HIMSS-EMRAM Seviye 7 tam dijital hastanede Laboratuvar destekli klinik karar destek sistemleri (kkds) analiz örneği

Year 2020, Volume: 7 Issue: 3, 204 - 208, 28.09.2020

Elife Özkan

Abstract

İzmir Tire Devlet Hastanesi; 2016 yılından itibaren HIMSS seviye 7 belgesine sahip hastane tüm işlemlerin elektronik ortamda yapıldığı Avrupada 4 hastaneden biridir. Bu makalede hastanede tespit edilen problemin dijital önlemler ve uygulamalar ile çözümlenmesi adına yapılan çalışma örneğidir.
İzmir Güney Bölgesi hastanelerindeki yoğun bakım mortalite oranları karşılaştırıldığında hastanemiz Tire Devlet Hastanesinde oran yüksek olması sebebi ile bu yönde analiz ihtiyacı doğmuştur bu bağlamda yapılan değerlendirmelerde 2017 yılı ençok ölüm sebebleri araştırılmıştır. Hastane istatistik biriminden alınan veriler doğrultusunda yoğun bakım mortalite sebepleri ilk üç sırada enfeksiyöz hastalıklar olduğu analiz edilmiştir. Bu analiz sonucu yoğun bakım mortalite düşürmek adına enfeksiyonları önleyici eylemler planlanmıştır. Hekim hemşire ve yazılımcılardan oluşan ‘Medikal Strateji Ekibi’ tarafından önleyici, uyarıcı ve hızlandırıcı hedefe yönelik Hastane Bilgi Sistemi (HBS) üzerinden hemşire ve hekim karar destek sistemleri (KKDS) oluşturulmuştur.[1,2] Bu amaçla oluşturulan karar desteklerde uluslararası skalalar kullanılmıştır.
Sepsis KKDS ve HBYS içi elektronik önlemler uyarılar hekim ve hemşirelere farkındalık yaratmıştır.
Tüm işlemlerin elektronik ortamda yapılması bu tür uyarılar, KKDS ler ve kural motorları, kullanılarak erken tanı ve tedavi imkanı sağlanmış 2018 verilerinde %34 oranında düşüş olmuştur.
Bu kazanımlar hastanemizde hemşirelik bakım ve hekim takip ve tedavi alanında birçok KKDS yapılandırılmasına olanak sağlamıştır.[1]

Keywords

Dijital Hastane, Klinik Karar Destek, HIMSS

Supporting Institution

TİRE DEVLET HASTANESİ

Project Number

5

HIMSS-EMRAM level 7 full digital hospital clinical decision support systems analysis example

Abstract

Tire State hospital is HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society) level 7 hospital since 2016. Digital measures and rules in many clinical and non-clinical areas, and financial, temporal and efficiency-enhancing practices are structured within the HIS (Hospital Information Management Systems). The aim of this study is to decrease the mortality rates due to infection in intensive care units. In the study, to determine the causes of 21-bed adult intensive care mortality, the diseases causing intensive care mortality in the Hospital statistics unit were retrospectively screened. In the evaluation, 2017 was scanned and the most causes of death were investigated. In line with the data obtained from the hospital statistics unit, it was determined that the causes of intensive care mortality were infectious diseasesAs a result of this analysis, preventive actions are planned to reduce intensive care mortality. In the decision supports created for this purpose, physician and nurse warnings and some international scales SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome) braden scales for nursing care were used. Compared to 2017 data with intensive care infection preventive electronic actions and 2018 data, it was possible to decrease 22.21% of the disease rates, which is the cause of infectious mortality, from 49.07% in total. The awareness of nurses and physicians was provided by using all the procedures in the electronic environment, early warning systems and KKDS (Clinical Decision Support Systems) and rule engines, and early diagnosis and treatment opportunities were provided.

Keywords

Clinical Decision Support System, Digital Hospital, HIMSS

Project Number

5

References

• Referans1 BMJ. 2005 Apr 2; 330 7494 765.
• Referans12 https://www.himss.org/
• Referans13 https://dijitalhastane.saglik.gov.tr/ ‘Tam donanımlı dijital hastane kılavuzu’
• Referans14 Laboratuvar yönetimi ‘Dijital laboratuvar ve HIMSS sertfikasyonu’ bölüm 55 Elife Özkan