Tarımsal mekanizasyon, tarımsal üretimde kullanılan yüksek maliyetli önemli üretim girdilerinden biridir. Tarımsal mekanizasyon sayesinde tarımsal üretim sürecinde zamandan ve insan gücünden büyük ölçüde tasarruf edilmektedir. En önemli tarımsal finansman araçlarından biri olan tarımsal krediler, tarım işletmelerinin tarımsal mekanizasyona yatırım yapabilmeleri için gerekli görülmektedir. Nicel araştırma yöntemi yaklaşımını benimseyen bu çalışmada Türkiye’deki tarımsal kredilerin tarımsal mekanizasyona etkisini zaman serisi analiziyle analiz etmek amaçlanmıştır. Amaç doğrultusunda krediler ve tarımsal mekanizasyon ile ilgili veri kaynaklarından 1981-2022 dönemini kapsayan yıllık veriler toplanmıştır. Analiz için kredilerin bağımsız, tarımsal mekanizasyonun ise bağımlı değişken olarak yer aldığı tam logaritmik bir model kurulup bu modelin tahmininde ARDL sınır testi yöntemi uygulanmıştır. Model tahmininden elde edilen bulgulara göre; krediler değişkeniyle tarımsal mekanizasyon değişkeni arasında uzun dönemli, pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir eşbütünleşme ilişkisi vardır. Kredilerin bakiyesindeki %1’lik artış, tarımsal mekanizasyonu yaklaşık %0.035 artırmaktadır. Diğer taraftan değişkenler arasındaki kısa dönemli ilişki ise negatif olup istatistiksel olarak anlamlıdır. Kısa dönemde yaşanan şoklardan sonra değişkenler arasında oluşan uzun dönem dengesinden sapma(lar) 1 dönem sonra yaklaşık %86 oranında ortadan kalkmaktadır. Bu bağlamda, değişkenler arasındaki uyarlanma sürecinin çok hızlı olduğu açıktır.
Agricultural mechanization is one of the high-cost important inputs used in agricultural production. Thanks to agricultural mechanization, time and manpower are saved greatly in the agricultural production process. Agricultural loans, one of the most important agricultural financing instruments, are considered necessary for agricultural enterprises to invest in agricultural mechanization. This study, which adopts a quantitative research method approach, aimed to analyze the impact of agricultural loans on agricultural mechanization in Türkiye using time series analysis. Within the scope of the purpose, annual data covering the period 1981-2022 were gathered from data sources related to loans and agricultural mechanization. A log-log model was constructed with loans as the independent variable and agricultural mechanization as the dependent variable, and ARDL bounds testing method was applied in the estimation of the model. According to the findings obtained from the estimation of the model, there was a long-term, positive, and statistically significant co-integration relationship between loans and agricultural mechanization variables. A 1% increase in the loan balance was found to increase agricultural mechanization by approximately 0.035%. On the other hand, the short-term relationship between the variables was found to be negative and statistically significant. Short-term deviations from the long-term equilibrium caused by shocks were shown to vanish by approximately 86% after 1 period. In this context, it is clear that the adaptation process between the variables is very rapid.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Agricultural Economics (Other) |
Journal Section | Araştırma Makalesi |
Authors | |
Early Pub Date | March 14, 2024 |
Publication Date | April 8, 2024 |
Submission Date | November 4, 2023 |
Acceptance Date | December 13, 2023 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 29 Issue: 1 |