BibTex RIS Cite

Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması

Year 2018, Volume: 22 Issue: 1, 326 - 335, 16.04.2018

Esra Gökpınar , Hilal Sarı Hülya Bayrak

Abstract

Çapraz tasarımlar, psikolojik denemeler, tarım, zooloji gibi birçok alanda kullanılan tasarımlardır. Bu tasarımlar daha az örneklem kullanarak daha güçlü sonuçlar elde etmek amacıyla kullanılırlar. Bu durum, çapraz tasarımların önemli avantajlarından biridir. Çalışmada, çapraz tasarımı hakkında ayrıntılı bilgi verilmiştir. Çapraz tasarımda etkilerin analizi için kullanılan t testi ve Mann Whitney U testi simülasyon yoluyla deneysel I. tip hata oranları ve güç değerleri bakımından karşılaştırılmıştır. Bu amaçla farklı örnek çapları, farklı korelasyon katsayıları ele alınmış ve ayrıca testlerin performansları normal ve normal olmayan dağılımlar altında incelenmiştir. Simülasyon sonuçlarına göre, normal dağılım altında t testinin güç değerleri daha yüksek iken, normal olmayan dağılımlar altında Mann Whitney U testinin güç değerlerinin daha yüksek olduğu gözlenmiştir.

Keywords

Çapraz tasarım t test; Mann Whitney U test; Simülasyon

References

  • [1] Armaneri, Ö., Armaneri, S., 2006. Crossover tasarımların klinik araştırmalarda uygulaması, Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(3):51-64.
  • [2] McNair, D. M., 1971. Antianxiety drugs and human performance, Archives of General Psychiatry, 29(5), 611-617.
  • [3] Jones, B., Kenward, M.G., 1989. Design and analysis of cross-over trial. USA: Chapman and Hall, 1-89.
  • [4] Yılmaz, L., Bayrak, H., Gökpınar, F., 2016. İki işlem üçperiyot dual dengeli tasarımların nesne düşüşlerine sağlamlığının değerlendirilmesi, SDU, Fen bilimleri Enstitüsü Dergisi, 20(1), 1-7.
  • [5] Bandyopadhyay, U., Chatterjee, S., 2015. Nonparametric analysis of the two-period two treatment crossover design, Journal of Nonparametric Statistics, 27(1), 127-148.
  • [6] Basu, J., Bandyopadhyay, U., Dutta, G., 2017. Nonparametric testing under crossover design for ordered categorical response, Journal of the Korean Statistical Society.
  • [7] Jones, B., Kenward, M.G., 2014. Design and analysis of cross-over trials, CRC press.
  • [8] Cleophas, T.J.M., Zwinderman, A.H., 2002. Crossover studies with continuous variables: power analysis, American Journal of Therapeutics, 9, 69-73.
  • [9] Yıldırım, D.D., Taşdelen, B., 2013. AB/BA çapraz geçişli denemelerinde tip I hata oranı ile ilişkili faktörler, Türkiye Klinikleri J Biostat, 5(2), 61-68.
  • [10] Uriarte, R.D., 2002. Incrrect analysis of crossover trials in animal behavior research, Animal Behaviour, 63, 815-822.
  • [11] Elbourne, D.R., Altman, D.G., Higgins, J.P.T., Curtin, F., Worthington, H.V., Vail, A., 2002. Meta-analyses involving cross-over trials: methodological issues, International Journal of Epidemiology, 31, 140-149.
  • [12] Hills, M., Armitage, P., 1979. The two-period cross-over clinical trial, British Journal of Clinical Pharmacology, 8, 7-20.
  • [13] Brown, B.W., 1980. The crossover experiment for clinical trials, Biometrics, 36(1), 69-79.
  • [14] Bellavance, F., Tardif, S., 1995. A nonparametric approach to the analysis of three-treatment three- period crossover design, Biometrika, 82(4), 865-875.
  • [15] Öhrvik, J., 1998. Nonparametric methods in crossover trials, Biometrical Journal, 40(7), 771-789.
  • [16] Putt, M.E., Chinchilli, V.M., 2004. Nonparametric approaches to the analysis of crossover studies, Statistical Science, 19(4), 712-719.
  • [17] Cleophas, T.J., 1999. Clinical trials: relevance of correlation between treatment responses, Clin Research & Reg Affairs, 16(4), 193-204.
  • [18] Senn, S., 2002. Cross-over trials in clinical research, second edition. England: John Wiley & Sons, 1-157.
  • [19] Grizzle, J.E., 1965. The two-period change-over design and its use in clinical trials, Biometrics, 2, 469-480.
  • [20] Reed, J.F., 2004. Analysis of two-treatment, two-period crossover trials in emergency medicine, Annals of Emergency Medicine, 43(1), 54-58.
  • [21] Toutenburg, H., 2002. Statistical analysis of designed experiments, second edition, New York: Springer, 341-384.
  • [22] Gacula, M. C., 1993. Design and Analysis of Sensory Optimization, USA: Food and Nutrition Press, 45-46.

