Türkiye için Kentleşme, Ekonomik Büyüme ve Kalkınma İlişkisinin Ampirik Analizi

Year 2023, Volume: 10 Issue: 1, 83 - 98, 02.01.2023

Fatma Fehime Aydın , Cemalettin Levent

Abstract

Sanayileşmeyle kentlerdeki istihdam imkânlarının artması ve cazibeli yaşam tarzı kırsal kesimden kente göçü teşvik etmektedir. Kentleşme olarak adlandırılan bu durum, ekonomik ve sosyo-kültürel yapıda değişiklikler yaratmaktadır. Bu çalışmanın amacı 1990-2020 dönemi verilerinden yararlanarak Türkiye’de kentleşmenin ekonomik büyüme ve kalkınma üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Çalışmada öncelikle ARDL analizi uygulanarak kentleşme, ekonomik büyüme ve kalkınma arasındaki kısa ve uzun vadeli ilişkiler ele alınmış, ardından Toda-Yamamato nedensellik testiyle seriler arasında nedensellik olup olmadığı araştırılmıştır. Toda-Yamamato nedensellik testinden ulaşılan sonuçlara göre kentleşme, ekonomik büyüme ve kalkınmanın nedeni olarak tespit edilmiştir. ARDL hata düzeltme modelinden ulaşılan bulgular da seriler arasında uzun vadeli ilişkiye dair kanıtlar sunmaktadır.

Keywords

Kentleşme, Ekonomik Büyüme, Ekonomik Kalkınma, ARDL Modeli, Toda-Yamamato Nedensellik Analizi.

Empirical Analysis of the Relationship between Urbanization, Economic Growth and Development for Turkey

Abstract

Increasing employment opportunities in cities with industrialization and attractive lifestyle encourages migration from rural areas to cities. This situation, which is called urbanization, creates changes in the economic and socio-cultural structure. The aim of this study is to examine the effect of urbanization on economic growth and development in Turkey by using the data of 1990-2020 period. In the study, first of all, short and long-term relationships between urbanization, economic growth and development were discussed by applying ARDL analysis, and then it was investigated whether there was causality between the series with the Toda-Yamato causality test. According to the results obtained from the Toda-Yamato causality test, urbanization has been identified as the cause of economic growth and development. Findings from the ARDL error correction model also provide evidence for a long-term relationship between series.

Keywords

Urbanization, Economic Growth, Economic Development, ARDL Model, Toda-Yamato Causality Analysis.

References

• Altun, Y. ve İşleyen, Ş. (2019). Türkiye’de iktisadi büyüme ile sanayi sektöründe istihdam arasındaki ilişkinin ARDL sınır testi yaklaşımı ile ekonometrik analizi: 1991-2017. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (17), 657-676.
• Altun,Y., İşleyen, Ş. & Görür, Ç. (2017). The causality relationship between interest rate and income with investment in USA: 1965-2016. The Journal of Academic Social Sciences, 146-163.
• Arslan, C. (2016). Türkiye’de yapılan kalkınma planlarındaki kentleşme politikalarının değerlendirilmesi. Ardahan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ardahan.
• Chen, M., Zhang, H., Liu, W. & Zhang, W. (2014). The global pattern of urbanization and economic growth: Evidence from the last three decades. PLoS ONE, 9(8): e103799. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0103799.
• Demir, Y. (2021). Eğitim, sağlık ve ar-ge harcamaları ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin ARDL sınır testi ile belirlenmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(3), 1758-1770. DOI: 10.33206/mjss.918786.
• Demir, Y. ve Görür, Ç. (2020). OECD ülkelerine ait çeşitli enerji tüketimleri ve ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin panel eşbütünleşme analizi ile incelenmesi. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, (32), 15-33. https://doi.org/10.26650/ekoist.2020.32.0005.
• Demir, Y. (2021). Analyzing the effect of employment in the agricultural and industrial sectors on economic growth with the ARDL bounds test. International Journal of Contemporary Economics and Administrative Sciences, 11(1), 178-192. https://doi.org/10.5281/zenodo.5136851.
• Engle, R. & Granger, C. (1987). Cointegration and error correction: Representation, estimation and testing. Econometrica, 55, 251-276. http://dx.doi.org/10.2307/1913236.
• Granger, C. (1981). Some properties of time series data and their use in econometric model specification. Journal of Econometrics, 16(1), 121-130.
• Gujarati, D.N. (2003). Basic econometrics, (4th ed.), the McGraw-Hill Co., New Delhi.
• Işık, Ş. (2005). Türkiye'de kentleşme ve kentleşme modelleri. Ege Coğrafya Dergisi, 14(1-2), 57-71.
• Konak, A. (2020). Türkiye’de ihracat ve istihdamın ekonomik büyüme üzerindeki etkisi: ARDL sınır testi ve VECM nedensellik testi yaklaşımı. Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi, 5(1), 56-74. DOI: 10.24013/jomelips.730317.
• Özdemir, A.R. ve Taşçı H.M. (2008). Kentleşme ve kentsel istihdam, ekonomik büyüme için önemli bir potansiyel midir? Maliye Dergisi, (155), 55-71.
• Pesaran, M.H. & Shin, Y. (1998). An autoregressive distributed-lag modelling approach to cointegration analysis. Econometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium içinde, 31, 371-413. http://dx.doi.org/10.1017/CCOL0521633230.011.
• Pesaran, M. H., Shin, Y. & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. http://www.jstor.org/stable/2678547.
• Saliminezhad, A. & Bahramian, P. (2019). The causal relationship between urbanization and economic growth in US: Fresh evidence from the Toda–Yamamoto approach. Journal of Contemporary Urban Affairs, 3(2), 166–172. https://doi.org/10.25034/ijcua.2018.47xd13.
• Toda, H. Y. & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66, 225-250. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01616-8.
• Tripathi, S. & Mahey, K. (2017). Urbanization and economic growth in Punjab (India): An empirical analysis. Urban Research & Practice, 10(4), 379-402. DOI: 10.1080/17535069.2016.1227875.
• Yıldız, Z. ve Topuz, H. (2012). Sosyal sermaye ve ekonomik kalkınma ilişkisi açısından Türkiye üzerine bir değerlendirme. Journal of Social Policy Conferences, 0(61), 201-226.