data, Third Edition, England :John Wiley&Sons Inc
• Çağlayan Akay, E.(2018). Panel İkili Nitel Tercih Modelleri, Sekizinci Bölüm, ss.(203-223), Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi, Editör: Selahattin Güriş, İstanbul:Der Yayınları.
• Erdoğan, N. (2002). Dünya ve Türkiye’de Finansal Krizler: Türk Bankacılık Sektöründe Yeniden Yapılandırma Uygulamaları-Kamu Bankaları Deneyimi, İstanbul :Yaklaşım Yayınları.
• Frees, E.W.(2004). Longitudinal and Panel Data : Analysis and Applications in the Social Sciences, United Kingdom :Cambridge University Press.
• Hausman, J.A.(1978). Specification Tests in Econometrics, Econometrica, C.XXXXVI, 1251-1271.
• Johnston, J. (1984). Econometric Methods, New York :McGraw- Hill.
• Kale, S. (2017). Türk Bankacılık Sektörünün Aracılık Fonksiyonu, Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(3), 209-220.
• Koop, G.(2003). Bayesian Econometrics, England :John Wiley&Sons, Inc.
• Long, J.S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, USA : Sage Publications Inc.
• Maddala, G.S. (2001). Introduction to Econometrics, Third Edition, New York :John Wiley&Sons Inc.
• Matyas, L., ve Sevestre, P. (1996). The Econometrics of Panel Data:A Handbook of the Theory with Applications, Second Revised Edition, Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
• Pindyck, R.S., ve Rubinfeld, D.L. (1991). Econometric Models&Economic Forecasts, Third Edition, New York: McGraw-Hill International Editions.
• Türkiye Bankalar Birliği.(2001). Bankalarımız 1990-2000, İstanbul. www.tbb.org.tr
• Türkiye Bankalar Birliği.(2008). Bankalarımız, İstanbul. www.tbb.org.tr
• Yüksel, A.S., Yüksel, A., ve Yüksel, Ü. (2002). Banka Yönetimi El Kitabı, İstanbul : Alfa Yayınları.