Year 2018, Volume: 22 Issue: 1, 326 - 335, 16.04.2018

Esra Gökpınar , Hilal Sarı Hülya Bayrak

Abstract

References

  • [1] Armaneri, Ö., Armaneri, S., 2006. Crossover tasarımların klinik araştırmalarda uygulaması, Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(3):51-64.
  • [2] McNair, D. M., 1971. Antianxiety drugs and human performance, Archives of General Psychiatry, 29(5), 611-617.
  • [3] Jones, B., Kenward, M.G., 1989. Design and analysis of cross-over trial. USA: Chapman and Hall, 1-89.
  • [4] Yılmaz, L., Bayrak, H., Gökpınar, F., 2016. İki işlem üçperiyot dual dengeli tasarımların nesne düşüşlerine sağlamlığının değerlendirilmesi, SDU, Fen bilimleri Enstitüsü Dergisi, 20(1), 1-7.
  • [5] Bandyopadhyay, U., Chatterjee, S., 2015. Nonparametric analysis of the two-period two treatment crossover design, Journal of Nonparametric Statistics, 27(1), 127-148.
  • [6] Basu, J., Bandyopadhyay, U., Dutta, G., 2017. Nonparametric testing under crossover design for ordered categorical response, Journal of the Korean Statistical Society.
  • [7] Jones, B., Kenward, M.G., 2014. Design and analysis of cross-over trials, CRC press.
  • [8] Cleophas, T.J.M., Zwinderman, A.H., 2002. Crossover studies with continuous variables: power analysis, American Journal of Therapeutics, 9, 69-73.
  • [9] Yıldırım, D.D., Taşdelen, B., 2013. AB/BA çapraz geçişli denemelerinde tip I hata oranı ile ilişkili faktörler, Türkiye Klinikleri J Biostat, 5(2), 61-68.
  • [10] Uriarte, R.D., 2002. Incrrect analysis of crossover trials in animal behavior research, Animal Behaviour, 63, 815-822.
  • [11] Elbourne, D.R., Altman, D.G., Higgins, J.P.T., Curtin, F., Worthington, H.V., Vail, A., 2002. Meta-analyses involving cross-over trials: methodological issues, International Journal of Epidemiology, 31, 140-149.
  • [12] Hills, M., Armitage, P., 1979. The two-period cross-over clinical trial, British Journal of Clinical Pharmacology, 8, 7-20.
  • [13] Brown, B.W., 1980. The crossover experiment for clinical trials, Biometrics, 36(1), 69-79.
  • [14] Bellavance, F., Tardif, S., 1995. A nonparametric approach to the analysis of three-treatment three- period crossover design, Biometrika, 82(4), 865-875.
  • [15] Öhrvik, J., 1998. Nonparametric methods in crossover trials, Biometrical Journal, 40(7), 771-789.
  • [16] Putt, M.E., Chinchilli, V.M., 2004. Nonparametric approaches to the analysis of crossover studies, Statistical Science, 19(4), 712-719.
  • [17] Cleophas, T.J., 1999. Clinical trials: relevance of correlation between treatment responses, Clin Research & Reg Affairs, 16(4), 193-204.
  • [18] Senn, S., 2002. Cross-over trials in clinical research, second edition. England: John Wiley & Sons, 1-157.
  • [19] Grizzle, J.E., 1965. The two-period change-over design and its use in clinical trials, Biometrics, 2, 469-480.
  • [20] Reed, J.F., 2004. Analysis of two-treatment, two-period crossover trials in emergency medicine, Annals of Emergency Medicine, 43(1), 54-58.
  • [21] Toutenburg, H., 2002. Statistical analysis of designed experiments, second edition, New York: Springer, 341-384.
  • [22] Gacula, M. C., 1993. Design and Analysis of Sensory Optimization, USA: Food and Nutrition Press, 45-46.
There are 22 citations in total.

Details

Journal Section Articles
Authors

Esra Gökpınar

Hilal Sarı This is me

Hülya Bayrak

Publication Date April 16, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 22 Issue: 1

Cite

APA Gökpınar, E., Sarı, H., & Bayrak, H. (2018). Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(1), 326-335. https://doi.org/10.19113/sdufbed.83451
AMA Gökpınar E, Sarı H, Bayrak H. Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması. J. Nat. Appl. Sci. April 2018;22(1):326-335. doi:10.19113/sdufbed.83451
Chicago Gökpınar, Esra, Hilal Sarı, and Hülya Bayrak. “Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik Ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22, no. 1 (April 2018): 326-35. https://doi.org/10.19113/sdufbed.83451.
EndNote Gökpınar E, Sarı H, Bayrak H (April 1, 2018) Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 1 326–335.
IEEE E. Gökpınar, H. Sarı, and H. Bayrak, “Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 22, no. 1, pp. 326–335, 2018, doi: 10.19113/sdufbed.83451.
ISNAD Gökpınar, Esra et al. “Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik Ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/1 (April 2018), 326-335. https://doi.org/10.19113/sdufbed.83451.
JAMA Gökpınar E, Sarı H, Bayrak H. Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22:326–335.
MLA Gökpınar, Esra et al. “Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik Ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 22, no. 1, 2018, pp. 326-35, doi:10.19113/sdufbed.83451.
Vancouver Gökpınar E, Sarı H, Bayrak H. Çapraz Tasarımlarda Etkilerin Testi için Parametrik ve Parametrik Olmayan Testlerin Karşılaştırılması. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22(1):326-35.
 Download Cover Image

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.