Honaz Mountain (Denizli-SW Turkey) has a mild and humid climate and it produces a rich flora in the area. As a natural consequence thereof, the study area offers a rich mushroom potential that is a rising economic value. In recent years, Ground Penetration Radar (GPR) is a relatively modern and effective and widely utilized technique for shallow subsurface exploration. GPR with 250 Hz antenna was employed to trace the tubers in Honaz Mountain area. To elucidate how the mushroom can reflect the signals, mineral composition of the mushrooms has been analysed. Percentage of K, Na, Ca, Mg, Fe, Al, P, S, Si, Cl minerals were significantly different from that of earth. This difference in element composition seems to cause the reflection of the signals. A large number of mushroom grooving areas have been detected during the study. The observed GPR data have been confirmed by the physical excavation. The study proposes that this method can be effectively employed to detect the natural mushrooms in the ground.
Honaz Dağı (Denizli-GB Türkiye) ılıman ve nemli bir iklime sahiptir ve bu alanda zengin bir flora oluşmuştur. Bunun doğal bir sonucu olarak, çalışma alanında yükselen bir ekonomik değer olan zengin bir mantar potansiyeli sunmaktadır. Son yıllarda, Yer Radarı (GPR) sığ yeraltı keşif için oldukça modern, etkin ve yaygın olarak kullanılan bir Jeofizik tekniktir. GPR sisteminin 250 Hz anteni ile Honaz Dağı bölgesinde mantar yumrularını izlemek için kullanılmıştır. Mantar sinyallerinin GPR yansımalarını aydınlatmak için, mantar mineral bileşimi analiz edilmiştir. Mantar içindeki K, Na, Ca, Mg, Fe, Al, P, S, Si, Cl minerallerin yüzdeleri, toprak içindeki minerallerden önemli ölçüde farklı idi. Element bileşimi içindeki bu fark, sinyallerin yansımasında farklılık şeklinde görünmektedir. Mantarlar profiler boyunca, çalışma sırasında tespit edilmiştir. Gözlenen GPR verileri üzerindeki mantar yerleri, fiziksel kazı ile teyit edilmiştir. Bu çalışma sayesinde, jeofizik yönteminin etkili bir şekilde toprak altındaki doğal mantarları tespit etmek için kullanılabilir olduğunu önermektedir.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | January 2, 2016 |
Published in Issue | Year 2015 Volume: 21 Issue: 6 |